基于機(jī)器人的視覺分揀控制系統(tǒng)

《基于機(jī)器人的視覺分揀控制系統(tǒng)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《基于機(jī)器人的視覺分揀控制系統(tǒng)（22頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、基于機(jī)器人的視覺分揀控制系統(tǒng) 摘要：工件分揀是工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中不可缺少的部分。目的是將不同類型的物料或工件分類擺放到相應(yīng)的位置。本文引人視覺系統(tǒng)對(duì)工件進(jìn)行位置和類型的判斷是必要的。與傳統(tǒng)的機(jī)械分揀作業(yè)相比，使用基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行分揀，不但高效準(zhǔn)確而且穩(wěn)定持久,具有較大的優(yōu)勢(shì)。本課題研究的是基于機(jī)器視覺的機(jī)器人分揀系統(tǒng)，并針對(duì)整個(gè)控制系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)、機(jī)器人數(shù)學(xué)建模、運(yùn)動(dòng)學(xué)分析、對(duì)工業(yè)攝像機(jī)的標(biāo)定、圖像處理、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤以及機(jī)器人分揀策略等關(guān)鍵技術(shù)展開深入研究分析。首先整個(gè)分揀系統(tǒng)進(jìn)行總體方案設(shè)計(jì)。其中包括視覺控制方案，運(yùn)動(dòng)控制方案以及所需硬件設(shè)備選型工作；然后對(duì)機(jī)器人進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和運(yùn)

2、動(dòng)學(xué)分析；最后針對(duì)機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)理論研究與設(shè)計(jì)，同時(shí)對(duì)視覺系統(tǒng)的標(biāo)定、目標(biāo)識(shí)別定位、坐標(biāo)系間轉(zhuǎn)換、重復(fù)目標(biāo)的剔除以及動(dòng)態(tài)追蹤等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析。 關(guān)鍵詞：分揀、設(shè)計(jì)、分析、視覺 Robot-based Visual sorting Control system Abstract: Workpiece sorting is an indispensable part of industrial production. The goal is to categorize different types of items or artifacts into the appropria

3、te locations. This paper makes it necessary for the visual system to judge the position and type of the workpiece. Compared with the traditional mechanical sorting operation, the use of industrial robot based on machine vision for sorting, not only efficient and accurate and stable and lasting, has

4、a greater advantage. This research is based on machine vision robot sorting system, and for the whole control system design, Robot mathematical modeling, kinematics analysis, industrial camera calibration, image processing, moving target tracking and robot sorting strategy and other key technologies

5、 to carry out in-depth research and analysis. First of all, the whole sorting system for the overall design. These include the visual control scheme, the motion control scheme and the required hardware equipment selection work, then the robot Mathematical modeling and kinematics analysis, and finall

6、y the machine vision system for detailed theoretical research and design, at the same time, the visual system calibration, target recognition and positioning, conversion between coordinate systems, The key technologies such as elimination of repetitive targets and dynamic tracking are analyzed in d

7、etail. Key words: Sorting, design, analysis, vision 第1章 緒論 3 1.1課題來源 3 1.2 課題研究的目的和意義 3 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4 1.3.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 4 1.3.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀 5 1.3.3 國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)現(xiàn)狀對(duì)比 5 第二章 工件機(jī)器人分揀系統(tǒng) 6 2.1 工件機(jī)器人分揀系統(tǒng)的構(gòu)成 6 2.2 視覺引導(dǎo)技術(shù)的介紹 7 第三章 系統(tǒng)硬件的選擇及系統(tǒng)硬件電路 7 3.1 系統(tǒng)硬件的選擇 7 3.1.1工業(yè)相機(jī)的選擇 7 3.1.2光源的選擇 8 3.1.3 分揀機(jī)器人

8、的選擇 9 3.1.4 車輪驅(qū)動(dòng)方式的選擇 10 3.1.5 機(jī)器人抓取物塊方案的選擇 10 3.1.6 顏色識(shí)別方案的選擇 11 3.1.7 機(jī)器人總結(jié)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 11 3.2 系統(tǒng)硬件電路 12 3.2.1 電機(jī)驅(qū)動(dòng)的模塊 12 3.2.2穩(wěn)定電壓電路的模塊 13 第四章 機(jī)器人分揀控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 14 4.1 機(jī)器人分揀系統(tǒng)的流程 14 4.2 機(jī)器人運(yùn)行范圍 14 機(jī)器人分揀控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 15 第五章 機(jī)器視覺的工作分揀技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì) 16 5.1 關(guān)于工業(yè)機(jī)器人的熱點(diǎn)關(guān)注 16 5.2機(jī)器視覺的工作分揀技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì) 16 總結(jié) 18

9、 致謝 18 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………...19 第1章 緒論 1.1課題來源 工件分揀技術(shù)是工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要的一個(gè)步驟,其目的是將不同類型的物料或工件分類擺放到相對(duì)應(yīng)的位置,工業(yè)分揀大多數(shù)的步驟主要分為定位、識(shí)別、抓取和放置這四個(gè)步驟。由于工人操作存在視覺疲勞的情況，不能夠長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的工作去分揀。且各工作還是流水線，后來就生產(chǎn)出了工業(yè)機(jī)器人。多年前的機(jī)器人一般采用示教或離線編程的方式工作。當(dāng)一個(gè)機(jī)器人達(dá)到該目標(biāo)點(diǎn)的位置后，機(jī)器人的每個(gè)動(dòng)作都將會(huì)重復(fù)進(jìn)行該操作。有因?yàn)榧庸?duì)象與工作環(huán)境對(duì)外界的感知能力較低，是的機(jī)器人系統(tǒng)

10、在設(shè)計(jì)時(shí)還必須考慮到分揀環(huán)境是否適合。方便機(jī)器人的工作得到有效運(yùn)行。 隨著機(jī)器人越來越多的應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中,這就對(duì)機(jī)器人提出了更高的要求。目前使用的機(jī)器人主要是程序化的機(jī)器人,為了完成某項(xiàng)工作必須先要編寫特定的程序,機(jī)器人執(zhí)行編寫好的程序來完成特定的任務(wù),這種方法編寫程序很復(fù)雜、費(fèi)時(shí),而且針對(duì)不同的工作環(huán)境要編寫不同的程序,這極大地阻礙了機(jī)器人應(yīng)用的發(fā)展,于是提出了智能化機(jī)器人,其中采用基于機(jī)器視覺的機(jī)器人是工業(yè)機(jī)器人向智能化發(fā)展的一個(gè)方向。 在工業(yè)生產(chǎn)中引入機(jī)器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率,降低成本。機(jī)器視覺具 有檢測(cè)速度快、可靠性好、實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)川,可以實(shí)現(xiàn)無接觸、無損檢測(cè)。一個(gè)典型的

