（福建專版）2019高考數(shù)學一輪復習 課時規(guī)范練50 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 文.docx

《（福建專版）2019高考數(shù)學一輪復習 課時規(guī)范練50 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 文.docx》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《（福建專版）2019高考數(shù)學一輪復習 課時規(guī)范練50 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 文.docx（12頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

課時規(guī)范練50　變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 基礎鞏固組 1.設某大學的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關關系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為y=0.85x-85.71,則下列結論不正確的是(　　) A.y與x具有正的線性相關關系 B.回歸直線過樣本點的中心(x,y) C.若該大學某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg 2.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù): x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0 得到的回歸方程為y^=b^x+a^,則(　　) 　　　　　　　　　　　　　　　　 A.a^>0,b^>0 B.a^>0,b^<0 C.a^<0,b^>0 D.a^<0,b^<0 3.在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是(　　) A.若K2的觀測值為6.635,則在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認為吸煙與患肺病有關系,因此在100個吸煙的人中必有99個患有肺病 B.由獨立性檢驗知,在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認為吸煙與患肺病有關系時,我們說某人吸煙,則他有99%的可能患肺病 C.若在統(tǒng)計量中求出在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為吸煙與患肺病有關系,是指有5%的可能性使得推斷出現(xiàn)錯誤 D.以上三種說法都不正確 4.兩個隨機變量x,y的取值如下表: x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 若x,y具有線性相關關系,且y^=b^x+2.6,則下列結論錯誤的是(　　) A.x與y是正相關 B.當x=6時,y的估計值為8.3 C.x每增加一個單位,y大約增加0.95個單位 D.樣本點(3,4.8)的殘差為0.56 5.2016年春節(jié)期間,“厲行節(jié)約,反對浪費”之風悄然吹開,某市通過隨機詢問100名性別不同的居民是否能做到“光盤”行動,得到如下的列聯(lián)表: 做不到“光盤” 能做到“光盤” 男 45 10 女 30 15 則下面的結論正確的是(　　) A.在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下,認為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關” B.在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為“該市居民能否做到‘光盤’與性別無關” C.在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關” D.在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下,認為“該市居民能否做到‘光盤’與性別無關” 6.(2017山東濰坊二模,文12)某公司未來對一種新產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù): 單價x/元 4 5 6 7 8 9 銷量y/件 90 84 83 80 75 68 由表中數(shù)據(jù),求得線性回歸方程為y^=-4x+a^,當產(chǎn)品銷量為76件時,產(chǎn)品定價大致為　　　　　元. 7.從某居民區(qū)隨機抽取10個家庭,獲得第i個家庭的月收入xi(單位:千元)與月儲蓄yi(單位:千元)的數(shù)據(jù)資料,算得∑i=110xi=80,∑i=110yi=20,∑i=110xiyi=184,∑i=110xi2=720. (1)求家庭的月儲蓄y^對月收入x的線性回歸方程y^=b^x+a^; (2)判斷變量x與y之間是正相關還是負相關; (3)若該居民區(qū)某家庭月收入為7千元,預測該家庭的月儲蓄. ?導學號24190950? 綜合提升組 8.通過隨機詢問110名性別不同的學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表: 男 女 總計 愛　好 40 20 60 不愛好 20 30 50 總　計 60 50 110 附表: P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 參照附表,得到的正確結論是(　　) A.在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關” B.在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關” C.在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關” D.在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關” 9.已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表: x 1 2 3 4 5 6 y 0 2 1 3 3 4 假設根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸直線方程y^=b^x+a^,若某同學根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為y=bx+a,則以下結論正確的是(　　) A.b^>b,a^>a B.b^>b,a^a D.b^0,故選B. 3.C　獨立性檢驗只表明兩個分類變量的相關程度,而不是事件是否發(fā)生的概率估計. 