高考數學一輪總復習 第十二章 概率與統計 12.3 二項分布與正態(tài)分布課件(理) 新人教B版.ppt
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12.3 二項分布與正態(tài)分布,高考理數,1.條件概率及其性質 (1)對于任何兩個事件A和B,在已知事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率叫做條件概率,用符號 P(B|A)來表示,其公式為P(B|A)= . (2)條件概率具有的性質: a.0≤P(B|A)≤1; b.如果B和C是兩個互斥事件,則P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A) . 2.相互獨立事件 (1)對于事件A、B,若A的發(fā)生與B的發(fā)生互不影響,則稱A、B是 相互獨立 事件. (2)若A與B相互獨立,則P(B|A)=P(B),P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B). (3)若A與B相互獨立,則A與 , 與B, 與 也都相互獨立. (4)若P(AB)=P(A)P(B),則 A與B相互獨立 .,知識清單,3.獨立重復試驗及二項分布問題 (1)獨立重復試驗概率公式:關于Pn(k)= pk(1-p)n-k,它是n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生k次的 概率. 說明:公式中n是重復試驗次數,p是一次試驗中某事件A發(fā)生的概率,k是在n次獨立試驗中事件A 恰好發(fā)生的次數,需要弄清公式中n,p,k的意義,才能正確運用公式. (2)二項分布:如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰 好發(fā)生k次的概率是P(ξ=k)= pkqn-k,其中k=0,1,…,n,q=1-p,于是得到隨機變量ξ的概率分布列如 下:,我們稱這樣的隨機變量ξ服從二項分布,記作ξ~B(n,p). 4.正態(tài)曲線及性質,(1)正態(tài)曲線的定義: 函數φμ,σ(x)= ,x∈(-∞,+∞),其中實數μ和σ(σ0)為參數,我們稱φμ,σ(x)的圖象(如圖) 為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線. (2)正態(tài)曲線的性質: a.曲線位于x軸 上方 ,與x軸不相交;,b.曲線是單峰的,它關于直線 x=μ 對稱; c.曲線在 x=μ 處達到峰值 ; d.曲線與x軸之間的面積為1; e.當σ一定時,曲線隨著 μ 的變化而沿x軸平移; f.當μ一定時,曲線的形狀由σ確定,σ 越小 ,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;σ 越大 , 曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散. 5.正態(tài)分布 (1)正態(tài)分布的定義及表示 如果對于任何實數a,b(ab),隨機變量X滿足P(aX≤b)= φμ,σ(x)dx ,則稱X的分布為正態(tài)分布,記作 X~N(μ,σ2) . (2)正態(tài)分布的三個常用數據 a.P(μ-σX≤μ+σ)= 0.682 6 ; b.P(μ-2σX≤μ+2σ)= 0.954 4 ;,c.P(μ-3σX≤μ+3σ)= 0.997 4 . 【知識拓展】 1.“互斥事件”與“相互獨立事件”的區(qū)別與聯系 (1)“互斥”與“相互獨立”描述的都是兩個事件間的關系. (2)“互斥”強調不可能同時發(fā)生,“相互獨立”強調一個事件的發(fā)生與否對另一個事件發(fā)生的 概率沒有影響. (3)“互斥”的兩個事件可以獨立,“獨立”的兩個事件也可以互斥. 2.條件概率 條件概率通常是指在事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率.放在總體情況下看:先求P(A),P (AB),再求P(B|A)= .