11、機(jī)器視覺包括光源、圖像采集系統(tǒng)即相機(jī)、圖像處理模塊、判斷分析決策模塊即分類、機(jī)械執(zhí)行模塊等。 1.2 課題研究的目的和意義 機(jī)器視覺技術(shù)的相關(guān)研究在中國(guó)起步較晚，其專利和成果都不如國(guó)外的品牌好，還不夠成熟。國(guó)外品牌的制造成本較高，且有一定的局限性，所以我國(guó)認(rèn)識(shí)到這一商機(jī)，我國(guó)便研發(fā)一種機(jī)器視覺工作自動(dòng)分揀技術(shù)來應(yīng)對(duì)這一窘境。然而該機(jī)器視覺技術(shù)是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)來模擬人類的視覺功能，廣泛應(yīng)用在電子電器、航天、汽車零部件和制藥等領(lǐng)域。在整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的流程中，工作分揀占重要地位，工業(yè)分揀的快慢也會(huì)直接影響整個(gè)分揀過程的運(yùn)行。所以我們需要先測(cè)試工業(yè)分揀的各個(gè)步驟，找出缺點(diǎn)并加以改正，以此來改善整

12、個(gè)工業(yè)分揀的技術(shù)，對(duì)工業(yè)方面具有重要的指導(dǎo)意義。據(jù)統(tǒng)計(jì)，某一年我們中國(guó)國(guó)內(nèi)連續(xù)增加了200多個(gè)加工業(yè)機(jī)器人制造廠商。且業(yè)界內(nèi)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)發(fā)展前景很是看好，都覺得未來幾年內(nèi)將會(huì)迎來工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)的“高潮”。 工業(yè)機(jī)器人在設(shè)計(jì)的過程中包涵相當(dāng)多的工序，且復(fù)雜難懂。僅僅是機(jī)器人的核心部分就包括四大類：減速器、控制器、機(jī)械系統(tǒng)、伺福氣。 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 我們中國(guó)是生產(chǎn)制造大國(guó)，因?yàn)榻陙碇圃熘悄苁謾C(jī)和汽車制造商的市場(chǎng)現(xiàn)狀需求，使得近幾年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)率持續(xù)上升。我國(guó)的工業(yè)機(jī)器人主體是基于PC 的X86的工業(yè)控制機(jī)為主。我國(guó)在科技進(jìn)步，勞動(dòng)力不足、

13、人口老齡化加快以及經(jīng)濟(jì)水平快速增長(zhǎng)的背景下，機(jī)器人的相關(guān)市場(chǎng)在迅速的發(fā)展中。 根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《“十三五”期間機(jī)器人行業(yè)發(fā)展環(huán)境預(yù)測(cè)及投資策略分析研究報(bào)告》，我們可以看出，2017年，中國(guó)機(jī)器人行業(yè)整體銷量為13.8萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)58.0%；市場(chǎng)規(guī)模超過1200億元，同比增長(zhǎng)25.4%，增速保持第一。機(jī)器人主要包括工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人三大類，2017年，三種機(jī)器人市場(chǎng)份額占比分別為61.0%、28.0%和11.0%，工業(yè)機(jī)器人占據(jù)大部分市場(chǎng)份額，不過，隨著消費(fèi)觀念逐漸普及，服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)份額將持續(xù)攀升。數(shù)據(jù)顯示，2018那一年，全球的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過279.8

14、億美元。 根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)全球半年度機(jī)器人和無人機(jī)支出指南的新預(yù)測(cè)，全球機(jī)器人系統(tǒng)和無人機(jī)的支出將在2019年達(dá)到1157億美元，比2018年增長(zhǎng)17.6%。我國(guó)從機(jī)器人系統(tǒng)發(fā)展至今，隨著機(jī)器人市場(chǎng)的擴(kuò)建，2019年將擁有更大的無人機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng)市場(chǎng)，總支出將為385億美元，實(shí)現(xiàn)快支出增長(zhǎng)，機(jī)器人系統(tǒng)和無人機(jī)的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率將分別為24.6%和63.5%。 從機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器人技術(shù)在不斷增強(qiáng)，機(jī)器人市場(chǎng)在進(jìn)入快速地增長(zhǎng)階段，特種機(jī)器人也出現(xiàn)在我們的工業(yè)分揀中，較之前的工業(yè)分揀機(jī)器人的技術(shù)更成熟，性能更好，隨之而來的新生市場(chǎng)也在慢慢崛起。 1.3.2 國(guó)外研

15、究現(xiàn)狀 根據(jù)中國(guó)安放展覽網(wǎng)市場(chǎng)分析的數(shù)據(jù)顯示，2018那一年，全球的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過279.8億美元。同比增長(zhǎng)20.6%，值得注意的是2013-2017年，全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為17.9%。在市場(chǎng)構(gòu)成方面，2018上半年全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為156.69億美元，占整體機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的56.0%，服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為86.74億美元，收入占比為31.1%；特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為36.37億美元，市場(chǎng)收入占比為13.0% 在全球各地區(qū)工業(yè)機(jī)器人銷量情況中，2017年亞洲工業(yè)機(jī)器人總銷量達(dá)到24.2萬臺(tái)，工業(yè)機(jī)器人銷量實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年銷量將

16、有望突破35萬臺(tái)；2017年歐洲工業(yè)機(jī)器人銷量為6.4萬臺(tái)，與2016年的5.9萬臺(tái)增長(zhǎng)8.9%；美洲地區(qū)工業(yè)機(jī)器人銷量為5.0萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)17.1%。 1.3.3 國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)現(xiàn)狀對(duì)比 我國(guó)的工業(yè)機(jī)器人自主技術(shù)發(fā)展更迅速，但是與國(guó)外的發(fā)展大有出入。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)日漸成熟，其核心技術(shù)有減速器、伺服電機(jī)、機(jī)器人控制器等核心零部件。如今已經(jīng)在慢慢的向未來汽車制造與食品加工結(jié)合，也會(huì)帶動(dòng)我國(guó)的下游制造領(lǐng)域的自動(dòng)化技術(shù)的需求，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)的提升。 然而德國(guó)是工業(yè)發(fā)展大國(guó)，其發(fā)展技術(shù)在未來將有無窮的潛力。我國(guó)在使用伺服電機(jī)時(shí)，常常會(huì)購(gòu)買國(guó)外品牌的電機(jī)，主要是日本和歐洲國(guó)家較多。日本品牌的

