《離散型隨機變量的均值》教學設計.doc

《《離散型隨機變量的均值》教學設計.doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《《離散型隨機變量的均值》教學設計.doc（5頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

離散型隨機變量的均值教學設計 設計人：孫國林 一、教學預設 1．教學標準 （1）通過實例幫助學生體會取有限值的離散型隨機變量的均值含義； （2）通過比較使學生認識隨機變量的均值與樣本的平均值的區(qū)別與聯(lián)系，并明確隨著樣本容量的增加，樣本的平均值越來越接近隨機變量的均值； （3）在對具體實例的分析中，體會離散型隨機變量分布列是全面的刻畫了它的取值規(guī)律，而隨機變量的均值則是從一個側(cè)面刻畫隨機變量取值的特點； 2．標準解析 （1）內(nèi)容解析：本課是一節(jié)概念新授課，數(shù)學期望是概率論和數(shù)理統(tǒng)計的重要概念之一，是反映隨機變量取值分布的特征數(shù)．學習數(shù)學期望將為今后學習概率統(tǒng)計知識做鋪墊．同時，它在市場預測、經(jīng)濟風險與決策等領域有著廣泛的應用，對今后學習及相關學科產(chǎn)生深遠的影響． 根據(jù)以上分析，本節(jié)課的教學重點確定為：離散型隨機變量的均值或期望的概念． （2）學情診斷：本節(jié)是在《必修》中學習了樣本的平均數(shù)和方差的基礎上，學習離散型隨機變量的均值．離散型隨機變量可以看成是刻畫某一總體的量，它的均值也就是總體的均值，一般它們是未知的，但都是確定的的常數(shù)；樣本的平均值是隨機變量．對于簡單隨機抽樣，隨著樣本容量的增加，樣本平均數(shù)越來越接近于總體的平均值．本節(jié)重點是用均值解決實際問題，在解決實際問題的過程中使學生理解均值的含義．問題1從平均的角度引入隨機變量均值的概念，直觀上通過分析1kg混合糖果的組成，學生容易得到合理的價格，即價格是三種糖果價格的加權平均，至此問題已解決．問題2考慮1kg的糖果如何從混合糖果中取出，通過對問題的探討，就把混合糖的合理價格理解為隨機變量的值的加權平均，這個權就是相應的概率，把這個想法抽象出來，就可以得到隨機變量均值的概念．問題3有助于理解隨機變量均值的含義，它可以看成是這個隨機變量的均值，即隨著觀察這個隨機變量次數(shù)的增加，所得觀測數(shù)據(jù)的平均值越來越接近于這個隨機變量的均值． 根據(jù)以上分析，本節(jié)課的教學難點確定為：根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望． （3）教學對策：利用思考欄目中的問題直接提出問題，引導學生理解混合糖果合理價格表達式中權的含義，由此引入取有限的離散型隨機變量的均值的定義．這里的平均水平的含義是：反復對這個隨機變量進行獨立觀測，隨著觀測次數(shù)的增加，得到的各個觀測值的平均值越來越接近于這個隨機變量的均值． （4）教學流程： 創(chuàng)設情境 分析探究 形成概念 簡單應用 歸納小結 二、教學實錄 1．問題情境，引入新課 某商場為滿足市場需求要將單價分別為18，24，36 的3種糖果按3：2：1的比例混合銷售，其中混合糖果中每一顆糖果的質(zhì)量都相等，如何對混合糖果定價才合理？ 【問題探究】 設問1：所定價格為元嗎？ 【評析】理解權重 設問2：假如我從這種混合糖果中隨機選取一顆，記為這顆糖果的單價（）你能寫出的分布列嗎？ 【評析】啟發(fā)學生思考加權平均和權數(shù)的含義． 設問3：如果你買了1kg這種混合糖果，你要付多少錢？而你買的糖果的實際價值剛好是23元嗎？ 【評析】理解樣本平均值與隨機變量均值的差異． 【概念建構】 （1）均值或數(shù)學期望: 一般地，若離散型隨機變量ξ的概率分布為 … … … … 則稱…… 為ξ的均值或數(shù)學期望，簡稱期望． （2）均值或數(shù)學期望是離散型隨機變量的一個特征數(shù)，它反映了離散型隨機變量取值的平均水平． （3）平均數(shù)、均值：一般地，在有限取值離散型隨機變量ξ的概率分布中，令，則有，，所以ξ的數(shù)學期望又稱為平均數(shù)、均值． 【學以致用】 例1：隨機拋擲一個骰子，求所得骰子的點數(shù)的期望。 