社會科學研究方法（全套課件）

社會科學研究方法（全套課件）,社會科學,研究,鉆研,方法,法子,全套,課件 假設檢驗,,Statistics,,,假設檢驗基本思想,( Hypothesis Testing ),如果一個人說他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎？ 要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的。這簡直是不可能的。 即使他找到一些證人，比如他的同學、家人和同事，那也只能夠證明在那些證人在場的某些片刻，他沒有被聽到罵人。,,反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。 看來，企圖肯定什么事物很難，而否定卻要相對容易得多。這就是假設檢驗背后的哲學。,生產流水線上罐裝可樂不斷地封裝，然后裝箱外運. 怎么知道這批罐裝可樂的容量是否合格呢？,把每一罐都打開倒入量杯, 看看容量是否合于標準.,罐裝可樂的容量按標準應在 350毫升和360毫升之間.,每隔一定時間，抽查若干罐 .,如每隔1小時，抽查5罐，得5個容量的值X1，…，X5，根據這些值來判斷生產是否正常.,如發(fā)現(xiàn)不正常，就應停產，找出原因，排除故障，然后再生產；如沒有問題，就繼續(xù)按規(guī)定時間再抽樣，以此監(jiān)督生產，保證質量.,通常的辦法是進行抽樣檢查.,在正常生產條件下，由于種種隨機因素的影響，每罐可樂的容量應在355毫升上下波動.,現(xiàn)在我們就來討論這個問題.,罐裝可樂的容量按標準應在 350毫升和360毫升之間.,問題歸結為對差異作定量的分析，以確定其性質.,差異可能是由抽樣的隨機性引起的，稱為,“抽樣誤差”或 隨機誤差,這種誤差反映偶然、非本質的因素所引起的隨機波動.,然而，這種隨機性的波動是有一定限度的，如果差異超過了這個限度，則我們就不能用抽樣的隨機性來解釋了.,必須認為這個差異反映了事物的本質差別，即反映了生產已不正常.,問題是，根據所觀察到的差異，如何判斷它究竟是由于偶然性在起作用，還是生產確實不正常？,即差異是“抽樣誤差”還是“系統(tǒng)誤差”所引起的？,這里需要給出一個量的界限 .,問題是：如何給出這個量的界限？,這里用到人們在實踐中普遍采用的一個原則：,小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生 .,下面我們用一例說明這個原則.,小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生.,這里有兩個盒子，各裝有100個球.,,,小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生.,,,,,現(xiàn)從兩盒中隨機取出一個盒子，問這個盒子里是白球99個還是紅球99個？,小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生.,,我們不妨先假設：這個盒子里有99個白球.,,現(xiàn)在我們從中隨機摸出一個球，發(fā)現(xiàn)是,此時你如何判斷這個假設是否成立呢？,,假設其中真有99個白球，摸出紅球的概率只有1/100，這是小概率事件.,,這個例子中所使用的推理方法，可以稱為,小概率事件在一次試驗中竟然發(fā)生了，不能不使人懷疑所作的假設.,,帶概率性質的反證法,現(xiàn)在回到我們前面罐裝可樂的例中：,在提出原假設H0后，如何作出接受和拒絕H0的結論呢？,在假設檢驗中，我們稱這個小概率為顯著性水平(Level of significance) ，用 表示.,常取,的選擇要根據實際情況而定.,罐裝可樂的容量按標準應在350毫升和360毫升之間. 一批可樂出廠前應進行抽樣檢查，現(xiàn)抽查了n罐，測得容量為X1,X2,…,Xn，問這一批可樂的容量是否合格？,1、提出假設,,H0： = 355,H1： ≠ 355,2、根據情況構建一個統(tǒng)計量,3、選擇一個顯著性水平,4、計算結果進行選擇,,小概率事件發(fā)生了,拒絕原假設,