對(duì)立事件和獨(dú)立事件的.ppt
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對(duì)立事件和獨(dú)立事件的,概率,2.事件的和,“事件A與B中至少有一個(gè)發(fā)生”這樣的事件叫做事件A與事件B的和。,記作:,A+B。,3.事件的積,“事件A與B中同時(shí)發(fā)生”這樣的事件叫做事件A與事件B的積。,記作:,AB。,一、事件的關(guān)系及其運(yùn)算,4.互不相容事件,如果“事件A與B在一次試驗(yàn)中不能同時(shí)發(fā)生”,即AB=φ,則稱事件A與B為互不相容事件。,又稱互相排斥事件.,5.相互對(duì)立事件,如果“事件A與B滿足:AB=φ且A+B=U則稱事件A與B為相互對(duì)立事件。,又稱互為逆事件.,A的對(duì)立事件記作:,“A與B互為對(duì)立事件”就是說(shuō):“A與B不能同時(shí)發(fā)生(互不相容),但二者必有一個(gè)發(fā)生.,在古典概型中,如果樣本點(diǎn)的總數(shù)為n,事件A包含了m個(gè)樣本點(diǎn),則事件A的概率,三、概率的基本性質(zhì):,(2)必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0,即:,,復(fù)習(xí),二、概率的古典定義:(等可能事件的概率),,復(fù)習(xí),三、概率的加法公式,1,互不相容事件的概率的加法公式:,當(dāng)A、B兩個(gè)事件互不相容時(shí),,P(A+B)=P(A)+P(B),可推廣到三個(gè)以上互不相容事件的和的概率,即:,P(A+B+C+…)=P(A)+P(B)+P(C)+…,2,概率的一般加法公式:,設(shè)A、B為任意兩個(gè)事件,則,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB),顯然,互不相容事件的概率的加法公式是一般加法公式的特例.,,,新授,一、對(duì)立事件的概率,,P138【例1】盒中有5個(gè)零件,其中3個(gè)正品,2個(gè)次品,從中任?。矀€(gè),至少有1個(gè)正品的概率是多少?,解法二:設(shè)A={沒(méi)有正品(全是次品)},,P(A)=,∴,答:“至少有1個(gè)正品”的概率是0.9.,P138【例2】某班共有學(xué)生50人,其中男生45人,女生5人,從該班選取學(xué)生3人作為校學(xué)代會(huì)代表,問(wèn)其中至少有1名女生的概率是多少?,解法二:設(shè)A={選出的代表沒(méi)有女生(全是男生)},所以:,答:“至少有1名女生”的概率是0.2760.,,小結(jié),在求“至少有1個(gè)(名、種…)…”這類事件的概率時(shí),往往用對(duì)立事件的概率公式來(lái)簡(jiǎn)化計(jì)算.,,新授,二、相互獨(dú)立事件與乘法公式,1,相互獨(dú)立事件:,如果一個(gè)事件發(fā)生與否,不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率,反過(guò)來(lái)也如此.,如:甲乙兩人進(jìn)行射擊,設(shè)A={甲擊中目標(biāo)},B={乙擊中目標(biāo)},,我們就把這樣的兩個(gè)事件叫做相互獨(dú)立事件.,則事件A與B是相互獨(dú)立事件.,,新授,二、相互獨(dú)立事件與乘法公式,此即相互獨(dú)立事件概率的乘法公式.,如:甲乙兩人進(jìn)行射擊,設(shè)A={甲擊中目標(biāo)},B={乙擊中目標(biāo)},,當(dāng)事件A與B是相互獨(dú)立事件時(shí),,2,設(shè)事件A、B相互獨(dú)立,則,P(AB)=P(A)P(B),3,相互獨(dú)立事件的基本性質(zhì):,P(AB)=P(A)P(B),,,,,4,當(dāng)事件A、B相互獨(dú)立時(shí),,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB),P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B),,概率的一般加法公式就演變?yōu)?,5:相互獨(dú)立事件的概念與乘法公式可推廣到三個(gè)以上的情形.,設(shè)事件相互獨(dú)立,則:,,【補(bǔ)例1】(P140/7)甲、乙兩人同時(shí)向敵機(jī)開(kāi)炮,如果甲擊中敵機(jī)的概率是0.8,乙擊中敵機(jī)的概率是0.7,甲乙同時(shí)擊中敵機(jī)的概率是0.56,求敵機(jī)被擊中的概率.,解:設(shè)A={甲擊中敵機(jī)},B={乙擊中敵機(jī)},,答:敵機(jī)被擊中的概率是0.94.,則:A+B={甲乙至少一人擊中敵機(jī)(敵機(jī)被擊中)},,AB={甲乙兩人都擊中敵機(jī)}.,【補(bǔ)例2】(P140/7變式)甲、乙兩人同時(shí)向敵機(jī)開(kāi)炮,如果甲擊中敵機(jī)的概率是0.8,乙擊中敵機(jī)的概率是0.7,求敵機(jī)被擊中的概率.,解:設(shè)A={甲擊中敵機(jī)},B={乙擊中敵機(jī)},,答:敵機(jī)被擊中的概率是0.94.,則A與B是相互獨(dú)立事件,,AB={甲乙兩人都擊中敵機(jī)}.,且:A+B={甲乙至少一人擊中敵機(jī)(敵機(jī)被擊中)},,于是,,P142【例1】甲乙兩人同時(shí)向同一個(gè)目標(biāo)射擊,甲擊中的概率是0.9,乙擊中的概率是0.8.