17、電機(jī)較其他國(guó)外品牌更具有良好的性能，其價(jià)格也很公道，這就是我國(guó)經(jīng)常購(gòu)買日本電服的原因。歐洲品牌如西門子、施耐德等品牌的產(chǎn)品大多在高端市場(chǎng)流通，占我國(guó)市場(chǎng)的三分之一。 造成上述差距的主要原因有兩方面：一是工業(yè)機(jī)器人減速器產(chǎn)品對(duì)軸承以及齒輪的精度要求極高，目前我國(guó)數(shù)控機(jī)床技術(shù)還處在追趕期，我國(guó)與德日等精密制造強(qiáng)國(guó)相比在制造工藝與基礎(chǔ)材料方面均存在顯著差距，目前尚難完全滿足工業(yè)機(jī)器人減速器產(chǎn)品的精度需求;二是國(guó)外企業(yè)經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的技術(shù)積累與沉淀，已經(jīng)對(duì)制作工藝、核心技術(shù)、核心算法有了深刻的理解，這是國(guó)內(nèi)企業(yè)在核心工藝及技術(shù)方面短時(shí)間內(nèi)無法迅速實(shí)現(xiàn)趕超的重要因素。 第二章 工件機(jī)器人分揀系

18、統(tǒng) 2.1 工件機(jī)器人分揀系統(tǒng)的構(gòu)成 該機(jī)器視覺工件分揀系統(tǒng)分為三個(gè)分揀系統(tǒng)。該工業(yè)機(jī)器人分揀系統(tǒng)主要由五大單元組成：工件傳輸單元、攝像機(jī)平臺(tái)單元、視覺分揀單元、機(jī)器人RC 控制單元和機(jī)械手抓取單元。其中包括工控機(jī)、運(yùn)動(dòng)控制卡、三軸運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、步進(jìn)電機(jī)、圖像采集卡、氣爪這幾部分組成。其中運(yùn)動(dòng)卡的通訊通過以太網(wǎng)和RS232 串口傳輸。工控機(jī)為信息處理和運(yùn)行中心，其他部分都掛在工控機(jī)下，系統(tǒng)運(yùn)行山工控機(jī)負(fù)貴控制與協(xié)調(diào)。 工件傳輸單元由傳送帶、伺服電機(jī)、伺服電機(jī)控制器構(gòu)成。控制器預(yù)留ＲＳ－２３２接口與計(jì)算機(jī)連接，計(jì)算機(jī)通過ＲＳ－２３２向控制器發(fā)送指令控制傳送帶的起停、運(yùn)行速度等。

19、攝像機(jī)平臺(tái)單元主要由攝像機(jī)、攝像機(jī)支架和光源組成。攝像機(jī)的作用是獲取實(shí)驗(yàn)臺(tái)上的工作視頻圖像，同時(shí)白色光源做輔助、亮度和高度都可以調(diào)節(jié)。我們要選取較高的工業(yè)相機(jī)采集圖像質(zhì)量的好壞因?yàn)橹苯佑绊懞笃趫D像處理的速度與效果。 信息處理控制中心由一臺(tái)計(jì)算機(jī)組成，通過計(jì)算機(jī)軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理，同時(shí)協(xié)調(diào)各個(gè)部分工作。 機(jī)器人RC 控制單元一旦視覺軟件完成圖像監(jiān)控，緊接著需要和外部單元進(jìn)行通信以完成對(duì)生產(chǎn)過程的控制。簡(jiǎn)單的控制可以直接利用部分圖像采集卡自帶的I/O，相對(duì)復(fù)雜的邏輯/運(yùn)動(dòng)控制則必須依靠附加可編程邏輯控制單元/運(yùn)動(dòng)控制卡來實(shí)現(xiàn)必要的動(dòng)作。分傳感器，控制器，驅(qū)動(dòng)器，執(zhí)行機(jī)構(gòu)。傳感器感知環(huán)境，反饋

20、環(huán)境信息給控制器；控制器機(jī)器人的控制中心，執(zhí)行機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制，傳感器信號(hào)處理和融合；驅(qū)動(dòng)器根據(jù)控制信號(hào)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)。 控制平臺(tái)使用較多的位置傳感器。用來測(cè)量三軸的極限位。  2.2 視覺引導(dǎo)技術(shù)的介紹 視覺引導(dǎo)技術(shù)是指利用攝像機(jī)代替人眼、計(jì)算 機(jī)代替大腦［1］，通過處理相機(jī)獲取的圖像對(duì)目標(biāo)物 體進(jìn)行測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別，引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人完成對(duì)其 的抓取、分揀等任務(wù)。傳統(tǒng)的工件分揀方式為人工 分揀，這種方式很大程度受人為因素影響，導(dǎo)致工作 速度慢、分揀不準(zhǔn)確以及容易發(fā)生事故等。后來將 示教工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于工件分揀［2］，這種方式雖然 能夠利用機(jī)器代替人工作，但是由于示教模式的固 定化

21、，導(dǎo)致無法對(duì)任意物體進(jìn)行分揀抓取，而且外界 環(huán)境改變時(shí)需對(duì)工業(yè)機(jī)器人重新示教，否則無法完 成工作。因此，將視覺引導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，對(duì) 增強(qiáng)工業(yè)機(jī)器人對(duì)外部環(huán)境的適應(yīng)能力與工業(yè)生產(chǎn) 線的魯棒性、提高生產(chǎn)過程的自動(dòng)化水平與勞動(dòng)生 產(chǎn)率有十分重要的意義。 第三章 系統(tǒng)硬件的選擇及系統(tǒng)硬件電路 工件機(jī)器人分揀系統(tǒng)的系統(tǒng)硬件有：工業(yè)相機(jī)、光源、分揀機(jī)器人。 3.1 系統(tǒng)硬件的選擇 3.1.1工業(yè)相機(jī)的選擇 在整個(gè)在視覺系統(tǒng)當(dāng)中，圖像采集是整個(gè)系統(tǒng)的基石。而圖像采集工作是通過工業(yè)相機(jī)來完成。工業(yè)相機(jī)作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的核心部件，其本質(zhì)功能就是將輸入的光信號(hào)轉(zhuǎn)化成電信號(hào)輸出，相機(jī)的性能直