關鍵是求P(A)和P(AB). 3.正態(tài)曲線的對稱性 正態(tài)曲線函數φμ,σ(x)= .很顯然,當μ=0時,φμ,σ(x)= 是偶函數,圖象關于y軸對 稱;當μ≠0時,圖象對稱軸為直線x=μ,所以正態(tài)曲線是一個軸對稱圖形,很多關于正態(tài)分布的概率 問題,都是根據其對稱性求解的.,計算條件概率的步驟: 注:計算條件概率的方法:①利用公式P(A|B)= ;②對古典概型:P(A|B)= . 例1 (2016廣西三市聯考,13,5分)如圖,EFGH是以O為圓心、半徑為1的圓的內接正方形.將一顆 豆子隨機地扔到該圓內,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH內”,B表示事件“豆子落在扇形 OHE(陰影部分)內”,則 (1)P(A)= ;(2)P(B|A)= .,突破方法,方法1 條件概率,解析 圓的面積是π,正方形的面積是2,扇形的面積是 ,根據幾何概型的概率計算公式得P(A)= ,P(AB)= = ,根據條件概率的公式得P(B|A)= = = . 答案 (1) (2) 1-1 (2016陜西西安質檢,5,5分)周老師上數學課時,給班里同學出了兩道選擇題,她預估做對第 一道題的概率為0.80,做對兩道題的概率為0.60,則預估做對第二道題的概率是 ( ) A.0.80 B.0.75 C.0.60 D.0.48 答案 B 解析 設事件Ai(i=1,2)表示“做對第i道題”,A1,A2相互獨立, 由已知得P(A1)=0.8,P(A1A2)=0.6,P(A2|A1)= =0.75.故選B. 1-2 (2016吉林長春二模,13,5分)袋中有三個白球,兩個黑球.現每次摸出一個球,不放回地摸取 兩次,則在第一次摸到黑球的條件下,第二次摸到白球的概率為 .,答案 解析 記事件A為“第一次摸到黑球”,事件B為“第二次摸到白球”,則事件AB為“第一次摸 到黑球,第二次摸到白球”,依題意知P(A)= ,P(AB)= = ,∴在第一次摸到黑球的條件下,第 二次摸到白球的概率是P(B|A)= = .故答案為 .,1.相互獨立事件概率的求法,2.求相互獨立事件同時發(fā)生的概率的方法: 例2 (2014河北邢臺一模,20,12分)甲、乙兩人各進行一次射擊,如果兩人射中目標的概率都是 0.8,計算: (1)兩人都射中目標的概率;,方法2 相互獨立事件的概率,(2)其中恰有一人射中目標的概率; (3)至少有一人射中目標的概率. 解析 記“甲射擊一次,射中目標”為事件A,“乙射擊一次,射中目標”為事件B. “兩人都射中目標”是事件AB;“恰有一人射中目標”是A 或 B;“至少有一人射中目標” 是AB或A 或 B. (1)顯然,“兩人各射擊一次,都射中目標”就是事件AB,又由于事件A與B相互獨立, ∴P(AB)=P(A)P(B)=0.80.8=0.64. (2)“兩人各射擊一次,恰有一人射中目標”包括兩種情況:一種是甲射中乙未射中(即A ),另一 種是甲未射中乙射中(即 B),根據題意,這兩種情況在兩人各射擊一次時不可能同時發(fā)生,即事 件A 與 B是互斥的,所以所求概率為 P=P(A )+P( B) =P(A)P( )+P( )P(B) =0.8(1-0.8)+(1-0.8)0.8 =0.16+0.16=0.32.,(3)解法一:“兩人各射擊一次,至少有一人射中目標”的概率為P=P(AB)+[P(A )+P( B)]=0.64+ 0.32=0.96. 解法二:“兩人都未射中目標”的概率是 P( )=P( )P( )=(1-0.8)(1-0.8)=0.04. ∴至少有一人射中目標的概率為1-P( )=1-0.04=0.96. 2-1 (2016貴州畢節(jié)三模,7,5分)如圖,用K、A1、A2三類不同的元件連接成一個系統.當K正常工 作且A1、A2至少有一個正常工作時,系統正常工作,已知K、A1、A2正常工作的概率依次為0.9、 0.8、0.8,則系統正常工作的概率為 ( ),A.0.960 B.0.864 C.0.720 D.0.576 答案 B 解析 A1、A2同時不能工作的概率為0.20.2=0.04,所以A1、A2至少有一個正常工作的概率為1- 0.04=0.96,所以系統正常工作的概率為0.90.96=0.864.