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1、人工智能導(dǎo)論》教學(xué)大綱
課程編號(hào)：
020670
課程性質(zhì)：
專業(yè)方向課 先修課程：離散數(shù)學(xué)、C語言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
總學(xué)時(shí)數(shù)：
30 學(xué)分： 2 講課： 30 上機(jī)： 0
適合層次：
本科 適合專業(yè)： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
一、 課程目的與任務(wù) 本課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)的一門專業(yè)方向課程。 本課程教學(xué)目的是立足于介紹人工智能的基 本概念、原理、 技術(shù)和方法，使學(xué)生能為追蹤最新發(fā)展而奠定基礎(chǔ)，要求學(xué)生學(xué)習(xí)后達(dá)到一 定的應(yīng)用人工智能原理技術(shù)解決問題的能力。
二、 理論教學(xué)內(nèi)容
（一 ）緒論
1、了解人工智能的發(fā)展及其定義
2、了解人工智能
2、的研究途徑和目標(biāo)
（二）問題求解的基本原理
1、掌握問題的狀態(tài)空間表示
2、理解回溯策略
3、理解無信息圖搜索
4、掌握啟發(fā)式搜索
5、理解博奕樹搜索
6、掌握A算法與A*算法
（三） 謂詞邏輯與歸結(jié)原理
1、理解命題邏輯
2、理解一階謂詞邏輯基礎(chǔ)及其知識(shí)表達(dá)
3、 掌握歸結(jié)原理
4、 了解正向與反向推理 （選講 ）
5、 了解 Herbrand 定理 （選講 ）
（四） 知識(shí)表示
1、了解概述
2、理解產(chǎn)生式表示
3、理解框架表示
4、理解語義網(wǎng)絡(luò)
（五）專家系統(tǒng)技術(shù)
1、了解專家系統(tǒng)簡(jiǎn)述
2、理解專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)及工作原理
3、了解專家系統(tǒng)的開發(fā)
3、過程
（六）機(jī)器學(xué)習(xí)
1、 了解概述
2、 了解基于邏輯的學(xué)習(xí)方法 ---變型空間法
3、 了解基于連接主義的學(xué)習(xí)方法 ---感知器和BP網(wǎng)
4、 了解基于涌現(xiàn)主義的學(xué)習(xí)方法 ---遺傳算法
三、學(xué)時(shí)分配
序號(hào)
課程內(nèi)容
學(xué)時(shí)分配
講課
上機(jī)
小計(jì)
1
緒論
2
2
2
問題求解的基本原理
7
7
3
謂詞邏輯與歸結(jié)原理
7
7
4
知識(shí)表示
2
2
5
專豕系統(tǒng)技術(shù)
2
2
6
機(jī)器學(xué)習(xí)
8
8
7
復(fù)習(xí)
2
2
合計(jì)
30
30
四、課程有關(guān)說明
1、與其它
4、課程的關(guān)系
《人工智能導(dǎo)論》的先修課主要是《 C語言程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《離散數(shù)學(xué)》， 本課程將以類C語言作為算法描述的工具，而理論基礎(chǔ)有一部分在 《離散數(shù)學(xué)》和《數(shù)據(jù)結(jié)
構(gòu)》中有所體現(xiàn)。
2 、課程特點(diǎn)
《人工智能導(dǎo)論》是一門較難學(xué)習(xí)的課程，不僅要在課堂上學(xué)習(xí)基本理論知識(shí) ，更要在課
后閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和參考書籍，加深對(duì)本門課程的理解 ，為以后在本專業(yè)方向上的發(fā)展打下基
礎(chǔ)。
3 、教學(xué)要求、重點(diǎn)和難點(diǎn)
重點(diǎn)內(nèi)容是：A*算法、歸結(jié)原理。
難點(diǎn)是：搜索算法、謂詞邏輯的歸結(jié)原理、不確定推理方法
4 、多種媒體教材的說明及教學(xué)環(huán)節(jié)
文字教材由教研室統(tǒng)一指定。文字教材應(yīng)系統(tǒng)、
5、完整而又深入淺出，適合自學(xué)，多媒體 音像教材應(yīng)突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，二者可以相互補(bǔ)充配合。
平時(shí)輔導(dǎo)應(yīng)指導(dǎo)和幫助學(xué)生掌握重點(diǎn)， 突破難點(diǎn)，分析算法的思路與方法， 指出常見的
錯(cuò)誤。
5、考核
本課程考核包括筆試、平時(shí)成績(jī)兩個(gè)部分。筆試占 70-100%，由教研室統(tǒng)一命題或教師
自行命題考核；平時(shí)成績(jī)占 0-30%，由任課教師負(fù)責(zé)考核。
三、教材及主要參考書
[1] 馬少平、朱小燕?《人工智能》（第1版）清華大學(xué)出版社，2004,8.
[2] 高濟(jì)、朱淼良、何欽銘?《人工智能基礎(chǔ)》（第1版）高等教育出版社，2002,8.
[3] George F.Luger 著，史忠植，張銀奎等譯.《人工智能一復(fù)雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略》 （第
1版）機(jī)械工業(yè)出版社&中信出版社。2004,1.
,2003,9.
[4] 蔡自興，徐光佑 .《人工智能及其應(yīng)用》（本科生用書） （第 3版） 清華大學(xué)出版社
制訂人：周 鵬 2005 年 1 月 1 日 審核人：馬春江 2005 年 1 月 2 日
《人工智能導(dǎo)論》教學(xué)大綱30學(xué)時(shí)版