22、接決定了采集到圖像的質(zhì)量、清晰度以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性。工業(yè)相機(jī)相比普遍相機(jī)有著更高的穩(wěn)定性、更強(qiáng)抗干擾能力和超強(qiáng)傳輸功能。 我們?cè)谶x擇工業(yè)相機(jī)時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)步驟：焦距、最大幀率、像素深度、工作距離、感光度。 本課題選取高分辨率數(shù)字?jǐn)z像機(jī)MV-1300UM，參數(shù)如下：分辨率 1280*1024 ，幀速 15FPS，像素尺寸：5.2μm*5.2μm ,視野（FOV）為64mm*48mm，物距為 128.3 mm，畸變<0.07%，光柵分辨率為 0.4μm，精度為5μm，傳感器類型：逐行數(shù)字面陣 CMOS，輸出顏色：黑白，信噪比>45db，動(dòng)態(tài)范圍：60db，供電要求：5V，功耗<2.25

23、W，外形尺寸 53*54*54。 綜合考慮選用德國(guó)ＴｈｅＩｍａｇｉｎｇＳｏｕｒｃｅ公司型號(hào)為ＤＦＫ３３Ｇ４４５的工業(yè)相機(jī)。該款相機(jī)傳輸性能極強(qiáng)。就算將數(shù)據(jù)傳輸擴(kuò)大到100米以外也能夠很好的吸收數(shù)據(jù)。同時(shí)還提供了多項(xiàng)輸入輸出、同步閃頻與外觸發(fā)等選項(xiàng)。能夠滿足不同的視覺觸發(fā)要求 相機(jī)的幀率最高可達(dá)３０ｆｐｓ，完全滿足本系統(tǒng)中傳輸機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)速度。鏡頭則選用ＴｈｅＩｍａｇｉｎｇＳｏｕｒｃｅ的Ｈ０５１４－ＭＰ２百萬像素光學(xué)鏡頭 3.1.2光源的選擇 光源在該系統(tǒng)中的功能是將光線投射到等待檢測(cè)的物體上，投射完成后對(duì)區(qū)分物體的對(duì)比度，好的光源能夠改善整個(gè)系統(tǒng)的分辨率，減輕后續(xù)圖像處理

24、的壓力。不合適的光源，會(huì)給系統(tǒng)帶來很多麻煩。如工業(yè)相機(jī)的過度曝光。 光源系統(tǒng)能夠控制的也就是折射和散射兩種方式，這兩這取決于光源的類型和光源放置的位置。光源的均勻性是機(jī)器視覺系統(tǒng)的首要要求，而且光強(qiáng)隨距離和角度會(huì)衰竭。其次是光源的光譜，光譜主要是取決于光源類型或鏡頭的濾光片性能。 我們?cè)谏钪谐Ｓ玫恼彰鞴庠从校蝴u鎢燈、熒光燈、LED 等。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中，綜合考慮其光譜特征、效率及費(fèi)用，一般優(yōu)先選用 LED作為照明光源，其節(jié)能省電的功能被人群廣泛接受并使用。 常用的照明方式有前光源、背光源、環(huán)形光源、點(diǎn)光源、可調(diào)光源等。背光源主要應(yīng)用與被測(cè)零件的輪廓檢測(cè)，且背光源在照射被測(cè)物體時(shí)，會(huì)形

25、成不透明物體的陰影，使其不能夠觀察到內(nèi)部的待測(cè)物體。而前光源通常是放在待測(cè)物體上方的光源，又分為高角度和低角度。。在選擇的時(shí)候，要考慮到被測(cè)物體便面的物體的肌理并選擇相對(duì)應(yīng)的光源。再就是環(huán)形光源，環(huán)形光源通常采用led按圓周排列，能夠?yàn)榇郎y(cè)物體提供大面積的均衡的照明，而且環(huán)形光源的優(yōu)點(diǎn)就是可以直接安裝在鏡頭上。它的優(yōu)點(diǎn)就是可以實(shí)現(xiàn)大面積的照明，對(duì)待測(cè)物體表面的肌理更是反射很好。 3.1.3 分揀機(jī)器人的選擇 工業(yè)機(jī)器人是視覺分揀系統(tǒng)的核心組成部分，是系統(tǒng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)，它性能的優(yōu)劣直接決定著分揀系統(tǒng)的分揀速度上限以及系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性。工業(yè)機(jī)器人有很多種類型，如：焊接機(jī)器人、噴涂機(jī)

26、器人、切割機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人等等。在選擇機(jī)器人的時(shí)候我們要注意各個(gè)機(jī)器人用途的不一樣其工作性能也大相徑庭。就好像搬運(yùn)機(jī)器人能承載的物品比較重，負(fù)載力很大；而分揀機(jī)器人能夠快速準(zhǔn)確的抓取待測(cè)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，這就更適合分揀。 除此之外，在選擇時(shí)，還需要機(jī)器人的最大負(fù)載力、最大運(yùn)動(dòng)范圍、最快的運(yùn)動(dòng)速度、機(jī)器人的工作范圍、機(jī)器人重復(fù)復(fù)位的精確度。 最大負(fù)載力：機(jī)器人末端可承受的最大重量。對(duì)待測(cè)物體的重量的選擇也有限制。 最大運(yùn)動(dòng)范圍：指機(jī)器人在工作時(shí)運(yùn)行的最大范圍，這關(guān)乎到待測(cè)物品的擺放距離 最快的運(yùn)動(dòng)速度：指的是機(jī)器人運(yùn)動(dòng)最快時(shí)達(dá)到的速度是多少。 重復(fù)復(fù)位的精確度：復(fù)位是指機(jī)器

27、人在完成一個(gè)動(dòng)作以后再回到原來的地方。在完成一個(gè)動(dòng)作繼續(xù)完成一樣的動(dòng)作。重復(fù)復(fù)位的份分揀定位要求小于1mm，而且機(jī)器人的重復(fù)復(fù)位的精確度越高越好。 所以經(jīng)過慎重的選擇。我們選擇瑞士的分揀機(jī)器人做相關(guān)研究。考慮到ＡＢＢＩＲＢ３６０和ＦＡＮＵＣＭ－２ｉＡ分揀機(jī)器人性能都不錯(cuò)，所以我們就對(duì)他們做了一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。技術(shù)參數(shù)的分析。 3.1.4 車輪驅(qū)動(dòng)方式的選擇 在該設(shè)計(jì)中，考慮到該分揀系統(tǒng)的需求分析，需要對(duì)小車運(yùn)動(dòng)和轉(zhuǎn)向控制的精度要求非常高，所以在選擇的時(shí)候，選擇小車車輪的驅(qū)動(dòng)電機(jī)類型選擇關(guān)乎到整個(gè)分揀系統(tǒng)流程的實(shí)現(xiàn).在做了一些比較與分析過后，我發(fā)現(xiàn)雖然直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)簡(jiǎn)單