求下列事件的概率.,(1)兩人都擊中目標(biāo);,AB={兩人都擊中},,所以,,答:2人都擊中目標(biāo)的概率是0.72.,解:設(shè)A={甲擊中目標(biāo)},B={乙擊中目標(biāo)},則,由于A與B是相互獨(dú)立事件,,P142【例1】甲乙兩人同時(shí)向同一個(gè)目標(biāo)射擊,甲擊中的概率是0.9,乙擊中的概率是0.8.求下列事件的概率.,(2)恰有一人擊中目標(biāo);,所以,,答:恰有1人擊中目標(biāo)的概率是0.26.,解:“恰有一人擊中目標(biāo)”可表示為,P142【例1】甲乙兩人同時(shí)向同一個(gè)目標(biāo)射擊,甲擊中的概率是0.9,乙擊中的概率是0.8.求下列事件的概率.,(3)目標(biāo)被擊中.,所以,,解:“目標(biāo)被擊中”就是,“甲乙兩人至少有一人擊中目標(biāo)”,,可表示為,答:目標(biāo)被擊中的概率是0.98.,P142【例1】甲乙兩人同時(shí)向同一個(gè)目標(biāo)射擊,甲擊中的概率是0.9,乙擊中的概率是0.8.求下列事件的概率.,(3)目標(biāo)被擊中.,由逆事件的概率公式得,答:目標(biāo)被擊中的概率是0.98.,解法二:“目標(biāo)被擊中”的對(duì)立事件是,“甲乙兩人都沒(méi)有擊中目標(biāo)”,,可表示為,“目標(biāo)沒(méi)有被擊中”,,也就是,P142【例2】加工某種零件要經(jīng)過(guò)3道工序,已知這3道工序的次品率分別為2%、3%、5%.且各道工序之間沒(méi)有影響,求加工出來(lái)的零件是正品的概率(產(chǎn)品的合格率).,解:“零件是正品”即“每道工序都是正品”.,設(shè)Ai={第i道工序是正品},(i=1,2,3),,則,由題意知,答:加工出來(lái)的零件是正品的概率是0.9031.,P143【例3】設(shè)某種型號(hào)的高射炮,每門(mén)炮在1次射擊中命中飛機(jī)的概率是0.6.,(3)要以99%以上的把握擊中來(lái)犯的一架敵機(jī),則至少需要配備多少門(mén)這樣的高射炮?,(2)4門(mén)炮同時(shí)各發(fā)射一發(fā)炮彈,求擊中敵機(jī)的概率;,(1)3門(mén)炮同時(shí)各發(fā)射一發(fā)炮彈,求擊中敵機(jī)的概率;,,,,,,,,,課堂練習(xí),教材P144/1,2,3,4,5,,,,,,,,,課后作業(yè),教材P145/1,2,3,6,1,四個(gè)人在議論一位作家的年齡。甲說(shuō)“她不會(huì)超過(guò)35歲。”乙說(shuō)“她不超過(guò)40歲。”丙說(shuō)“她的歲數(shù)在50以下?!倍≌f(shuō)“她絕對(duì)在40歲以上。”實(shí)際上只有一個(gè)人說(shuō)對(duì)了。那么下列說(shuō)法正確的是(),A、甲說(shuō)的對(duì)B、她的年齡在45~50歲之間C、她的年齡在50歲以上D、丁說(shuō)的對(duì),邏輯推理,2,經(jīng)過(guò)破譯敵人的密碼,已經(jīng)知道“香蕉蘋(píng)果大鴨梨”的意思是“星期三秘密進(jìn)攻”,“蘋(píng)果甘蔗水蜜桃”的意思是“執(zhí)行秘密計(jì)劃”,“廣柑香蕉西紅柿”的意思是“星期三的勝利屬于我們”,那么“大鴨梨”的意思是(),A、秘密B、星期三C、進(jìn)攻D、執(zhí)行,邏輯推理,先給出一對(duì)相關(guān)的詞,要求從備選項(xiàng)中找出一對(duì)與之在邏輯關(guān)系上最為貼近或相似的詞。,A、鉛筆:工具B、地球:宇宙C、宣紙:文具D、車(chē)廂:火車(chē),類比推理,1,枕頭:臥具(),A、白色:黑色B、男人:女人C、高山:大海D、老人:小孩,2,白天:黑夜(),A、老師:學(xué)生B、醫(yī)生:護(hù)士C、警察:小偷D、經(jīng)理:職員,3,校長(zhǎng):老師(),- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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