機(jī)器視覺(jué)的齒輪缺陷檢測(cè)

1、編號(hào) 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) Surface defect detection system design based on machine vision 學(xué) 生 姓 名 專 業(yè) 電子信息工程 學(xué) 號(hào) 指 導(dǎo) 教 師 學(xué) 院 電子信息工程學(xué)院 二一三年六月 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)承諾書(shū) 1本人承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 基。

2、基于機(jī)器視覺(jué)的光纖端面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)之軟件工程研究 本文是一篇軟件工程論文，該系統(tǒng)主要以計(jì)算機(jī)為中心，通過(guò)光纖端面檢測(cè)儀完成對(duì)光纖端面圖像的采集與傳輸工作，軟件部分主要通過(guò) Java 語(yǔ)言改進(jìn)并編寫(xiě)圖像處理算法，結(jié)合 OpenCV 開(kāi)源算法庫(kù)完成了系統(tǒng)的搭建，同時(shí)還建立了直觀的圖形用戶界面，以更好的進(jìn)行人機(jī)交互以及圖像和文本的輸出。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)光纖定位、缺陷分類檢測(cè)等功能，還能對(duì)檢。

3、第 I 頁(yè) 摘 要 機(jī)器視覺(jué)是 人工智能 的一個(gè)重要領(lǐng)域，是工業(yè)自動(dòng)化的一部分 。機(jī)器視覺(jué)指的就是通過(guò)圖像采集裝置采集圖像，再傳到圖像處理部分，對(duì)收集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后獲得圖像的特征信息，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行判斷檢測(cè)，檢查零件是否合格。基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的工件檢測(cè)具有很多的優(yōu)點(diǎn)，如：實(shí)時(shí)性、非接觸性以及可以在惡劣的條件下完成工作，而且效率也比傳統(tǒng)技術(shù)高，所以現(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)中。本文的工作內(nèi)容是利用機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)對(duì)圓形的工業(yè)零件進(jìn)行檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)以及。

4、編號(hào)： 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告題 目： 基于機(jī)器視覺(jué)的圓形工 件檢測(cè) 院 （系）： 機(jī)電工程學(xué)院 專 業(yè)： 電氣工程及其自動(dòng)化 學(xué)生姓名： 黃 鐘 慶 學(xué) 號(hào)： 1200120313 指導(dǎo)教師單位： 機(jī)電工程學(xué)院 姓 名： 張 彤 職 稱： 副 教 授 題 目 類 型 ： 理 論 研 究 實(shí) 驗(yàn) 研 究 工 程 設(shè) 計(jì) 工 程 技 術(shù) 研 究 軟 件 開(kāi) 發(fā)2016 年 3 月 1 日開(kāi)題報(bào)告填寫(xiě)要求1開(kāi)題報(bào)告作為畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）答辯委員會(huì)對(duì)學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。此報(bào)告應(yīng)在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下，由學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作前期內(nèi)完成，經(jīng)指導(dǎo)教師簽署意見(jiàn)審查后生效。 2。

5、基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)啤酒空瓶檢測(cè)的技術(shù)分析摘要本論文是基于啤酒空瓶檢測(cè)進(jìn)行研究，采用的是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。介紹了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的基本結(jié)構(gòu)啤酒瓶檢測(cè)流程軟件實(shí)現(xiàn)方法及檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞機(jī)器視覺(jué)；啤酒；空瓶；圖像采集一啤酒空瓶檢測(cè)系統(tǒng)介紹啤酒生產(chǎn)廠商。