28、方便，但是其精確度較差，而且再進(jìn)行工作的時(shí)候的系統(tǒng)對(duì)小車轉(zhuǎn)向控制非常困難；而正好步進(jìn)電機(jī)能夠根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定好的輸入脈沖個(gè)數(shù)從而控制小車轉(zhuǎn)向的角度，該方法比較實(shí)用，且正好適用該系統(tǒng)而且控制簡(jiǎn)單其成本也較低，只是精度仍然較低；該系統(tǒng)對(duì)伺服電機(jī)比系統(tǒng)對(duì)前兩種電機(jī)的控制相當(dāng)?shù)膹?fù)雜，但可實(shí)時(shí)地檢測(cè)電機(jī)的速度，控制精度較高，這就使得我在該設(shè)計(jì)中選擇PARALLAX型伺服電機(jī)作為小車前車輪的驅(qū)動(dòng)電機(jī)，小車后輪則采用隨動(dòng)萬向輪起到平衡作用. 3.1.5 機(jī)器人抓取物塊方案的選擇 機(jī)器人抓取物塊的方法及過程是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)分揀系統(tǒng)的重要步驟。而機(jī)器人在抓取時(shí)用機(jī)器手來實(shí)現(xiàn)。而機(jī)械手的種類非常多、有

29、電動(dòng)式、氣 動(dòng)式、液壓式、機(jī)械式等，但是通過對(duì)比分析之后發(fā)現(xiàn)，才I用這些常見的機(jī)械手去實(shí)現(xiàn)智能小車的物料搬運(yùn)，除了成本高之外，機(jī)械手的結(jié)構(gòu)也相對(duì)較復(fù)雜，并不太能夠安裝固定和檢測(cè)工作過程的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行。根據(jù)選擇的小車結(jié)構(gòu)和物料的形狀，采用一個(gè)小小舵機(jī)控制的鐵絲鉤來實(shí)現(xiàn)類似機(jī)械手的作用.小車在物料位置時(shí)，單片機(jī)發(fā)出信號(hào)給小 舵機(jī)，將物料鉤住，同時(shí)將鐵絲鉤鉤住小車自身的前爪里面，當(dāng)小車倒退或者轉(zhuǎn)向后，在向前推動(dòng)物塊的過程中，小舵機(jī)將鐵絲鉤抬起，小車?yán)^續(xù)前進(jìn)直至將物料推到指定位置.小車反復(fù)依次執(zhí)行此動(dòng)作，即可 完成搬運(yùn)工作. 3.1.6 顏色識(shí)別方案的選擇 機(jī)器人要搬運(yùn)的物料有綠、白、紅、黑、藍(lán)五

30、種顏色，因此準(zhǔn)確地識(shí)別出物料的顏色非常重要.任何 顏色都是由紅、藍(lán)、綠三種基色按照不同的比例組成的，那么根據(jù)各個(gè)顏色中紅、藍(lán)、綠的大小即可分辨 出物料的顏色，設(shè)計(jì)中選用TCS230顏色傳感器即可實(shí)現(xiàn).TCS230可實(shí)現(xiàn)每彩色信道10位以上的分辨率 而無需ADC轉(zhuǎn)換，其內(nèi)部包括了眾多可硅光電二極管陣列，這些陣列可通過編程進(jìn)行配置，其中還有一 個(gè)電流/頻率轉(zhuǎn)換.TCS230傳感器的光響應(yīng)范圍為250～1，輸出頻率為2 Hz～500 kHz，與光強(qiáng)度成線性關(guān)系，波形為占空50%的方波.用戶可通過程序來選擇頻率輸出比例.TCS230的輸出輸入引腳可與單白色紅色 黑色藍(lán)色綠色ABCDEF G片機(jī)或其他邏

31、輯電路直接連接，通過編程控制引腳的輸入信號(hào)來調(diào)節(jié)濾波器的顏色，只輸出特定的原色，測(cè)出待測(cè)物體中紅、藍(lán)、綠成分 3.1.7 機(jī)器人總結(jié)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)中小車的電源模塊直接采用購(gòu)買小車車體時(shí)配備的 歐鵬科技電池，其為兩節(jié)液體鋰離子電池，內(nèi)置保護(hù)電路，容 量為3 000 mA時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)電壓為3.7 V，因?yàn)殇囯姵責(zé)o記憶效應(yīng)， 電能轉(zhuǎn)化效率高且相對(duì)穩(wěn)定.系統(tǒng)主控芯片選擇STM32F103 單片機(jī)，外圍配以電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、灰度傳感器模塊(識(shí)別路面)、 顏色識(shí)別模塊等完成對(duì)物料的夾持和放置.搬運(yùn)機(jī)器人總體 結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示. 3.2 系統(tǒng)硬件電路 3.2.1 電機(jī)驅(qū)動(dòng)的模塊 據(jù)調(diào)研可得，歐

32、鵬科技該企業(yè)發(fā)明的為機(jī)器人優(yōu)化的L298專用芯片可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)角度的快慢控制，也可以實(shí)現(xiàn)以下的驅(qū)動(dòng)模塊的需求。機(jī)器人前輪的驅(qū)動(dòng)用伺服電機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)。同時(shí)需要要求利用脈沖寬度調(diào)節(jié)波(pulse width modulation， PWM) 來控制輸入信號(hào)的極性，從而實(shí)現(xiàn)電機(jī)正反轉(zhuǎn)之間的轉(zhuǎn)換形式。還可以控制輸出電壓的有效值的大小形式。該企業(yè)的芯片使用時(shí)的成效顯著，且工作很穩(wěn)定。硬件也比較簡(jiǎn)單。 該企業(yè)的L298專用芯片的實(shí)現(xiàn)方法為：將P4.4口分別連接L298N的IN1和IN2的引腳，可以控制一路電機(jī)(左電機(jī))的正反轉(zhuǎn)； I/O口的P4.3、 P4.2分別連接L298N的IN3、 IN4的引腳

