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1、人工智能導論》教學大綱
課程編號：
020670
課程性質(zhì)：
專業(yè)方向課 先修課程：離散數(shù)學、C語言程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
總學時數(shù)：
30 學分： 2 講課： 30 上機： 0
適合層次：
本科 適合專業(yè)： 計算機應用、計算機軟件工程、計算機科學與技術
一、 課程目的與任務 本課程是計算機專業(yè)的一門專業(yè)方向課程。 本課程教學目的是立足于介紹人工智能的基 本概念、原理、 技術和方法，使學生能為追蹤最新發(fā)展而奠定基礎，要求學生學習后達到一 定的應用人工智能原理技術解決問題的能力。
二、 理論教學內(nèi)容
（一 ）緒論
1、了解人工智能的發(fā)展及其定義
2、了解人工智能
2、的研究途徑和目標
（二）問題求解的基本原理
1、掌握問題的狀態(tài)空間表示
2、理解回溯策略
3、理解無信息圖搜索
4、掌握啟發(fā)式搜索
5、理解博奕樹搜索
6、掌握A算法與A*算法
（三） 謂詞邏輯與歸結(jié)原理
1、理解命題邏輯
2、理解一階謂詞邏輯基礎及其知識表達
3、 掌握歸結(jié)原理
4、 了解正向與反向推理 （選講 ）
5、 了解 Herbrand 定理 （選講 ）
（四） 知識表示
1、了解概述
2、理解產(chǎn)生式表示
3、理解框架表示
4、理解語義網(wǎng)絡
（五）專家系統(tǒng)技術
1、了解專家系統(tǒng)簡述
2、理解專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)及工作原理
3、了解專家系統(tǒng)的開發(fā)
3、過程
（六）機器學習
1、 了解概述
2、 了解基于邏輯的學習方法 ---變型空間法
3、 了解基于連接主義的學習方法 ---感知器和BP網(wǎng)
4、 了解基于涌現(xiàn)主義的學習方法 ---遺傳算法
三、學時分配
序號
課程內(nèi)容
學時分配
講課
上機
小計
1
緒論
2
2
2
問題求解的基本原理
7
7
3
謂詞邏輯與歸結(jié)原理
7
7
4
知識表示
2
2
5
專豕系統(tǒng)技術
2
2
6
機器學習
8
8
7
復習
2
2
合計
30
30
四、課程有關說明
1、與其它
4、課程的關系
《人工智能導論》的先修課主要是《 C語言程序設計》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《離散數(shù)學》， 本課程將以類C語言作為算法描述的工具，而理論基礎有一部分在 《離散數(shù)學》和《數(shù)據(jù)結(jié)
構(gòu)》中有所體現(xiàn)。
2 、課程特點
《人工智能導論》是一門較難學習的課程，不僅要在課堂上學習基本理論知識 ，更要在課
后閱讀相關文獻和參考書籍，加深對本門課程的理解 ，為以后在本專業(yè)方向上的發(fā)展打下基
礎。
3 、教學要求、重點和難點
重點內(nèi)容是：A*算法、歸結(jié)原理。
難點是：搜索算法、謂詞邏輯的歸結(jié)原理、不確定推理方法
4 、多種媒體教材的說明及教學環(huán)節(jié)
文字教材由教研室統(tǒng)一指定。文字教材應系統(tǒng)、
5、完整而又深入淺出，適合自學，多媒體 音像教材應突出重點和難點，二者可以相互補充配合。
平時輔導應指導和幫助學生掌握重點， 突破難點，分析算法的思路與方法， 指出常見的
錯誤。
5、考核
本課程考核包括筆試、平時成績兩個部分。筆試占 70-100%，由教研室統(tǒng)一命題或教師
自行命題考核；平時成績占 0-30%，由任課教師負責考核。
三、教材及主要參考書
[1] 馬少平、朱小燕?《人工智能》（第1版）清華大學出版社，2004,8.
[2] 高濟、朱淼良、何欽銘?《人工智能基礎》（第1版）高等教育出版社，2002,8.
[3] George F.Luger 著，史忠植，張銀奎等譯.《人工智能一復雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略》 （第
1版）機械工業(yè)出版社&中信出版社。2004,1.
,2003,9.
[4] 蔡自興，徐光佑 .《人工智能及其應用》（本科生用書） （第 3版） 清華大學出版社
制訂人：周 鵬 2005 年 1 月 1 日 審核人：馬春江 2005 年 1 月 2 日
《人工智能導論》教學大綱30學時版