6、一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容機(jī)器視覺(jué)使計(jì)算機(jī)具有了通過(guò)一幅或多幅圖像感知外界環(huán)境，提前物體信息的能力，因此被越來(lái)越多的使用在工業(yè)控制、監(jiān)控、安全等應(yīng)用中,甚至很多人眼所不能勝任的視覺(jué)方面工作也可以由計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)完成。機(jī)器視覺(jué)還可以用于在一些危險(xiǎn)的場(chǎng)合可以替代人類工作。其最大的優(yōu)點(diǎn)就是與被測(cè)物沒(méi)有接觸，不會(huì)對(duì)被測(cè)物有影響。本 課 題 的 研 究 內(nèi) 容 主 要 有 以 下 幾 個(gè) 方 面 ：1、 掌 握 數(shù) 字 圖 像 獲 取 、 存 儲(chǔ) 的 原 理 ；2、 掌 握 數(shù) 字 圖 像 處 理 的 基 礎(chǔ) 算 法 ；3、 學(xué) 習(xí) HOUGH 變 換 進(jìn) 行 圓 檢 。

7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)下的零件缺陷檢測(cè)系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)下的零件缺陷檢測(cè)系統(tǒng) 2019/08/15 計(jì)算機(jī)視覺(jué)；深度學(xué)習(xí)；零件缺陷檢測(cè) 1計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念 “眼睛是心靈的窗口”根據(jù)可靠研究表明，人類對(duì)外界信息的獲取百分之七十都要靠視覺(jué)來(lái)完成，眼睛是人類感知類器官中最重要也是功能最完善的一個(gè)，人工智能領(lǐng)域上也是如此，通過(guò)對(duì)外界環(huán)境影像或圖像的獲取，處理。

8、基于機(jī)器視覺(jué)的停車場(chǎng)車位智能檢測(cè)系統(tǒng)：就是利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，對(duì)整個(gè)停車場(chǎng)的照片進(jìn)行采集和處理，利用計(jì)算機(jī)分析出停車場(chǎng)內(nèi)所有的車位信息，判斷是否有空車位存在并確定空車位的位置，然后將信息傳遞給停車場(chǎng)服務(wù)系統(tǒng)，以方便管理服務(wù)者和車主。主要模塊有：圖像采集系統(tǒng)、圖像處理分析系統(tǒng)、服務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)。,基于機(jī)器視覺(jué)的停車場(chǎng)車位智能檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),基于機(jī)器視覺(jué)的停車場(chǎng)車位智能檢測(cè)系統(tǒng)工作流程,圖像采集：1。

9、第5章基于機(jī)器視覺(jué)的測(cè)控技術(shù) 主要內(nèi)容機(jī)器視覺(jué)測(cè)控系統(tǒng)數(shù)字圖像處理圖像融合技術(shù)典型應(yīng)用HALCON簡(jiǎn)介 介紹機(jī)器視覺(jué)測(cè)控系統(tǒng) 數(shù)字圖像處理方法以及圖像信息融合術(shù) 簡(jiǎn)要介紹應(yīng)用作者研制的ZM VS1300視覺(jué)智能測(cè)控系統(tǒng)平。

10、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的PCB板焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)及分類 1 緒論1.1 研究背景與意義基于 PCB 板的電子產(chǎn)品已經(jīng)成為當(dāng)今電子行業(yè)的一個(gè)重要組成部分。隨著現(xiàn)代技術(shù)向著完全數(shù)字化的方向發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)，PCB 板的生產(chǎn)也將會(huì)逐步的增長(zhǎng)。在這一方面，馬來(lái)西亞已經(jīng)邁出了重要的一步，在全國(guó)范圍內(nèi)已經(jīng)有37個(gè)生產(chǎn)PCB板的上市公司。隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展，電子產(chǎn)品向著更薄，更輕的方向發(fā)展，也就決定了PCB 向著密度更高。

11、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的PCB板焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)及分類 1 緒論 1.1 研究背景與意義 基于 PCB 板的電子產(chǎn)品已經(jīng)成為當(dāng)今電子行業(yè)的一個(gè)重要組成部分。隨著現(xiàn)代技術(shù)向著完全數(shù)字化的方向發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)，PCB 板的生產(chǎn)也將會(huì)逐步的增長(zhǎng)。在這一方面，馬來(lái)西亞已經(jīng)邁出了重要的一步，在全國(guó)范圍內(nèi)已經(jīng)有37個(gè)生產(chǎn)PCB板的上市公司。 隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展，電子產(chǎn)品向著更薄，更輕的方向發(fā)展，也就決定了。