33、，控制 另一路電機(jī)(右電機(jī))正反轉(zhuǎn)； P4.1、 P4.0分別連接電機(jī)的使能端ENA、 ENB，控制電機(jī)的停轉(zhuǎn).L298N電 機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片可以同時(shí)驅(qū)動(dòng)兩個(gè)電機(jī)，其內(nèi)部集成了4通道邏輯驅(qū)動(dòng)電路.L298N輸出電流峰值可達(dá)2.5 A. 第1腳和第15腳接地，具體連接的方法如圖4所示. 3.2.2穩(wěn)定電壓電路的模塊 根據(jù)根據(jù)驅(qū)動(dòng)電機(jī)、單片機(jī)、灰度傳感器、物料顏色傳感器等各個(gè)模塊的要求，需要設(shè)計(jì)提供7.4 V和 5 V 兩個(gè)檔位的電壓， 7.4 V電壓是由鋰電池直接給驅(qū)動(dòng)電機(jī)供電，但是5 V的電壓需要通過穩(wěn)壓電路進(jìn) 行降壓輸出獲得，其原理如圖4所示，該電路選用的核心芯片是LM2576

34、，其功耗很低，平均工作效率可 達(dá)70%～90%，可以有效地解決因發(fā)熱帶來的元器件損壞和能量損失的問題. 第四章 機(jī)器人分揀控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 4.1 機(jī)器人分揀系統(tǒng)的流程 在工廠流水線生產(chǎn)的過程中，首先具備工業(yè)相機(jī)，然后再進(jìn)行圖像采集，接著系統(tǒng)建立坐標(biāo)系，最后是機(jī)器人根據(jù)系統(tǒng)提供的指令進(jìn)行抓取操作，將物料放在正確的位置。 其具體操作流程的細(xì)節(jié)如下： ① 將工業(yè)相機(jī)放置在首先設(shè)定好的位置上，通過傳送帶進(jìn)入相對(duì)應(yīng)的工作區(qū)域?qū)ぷ鲄^(qū)域內(nèi)的物料和待測(cè)物體進(jìn)行圖像采集，然后由計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析處理優(yōu)化。 ② 然后系統(tǒng)自動(dòng)傳遞并識(shí)別物料和待測(cè)物體的具體位置，由計(jì)算機(jī)自己

35、對(duì)目標(biāo)物料建立相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)系，系統(tǒng)根據(jù)提供的坐標(biāo)系識(shí)別該坐標(biāo)系和機(jī)器人坐標(biāo)系之間存在的關(guān)系，進(jìn)一步領(lǐng)導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行準(zhǔn)確的分揀和抓取相關(guān)的操作。 ③ 最后就是工業(yè)機(jī)器人確定目標(biāo)物料的具體位置將正確的目標(biāo)物料放置到相對(duì)應(yīng)的槽中，這就實(shí)現(xiàn)了整個(gè)工業(yè)機(jī)器人分揀系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行的操作過程。 4.2 機(jī)器人運(yùn)行范圍 設(shè)計(jì)中要求智能機(jī)器人在規(guī)定的場(chǎng)地內(nèi)移動(dòng)，規(guī)定場(chǎng)地如圖1 所示，其中圓的直徑為320 mm，線寬20 mm.要求搬運(yùn)5個(gè)不同顏 色的物料，物塊初始位置擺放時(shí)，首先隨機(jī)抽取不同顏色的3個(gè)物 塊，分別放在圖1所示的內(nèi)圓與搬運(yùn)輔助線的交點(diǎn)A、 C、 E上，字母 標(biāo)志按照順序依次標(biāo)記為A、 B、

36、 C、 D、 E；然后將剩下的2個(gè)物塊放 在外圓的圓線上，即如圖1中的F、 G位置，最后依次將搬運(yùn)物料按 照A、 B、 C、 D、 E的順序放入物料位置區(qū).目標(biāo)區(qū)是一個(gè)類似于靶位 的區(qū)域，環(huán)位分值線為灰度50%、線寬2 mm的細(xì)線，從內(nèi)而外分別 為10環(huán)至1環(huán)共10個(gè)分?jǐn)?shù)值.圓的顏色標(biāo)注從左到右依次填充為 綠色、白色、紅色、黑色、藍(lán)色；場(chǎng)地中的黑色線均可作為循跡輔助 線，其線寬為20 mm.機(jī)器人在分揀搬運(yùn)過程中也可以不采用循跡方式。 4.3機(jī)器人分揀控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 其中相機(jī)的作用是：相機(jī)標(biāo)定。幫助該系統(tǒng)采集待測(cè)物的物料圖像和拍攝工業(yè)機(jī)器人的坐標(biāo)系，然后對(duì)物料圖像的坐標(biāo)系和工業(yè)

37、機(jī)器人的坐標(biāo)系進(jìn)行比對(duì)，比較兩個(gè)坐標(biāo)系之間的關(guān)系，方便機(jī)器人抓取物料進(jìn)行分揀操作，并放置到對(duì)應(yīng)的位置。接著就是對(duì)物料進(jìn)行圖像分析優(yōu)化處理，從圖像中提取特別的物料特征，也可以是系統(tǒng)首先設(shè)定好的識(shí)別東西，從而根據(jù)特征確定相關(guān)物料和工件的中心坐標(biāo)。 最后工業(yè)機(jī)器人的接收到訊號(hào)以后的工作方式是：其實(shí)就是系統(tǒng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的控制工作。系統(tǒng)需要在工業(yè)機(jī)器人和計(jì)算機(jī)之間建立一個(gè)通常的信號(hào)通道，借助計(jì)算機(jī)設(shè)定的程序去控制機(jī)器人的運(yùn)行路線。工業(yè)機(jī)器人整個(gè)控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程是在工業(yè)機(jī)器人抓取要分揀的物料時(shí)確定物體放置槽的位置，接著系統(tǒng)記錄每個(gè)工件的空間坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的全局的總變量化。用計(jì)算機(jī)的VC++6.0 系統(tǒng)作為軟

38、件編程語言，編寫機(jī)器人控制程序軟件，進(jìn)而控制工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行分揀操作. 第五章 機(jī)器視覺的工作分揀技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì) 5.1 關(guān)于工業(yè)機(jī)器人的熱點(diǎn)關(guān)注 前不久，京東首次公開位于上海嘉定區(qū)的亞洲一號(hào)無人倉(cāng)。占地 40000 平方米的無人倉(cāng)，主要由倉(cāng)儲(chǔ)和分揀兩部分組 成，整個(gè)流程中到處都是機(jī)器人和機(jī)械臂的身影。在無人倉(cāng)的大型分揀區(qū)，300 個(gè)“小紅人” 映入眼簾，它們井然有序地 進(jìn)行取貨、掃碼、運(yùn)輸、投貨。依靠視覺識(shí)別和智能導(dǎo)航技術(shù)，“小紅人”能以最優(yōu)線路完成商品的揀選。據(jù)現(xiàn)場(chǎng)人員介紹， 這些機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速度為每秒 3 米，在電量低于 30% 后還能自行前往充電處充電。據(jù)倉(cāng)庫(kù)管