4.D　由表格中的數(shù)據(jù)可知選項A正確; ∵x=14(0+1+3+4)=2,y=14(2.2+4.3+4.8+6.7)=4.5, ∴4.5=2b^+2.6, 解得b^=0.95,∴y^=0.95x+2.6. 當x=6時,y^=0.956+2.6=8.3,故選項B正確; 由y^=0.95x^+2.6可知選項C正確; 當x=3時,y^=0.953+2.6=5.45,殘差是5.45-4.8=0.65,故選項D錯誤. 5.A　由22列聯(lián)表得到a=45,b=10,c=30,d=15,則a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,計算得K2的觀測值k=100(675-300)255457525≈3.030. 因為3.030>2.706,所以在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下,認為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關”,故選A. 6.7.5　∵x=6.5,y=80,∴a^=80-(-4)6.5,解得a^=106,∴回歸方程為y^=-4x+106. 當y=76時,76=-4x+106,∴x=7.5,故答案為7.5. 7.解 (1)由題意知n=10,x=110∑i=110xi=8010=8,y=110∑i=110yi=2010=2, 又∑i=110xi2-10x2=720-1082=80, ∑i=110xiyi-10x y=184-1082=24, 由此得b^=2480=0.3,a^=y-b^x=2-0.38=-0.4, 故所求線性回歸方程為y^=0.3x-0.4. (2)由于變量y的值隨x值的增加而增加(b^=0.3>0),因此x與y之間是正相關. (3)將x=7代入回歸方程可以預測該家庭的月儲蓄為y^=0.37-0.4=1.7(千元). 8.A　依題意,由K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d), 得K2=110(4030-2020)260506050≈7.8>6.635, 所以在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關”,故選A. 9.C　由題意可知,b=2,a=-2,b^=∑i=16(xi-x)(yi-y)∑i=16(xi-x)2=57. a^=y-b^x=136-5772=-13, 故b^a,故選C. 10.185　由題意,得父親身高x cm與兒子身高y cm對應關系如下表: x 173 170 176 y 170 176 182 則x=173+170+1763=173,y=170+176+1823=176, ∑i=13(xi-x)(yi-y)=(173-173)(170-176)+(170-173)(176-176)+(176-173)(182-176)=18, ∑i=13(xi-x)2=(173-173)2+(170-173)2+(176-173)2=18. ∴b^=1818=1.∴a^=y-b^x=176-173=3. ∴線性回歸直線方程y^=b^x+a^=x+3. ∴可估計孫子身高為182+3=185(cm). 11.解 (1)甲班化學成績前十的平均分 x甲=110(72+74+74+79+79+80+81+85+89+96)=80.9; 乙班化學成績前十的平均分 x乙=110(78+80+81+85+86+93+96+97+99+99)=89.4. ∵x甲3.841, ∴能在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為“成績優(yōu)良與教學方式有關”. 12.解 (1)由所給數(shù)據(jù)計算得t=17(1+2+3+4+5+6+7)=4, y=17(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3, ∑i=17(ti-t)2=9+4+1+0+1+4+9=28, ∑i=17(ti-t)(yi-y)=(-3)(-1.4)+(-2)(-1)+(-1)(-0.7)+00.1+10.5+20.9+31.6=14, b^=∑i=17(ti-t)(yi-y)∑i=17(ti-t)2=1428=0.5,a^=y-b^t=4.3-0.54=2.3, 所求回歸方程為y^=0.5t+2.3. (2)由(1)知,b^=0.5>0,故2011年至2017年該地區(qū)農村居民家庭人均純收入逐年增加,平均每年約增加0.5千元. 將2019年的年份代號t=9代入(1)中的回歸方程,得y^=0.59+2.3=6.8, 故預測該地區(qū)2019年農村居民家庭人均純收入為6.8千元. 13.解 (1)設“選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩天數(shù)據(jù)”為事件A, ∵所有基本事件(m,n)(其中m,n為1月11日至1月15日的日期數(shù))有10個, 事件A包括的基本事件有(11,12),(12,13),(13,14),(14,15),共4個, ∴抽出的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩天數(shù)據(jù)的概率P(A)=410=25. (2)∵x=9+10+12+11+85=10, y=23+25+30+26+215=25. ∴由公式,求得b^=2.1,a^=y-b^x=4, ∴y關于x的線性回歸方程為y^=2.1x+4. 當x=7時,y^=2.17+4=18.7, 故該奶茶店這種飲料的銷量大約為19杯(或18杯). 14.解 (1)總人數(shù)N=2850.02=280,a=2800.025=28. 第3組的頻率是1-5(0.02+0.02+0.06+0.02)=0.4, 所以b=2800.4=112. (2)因為年齡低于40歲的員工在第1,2,3組,共有28+28+112=168(人), 利用分層抽樣在168人中抽取42人,每組抽取的人數(shù)分別為: 第1組抽取的人數(shù)為2842168=7(人), 第2組抽取的人數(shù)為2842168=7(人), 第3組抽取的人數(shù)為11242168=28(人), 所以第1,2,3組分別抽7人、7人、28人. (3)假設H0:“是否喜歡閱讀國學類書籍和性別無關系”,根據(jù)表中數(shù)據(jù), 求得K2的觀測值k=42(1614-48)224182022≈8.145>7.879. 從而能在犯錯誤的概率不超過0.5%的前提下,認為該單位的員工“是否喜歡閱讀國學類書籍和性別有關系”.