12、三面刃銑刀機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用 第一章 緒論 1.1 背景及研究意義 金屬切削刀具行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的裝備制造業(yè)，是衡量一個(gè)國(guó)家機(jī)械制造先進(jìn)水平的重要指標(biāo)之一，也是中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的重要產(chǎn)業(yè)。目前，就產(chǎn)量而言，中國(guó)在刀具生產(chǎn)方面屬于產(chǎn)量大國(guó)，但刀具行業(yè)的發(fā)展以及相應(yīng)的技術(shù)運(yùn)用上，我國(guó)相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，依然存在著不少的差距。引起這種現(xiàn)象的主要原因，一方面是我國(guó)刀具行。

13、南京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告題 目基于機(jī)器視覺(jué)的汽車大燈安裝質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué) 院機(jī)電學(xué)院專 業(yè)飛行器制造工程學(xué)生姓名趙健學(xué)號(hào)051230232指導(dǎo)教師張樂(lè)年職稱副教授畢設(shè)地點(diǎn)機(jī)電學(xué)院2016年3 月9 日1. 結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題任務(wù)情況，根據(jù)。

14、一種平板玻璃機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的斷裂劃痕連接方法 摘要：玻璃制品在深加工過(guò)程中易產(chǎn)生劃痕。玻璃視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中的閾值分割操作，會(huì)使某些劃痕在檢測(cè)圖像中斷裂，并可能得到錯(cuò)誤的識(shí)別結(jié)果。本文根據(jù)劃痕的傾角和距離，將圖像中斷裂的劃痕連接，并得到了正確的識(shí)別結(jié)果。 關(guān)鍵詞：平板玻璃;機(jī)器視覺(jué)檢測(cè);圖像;斷裂劃痕;連接 0 引言 隨著玻璃在航空、汽車等領(lǐng)域應(yīng)用的擴(kuò)展，市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量玻璃的。

15、第6期 2015年6月 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) Modular Machine Tool&Automatic Manufacturing Technique No6 Jun2015 文章編號(hào)：10012265(2015)06005803 DOI：1013462jcnkimmtamt201506016 基于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)齒輪通氣孔自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 梁棟，楊龍興，潘輝，楊浩軒 (江蘇理工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院，江蘇常州 213001) 摘要：汽車發(fā)動(dòng)機(jī)齒輪作為汽車的核心零部件，檢測(cè)其加工精度是保證汽車安全的重要前提。針對(duì) 目前國(guó)內(nèi)普遍采用傳統(tǒng)手工檢查齒輪通氣孔效率不高、精度低等一系列問(wèn)題，提出齒輪通氣孔檢測(cè) 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。首先分析了待。

16、目 錄 II 摘 要 III Abstract IV 1 緒論 1 1 1 引言 1 1 2 視覺(jué)技術(shù)研究與應(yīng)用的必要性 1 1 3 國(guó)內(nèi)外典型研究 1 1 4 研究方法與內(nèi)容 2 2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù) 3 2 1 機(jī)器視覺(jué)的概述 3 2 2 機(jī)器視覺(jué)的分類 3 2 3 機(jī)器視覺(jué)的。

17、基于機(jī)器視覺(jué)的布料瑕疵檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)之計(jì)算機(jī)分析 本文是一篇計(jì)算機(jī)論文，本文提出了一種自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)方法，采用3*3鄰域代替Canny算法中2*2鄰域來(lái)計(jì)算梯度幅值，接著把Otsu算法應(yīng)用到Canny求閾值的中去，讓傳統(tǒng)Canny算法自動(dòng)獲取高低閾值，通過(guò)自適應(yīng)閾值對(duì)圖像做非極大值抑制進(jìn)而得到圖像的邊緣，使檢測(cè)出的邊緣更加連續(xù)并減少虛假邊緣的存在。 第1章緒論。