39、理人員介紹，倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人包括 AGV（物流行業(yè)的自動(dòng)分揀運(yùn)輸機(jī)）叉車，六軸機(jī)器人，以及自動(dòng)供包機(jī)器人等十幾種不同工種。 如此智能化的工作方式令人驚嘆，而京東能有今天的成就絕不是一蹴而就的，它與我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的總體發(fā)展一樣， 經(jīng)歷了由小到大、由弱變強(qiáng)的發(fā)展過程，而且發(fā)展的勢(shì)頭還遠(yuǎn)沒有結(jié)束。隨著智能科技時(shí)代的來臨 , 工廠智能化已成為不 可逆的發(fā)展趨勢(shì)。 在廣東廣州，廣汽乘用車生產(chǎn)車間生產(chǎn)線，一排機(jī)器手臂組裝出汽車的不同部位，每隔幾秒鐘，一臺(tái)汽車便完成一個(gè)組 裝環(huán)節(jié)；在北京亦莊，北京跨境電商智能一號(hào)機(jī)器人庫(kù)，庫(kù)內(nèi)物流機(jī)器人自主作業(yè)，將商品運(yùn)往不同區(qū)域，實(shí)現(xiàn)從收貨、分揀， 到查驗(yàn)、派送全流程的智能化

40、操作……“全球每 10 個(gè)工業(yè)機(jī)器人中，就有 3 個(gè)在中國(guó)使用。”國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)工業(yè)機(jī)器人供應(yīng)商主席安德烈亞斯保爾這 樣描述中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。 5.2機(jī)器視覺的工作分揀技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì) 羅俊杰曾公開表示，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā) 展態(tài)勢(shì)，但不少機(jī)器人企業(yè)小、散、弱，處在中低端； 減速器、控制器、伺服電機(jī)等一些關(guān)鍵零部件創(chuàng)新 能力薄弱，低水平重復(fù)性建設(shè)存隱憂，亟待集中力 量解決。 這一瓶頸在市場(chǎng)中表現(xiàn)得更為突出。工業(yè)機(jī)器 人領(lǐng)域的部分企業(yè)坦言，盡管我們已連續(xù)多年成為全 差異化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)既是挑戰(zhàn)，同時(shí)也為我國(guó)機(jī)器 人企業(yè)提供了發(fā)展契機(jī)。從技術(shù)上看，硬件的發(fā)展已 有幾十年歷史；軟

41、件方面，我國(guó)擁有數(shù)量龐大的 IT 從 業(yè)人口。 深圳長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司總經(jīng)理陳苗圃球最大的機(jī)器人銷售市場(chǎng)，但不可否認(rèn)的是，國(guó)外品牌的“工 業(yè)機(jī)器人四大家族”占據(jù)了我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng) 60% 以上的份額。使得我國(guó)在面對(duì)此類問題的時(shí)候，需要警惕水平的重復(fù)建設(shè)和繼續(xù)盲目發(fā)展的趨勢(shì)。我國(guó)仍然有很多的企業(yè)主要依靠各種政府補(bǔ)貼去生存，這種狀況急需要我們國(guó)家的科技家們?nèi)ヂ?lián)手改變。 且專家指出，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵的平臺(tái)技術(shù)還需要國(guó)家占據(jù)主導(dǎo)地位。，為企業(yè)發(fā) 展提供技術(shù)創(chuàng)新支持。但在應(yīng)用方面，可以完全推動(dòng) 市場(chǎng)化，讓企業(yè)來判斷市場(chǎng)需求，充分利用市場(chǎng)資源 來進(jìn)行自我調(diào)整。 “我們

42、的市場(chǎng)規(guī)模全球最大，制造業(yè)門類全球最 完整，這就是中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)?！?宋曉剛建議，自主品牌應(yīng)瞄準(zhǔn)各個(gè)細(xì)分行業(yè)，進(jìn)行新 產(chǎn)品開發(fā)和新技術(shù)研究，圍繞市場(chǎng)需求，走差異化道路， 這也是我國(guó)自主品牌的未來競(jìng)爭(zhēng)之路。 很多業(yè)內(nèi)專家表示，未來機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)由“機(jī)器” 向“機(jī)器人”的重大轉(zhuǎn)變，新一代機(jī)器人將更加智能， 這為我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)邁向中高端提供了實(shí)現(xiàn)路徑。“這 就像智能手機(jī)對(duì)傳統(tǒng)手機(jī)的超越，工業(yè)機(jī)器人換一種 新玩法，我們就有了很好的趕超機(jī)會(huì)。”爾智機(jī)器人 總裁溫中蒙說。 人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓“智能 + 機(jī)器人”成為行業(yè)新的發(fā)展趨勢(shì)，由于新技術(shù)的導(dǎo)入，機(jī)器人完全 可以跟人進(jìn)行合作、協(xié)作、共

43、融。 由于能嫁接視覺、語音等人工智能技術(shù)，協(xié)作機(jī) 器人也被認(rèn)為是目前機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化最現(xiàn)實(shí)的一條 路徑，在新零售、康復(fù)醫(yī)療、教育等領(lǐng)域有很重要的 應(yīng)用潛力。 “協(xié)作機(jī)器人近幾年才起步，國(guó)內(nèi)外基本處于同 一水平，這就給我們提供了超車機(jī)會(huì)。”溫中蒙認(rèn)為， 我國(guó)是機(jī)器人應(yīng)用的最大市場(chǎng)，能提供足夠多的應(yīng)用 環(huán)境來檢測(cè)、提升產(chǎn)品性能，進(jìn)而將市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為 技術(shù)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。 總結(jié) 雖然近年來我國(guó)工業(yè)機(jī)器人核心零部件技術(shù)突破顯著，控制器領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)已和國(guó)外差距較小，但在伺服電機(jī)及加速器領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距仍然顯著。未來我國(guó)工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)發(fā)展將集中在伺服電機(jī)和減速器等方面，涵蓋精密諧波加