故選B.,1.n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率求法: n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生k次可看作 個互斥事件的和,其中每一個事件都可看作k個 A事件與(n-k)個 事件同時發(fā)生,只是發(fā)生的次序不同,其發(fā)生的概率都是pk(1-p)n-k.因此,n次獨立 重復試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率為 pk(1-p)n-k. 2.寫二項分布時,首先確定隨機變量X的取值,然后用公式P(X=k)計算概率即可. 例3 (2016河南信陽質檢,19,12分)為拉動經濟增長,某市決定新建一批重點工程,分為基礎設施 工程、民生工程和產業(yè)建設工程三類.這三類工程所含項目的個數分別占總數的 , , .現有3 名工人獨立地從中任選一個項目參與建設. (1)求他們選擇的項目所屬類別互不相同的概率; (2)記ξ為3人中選擇的項目屬于基礎設施工程或產業(yè)建設工程的人數,求ξ的分布列. 解析 記第i名工人選擇的項目屬于基礎設施工程、民生工程和產業(yè)建設工程分別為事件Ai,Bi, Ci,i=1,2,3.由題意知A1,A2,A3相互獨立,B1,B2,B3相互獨立,C1,C2,C3相互獨立,Ai,Bj,Ck(i, j,k=1,2,3,且i,j, k互不相同)相互獨立,且P(Ai)= ,P(Bj)= ,P(Ck)= .,方法3 獨立重復試驗與二項分布,(1)他們選擇的項目所屬類別互不相同的概率 P=3!P(A1B2C3)=6P(A1)P(B2)P(C3) =6 = . (2)解法一:設3名工人中選擇的項目屬于民生工程的人數為η,由已知,η~B ,且ξ=3-η,所以 P(ξ=0)=P(η=3)= = , P(ξ=1)=P(η=2)= = , P(ξ=2)=P(η=1)= = ,P(ξ=3)=P(η=0)= = . 故ξ的分布列是,解法二:記第i名工人選擇的項目屬于基礎設施工程或產業(yè)建設工程分別為事件Di,i=1,2,3. 由已知,D1,D2,D3相互獨立,且P(Di)=P(Ai∪Ci)=P(Ai)+P(Ci)= + = ,所以ξ~B ,即P(ξ=k)= ,k=0,1,2,3. 故ξ的分布列是,3-1 (2015廣東揭陽一中模擬,19,12分)某種有獎銷售的飲料,瓶蓋內印有“再來一瓶”或“謝 謝惠顧”字樣,購買一瓶這種飲料,若其瓶蓋內印有“再來一瓶”字樣即為中獎,中獎概率為 . 甲、乙、丙三位同學每人購買了一瓶該飲料. (1)求甲、乙都中獎且丙沒有中獎的概率; (2)求中獎人數ξ的分布列及數學期望Eξ. 解析 (1)設“甲中獎”的事件為A,“乙中獎”的事件為B,“丙中獎”的事件為C,那么P(A)=P (B)=P(C)= , P(AB )=P(A)P(B)P( )= = ,即甲、乙都中獎且丙沒有中獎的概率為 . (2)ξ的所有可能取值為0,1,2,3, P(ξ=k)= (k=0,1,2,3),所以中獎人數ξ的分布列為,E(ξ)=0 +1 +2 +3 = .,服從正態(tài)分布的隨機變量X在某個區(qū)間內取值的概率求法: (1)利用P(μ-σ4)= ( ) A.0.158 8 B.0.158 7 C.0.158 6 D.0.158 5 解析 由正態(tài)曲線性質知,其圖象關于直線x=3對稱,∴P(X4)=0.5- P(2≤X≤4)=0.5- 0.682 6 =0.158 7.故選B. 答案 B 4-1 已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2).若P(ξ2)=0.023,則P(-2≤ξ≤2)= ( ) A.0.477 B.0.628 C.0.954 D.0.977 答案 C 解析 ∵μ=0, ∴P(ξ2)=0.023,∴P(-2≤ξ≤2)=1-20.023=0.954,故選C.,方法4 正態(tài)分布及其應用,- 配套講稿:
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