師：隨機變量ξ 的期望與 ξ 可能取值的算術平均數(shù)何時相等? 生：ξ 取不同數(shù)值時的概率都相等時，隨機變量的期望與相應數(shù)值的算術平均數(shù)相等。 變式：將所得點數(shù)的2倍加1作為得分分數(shù)，即，求的數(shù)學期望. 師：的期望與ξ 的期望有什么樣的關系？ 生：有一定的線性關系，的期望等于ξ 的期望的2倍加1. 師：你們能推導出一般形式嗎？ 【問題拓展】 均值或期望的一個性質(zhì):若(a、b是常數(shù))，ξ是隨機變量，則η也是隨機變量，它們的分布列為 ξ x1 x2 … xn … η … … P p1 p2 … pn … 于是…… ＝……)……) ＝， 例2：根據(jù)以往的經(jīng)驗，某工程施工期間的降水量X（單位：mm）對工期的影響如下表： 歷年氣象資料表明，該工程施工期間降水量X小于300，700，900的概率分別為0.3，0.7，0.9. 求：工期延誤天數(shù) Y 的均值。 解：由已知條件和概率的加法公式有： 所以Y的分布為： Y 0 2 6 10 p 0.3 0.4 0.2 0.1 故工期延誤天數(shù)Y的值為3 【評析】 生活中蘊涵數(shù)學知識,數(shù)學知識又能解決生活中的問題。例題與生活密切聯(lián)系,讓學生感受數(shù)學在生活中的廣泛應用。 例3. 某畢業(yè)生參加人才招聘會，分別向甲、乙、丙三個公司投遞了個人簡歷，假定該畢業(yè)生得到甲公司面試的概率為，得到乙，丙兩公司面試的概率均為p，且三個公司是否讓其面試是相互獨立的。記x為該畢業(yè)生得到的面試公司個數(shù)。若， 求隨機變量x的數(shù)學期望。 師：上例題能否歸納出求解期望或均值的解題步驟? 生：歸納求離散型隨機變量期望的步驟： ①確定離散型隨機變量可能的取值。 ②寫出分布列，并檢查分布列的正確與否。 ③求出期望。 【評析】 本題除了注重知識，還注重引導學生對解題思路和方法的總結，可切實提高學生分析問題、解決問題的能力，并讓學生養(yǎng)成良好的學習數(shù)學的方法和習慣。 【課堂小結】 師：你有哪些收獲？ 生：相互討論，小組總結：“一個概念，兩個注意，三個步驟”。 (1)離散型隨機變量的期望，反映了隨機變量取值的平均水平； (2)樣本平均值和隨機變量均值的區(qū)別與聯(lián)系； (3)求離散型隨機變量的期望的基本步驟： ①理解的意義，寫出可能取的全部值； ②求取各個值的概率，寫出分布列； ③根據(jù)分布列，由期望的定義求出．公式。 三、教學反思 本節(jié)課在情境創(chuàng)設，例題設置中注重與實際生活聯(lián)系，讓學生體會數(shù)學的應用價值，在教學中注意觀察學生是否置身于數(shù)學學習活動中，是否興趣濃厚、探究積極，并愿意與老師、同伴交流自己的想法．通過學生回答問題，舉例，歸納總結等方面反饋學生對知識的理解和運用．教師根據(jù)反饋信息適時點撥，同時從新課標評價理念出發(fā)，鼓勵學生發(fā)表自己的觀點、充分質(zhì)疑，并抓住學生在語言、思想等方面的亮點給予表揚，樹立自信心，幫助他們積極向上．讓學生學以致用，真正感受到數(shù)學無窮的魅力所在． 成功之處：①學生自己發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題,這一過程遵循由特殊到一般,從感性到理性的認知規(guī)律,培養(yǎng)學生歸納,抽象的能力. ②通過實際應用,培養(yǎng)學生把實際問題抽象成數(shù)學問題的能力,讓學生體驗數(shù)學知識在解決實際問題中的作用，同時加深對所學知識的理解． 改進之處：本節(jié)課理解應用的內(nèi)容有點偏多，可根據(jù)不同班級的學生情況適當進行刪減． 四、教學點評 通過創(chuàng)設情境激發(fā)學生學習數(shù)學的興趣，引導學生分析問題、解決問題．通過概念的構建，培養(yǎng)學生歸納、概括等合情推理能力．再通過實際應用，培養(yǎng)學生把實際問題抽象成數(shù)學問題的能力和學以致用的數(shù)學應用意識．“授之以魚，不如授之以漁”，注重發(fā)揮學生的主體性，讓學生在學習中學會怎樣發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題．