44、速器、新型傳動(dòng)(驅(qū)動(dòng))機(jī)構(gòu)和新型驅(qū)動(dòng)材料等重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域。 工件分揀技術(shù)是工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要的一個(gè)步驟,其目的是將不同類型物料或工件分類擺放到相對(duì)應(yīng)的位置, 從機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器人技術(shù)在不斷增強(qiáng)，機(jī)器人市場(chǎng)在進(jìn)入快速地增長(zhǎng)階段，特種機(jī)器人也出現(xiàn)在我們的工業(yè)分揀中，較之前的工業(yè)分揀機(jī)器人的技術(shù)更成熟，性能更好，隨之而來的新生市場(chǎng)也在慢慢崛起。從未來趨勢(shì)來講，新興領(lǐng)域?qū)r(jià)格敏感度更高，國(guó)產(chǎn)機(jī)器人以高性價(jià)比快速進(jìn)入市場(chǎng)，將促使其更快的進(jìn)行機(jī)器換人。而配套國(guó)產(chǎn)機(jī)器人本體的上游零部件廠商，尤其是減速器和伺服廠商，有望迅速上量并提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，使得未來行業(yè)格局有望發(fā)生巨大變化;站在巨人的肩膀上進(jìn)行模

45、仿研究，通過持續(xù)高研發(fā)投入在核心領(lǐng)域取得突破，以較高的技術(shù)壁壘享受產(chǎn)業(yè)升級(jí)紅利，對(duì)國(guó)外同類產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)替代。 　　工業(yè)機(jī)器人的積極作用不僅體現(xiàn)在制造業(yè)，也體現(xiàn)在了具體的生活方面。發(fā)展工業(yè)機(jī)器人的相關(guān)技術(shù)，能夠解決國(guó)內(nèi)市場(chǎng)在發(fā)展中的技術(shù)受限問題，為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的擴(kuò)大提供技術(shù)條件。 致謝 本篇論文從開題到選題到結(jié)束所有的研究工作及論文的撰寫都是在我的導(dǎo)師的辛勤指導(dǎo)下完成的。我懷著惴惴不安的心情進(jìn)行答辯，內(nèi)心無比的激動(dòng)不安。向我的老師進(jìn)行最衷心的感謝。也感謝導(dǎo)師無微不至的關(guān)懷和指導(dǎo)。我的導(dǎo)師嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神、精益求精的工作作風(fēng)，對(duì)我的以后的人生進(jìn)行了相當(dāng)大程度的改

46、變。 業(yè)精于勤荒于嬉，行成于思?xì)в陔S。從小聆聽到大，造就了我現(xiàn)在對(duì)勤勞的親切之情有感而發(fā)。因?yàn)槲以趯W(xué)識(shí)閱歷及理解方面的知識(shí)有限。使得論文寫的雜亂無章。撰寫論文也是我一生中要謹(jǐn)記的事情。 游離在離別的邊緣，心中依然會(huì)不舍，依然會(huì)懷念，依然會(huì)心存感激。本次撰寫論文給我的啟示就是，大大培養(yǎng)了我注重理論創(chuàng)新與獨(dú)立思考的意志，傳道答疑使命艱，夙興夜寐未知難；暗渡勞苦添白發(fā)，推算神傷減年華。 大學(xué)四年的生活隨著我準(zhǔn)寫論文的結(jié)束畫上完美的句號(hào)，感謝所有幫助過我的人。最后感謝曾經(jīng)教育和幫助過我的所有老師。衷心感謝為評(píng)閱本文章而付出的寶貴時(shí)間的各位讀者們。本課題的研究凝聚著多人的智慧和心血，如果這項(xiàng)研宄成

47、果能夠?qū)χ袊?guó)的設(shè)計(jì)教育有所裨益的話，首先應(yīng)當(dāng)歸功于那些在課題研宄過程中給予過大力支持和幫助的我的老師、領(lǐng)導(dǎo)、同事、教育界的同仁們和設(shè)計(jì)界的朋友們。 參考文獻(xiàn) [1] 栗俊艷，米月琴，弓靖，劉鵬飛 . 一種基于機(jī)器視覺的工業(yè) 機(jī)器人分揀系統(tǒng) [J]. 電子科技，2016，29（1）：105-107， 110. [2] 李湘?zhèn)ィ瑓囚婊?，王銳鵬 . 基于機(jī)器視覺識(shí)別的小型機(jī)器人分揀 搬運(yùn)系統(tǒng)的研制 [J]. 機(jī)床與液壓，2015，43（10）：161-164. [3] 卓書芳 . 基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)應(yīng)用研究與系統(tǒng) 開發(fā) [J]. 遼寧科技學(xué)院學(xué)報(bào)，201

48、7，19（1）：8-10. [4] 李麗麗，熊倍華，賈海龍 . 高速機(jī)器人分揀系統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù) 的應(yīng)用 [J]. 裝備制造技術(shù)，2016，（11）：11-12，31 [5] 黃宗杰，王富東，馬紅衛(wèi)，等． 一款分揀搬運(yùn)機(jī)器人的設(shè)計(jì)[J]． 蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)， 2010， 30(2)： 62-66． [6] 麥庫(kù)姆． 小型智能機(jī)器人制作全攻略[M]． 北京：人民郵電出版社， 2013． 計(jì)時(shí)鳴，黃希歡． [7]工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用綜述［J］ ．機(jī)電 工程， 2015( 1) : 1－13． 金桂根，穆建軍．視覺識(shí)別機(jī)器人在物流作業(yè)中的智能應(yīng)用 ［J］ ． 制造業(yè)自

49、動(dòng)化，2013( 11) : 103－105． [8]唐宇，吳清瀟，朱楓． 平面工件的識(shí)別與定位方法研究［J］ ． 機(jī) 械設(shè)計(jì)與制造，2015( 10) : 172－175． [9]夏群峰，彭勇剛． 基于視覺的機(jī)器人抓取系統(tǒng)應(yīng)用研究綜述 ［J］機(jī)電工程。2014.31 [10] 李婷,柳寧.基于機(jī)器視覺的圓定位技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī) 工程與應(yīng)用,2012,(9):153-156. [11] 潘武,張莉彥,徐俊成.基于機(jī)器視覺的工件的在線檢測(cè) [J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2012,7(7),75-78. [12] 陳天飛,馬孜,李鵬.一種基于非量測(cè)畸變校正的攝像機(jī)標(biāo) 定方法[J].控制與決策,2012,27(2),243-251 [13]邱茂林等計(jì)算機(jī)視覺中攝像機(jī)定標(biāo)綜述，自動(dòng)化學(xué)報(bào), [14]譚曉波攝像機(jī)標(biāo)定及相關(guān)技術(shù)研究，國(guó)防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文, [15]馬頌德,張正友計(jì)算機(jī)視覺一計(jì)算理論與算法基礎(chǔ)，科學(xué)出版社一 [16]歐陽鑫玉等圖像分割技術(shù)的發(fā)展〔月鞍山鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào),, [17]楊枝靈,王開等數(shù)字圖像獲取、處理及實(shí)踐應(yīng)用〕人民郵電出版社二