2020高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第九章 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例 第三節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例檢測(cè) 理 新人教A版.doc
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第三節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例 限時(shí)規(guī)范訓(xùn)練(限時(shí)練夯基練提能練) A級(jí) 基礎(chǔ)夯實(shí)練 1.(2018吉林長(zhǎng)春質(zhì)檢)下面四個(gè)殘差圖中可以反映出回歸模型擬合精度較高的為( ) A.圖1 B.圖2 C.圖3 D.圖4 解析:選A.根據(jù)殘差圖顯示的分布情況即可看出,圖1顯示的殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,所以擬合精度較高,故選A. 2.(2018貴州普通高等學(xué)校適應(yīng)性考試)利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來考慮兩個(gè)分類變量X和Y是否有關(guān)系時(shí),通過查閱下表來確定“X和Y有關(guān)系”的可信度.如果K2>3.841,那么有把握認(rèn)為“X和Y有關(guān)系”的百分比為( ) P(K2≥k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 A.5% B.75% C.99.5% D.95% 解析:選D.由圖表中數(shù)據(jù)可得,當(dāng)K2>3.841時(shí),有0.05的概率說明這兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系是可信的,即有95%的把握認(rèn)為變量之間有關(guān)系,故選D. 3.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù): x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 1.0 0.5 -2.0 -3.0 得到的回歸方程為=bx+a,則( ) A.a(chǎn)>0,b>0 B.a(chǎn)>0,b<0 C.a(chǎn)<0,b>0 D.a(chǎn)<0,b<0 解析:選B.在平面直角坐標(biāo)系中描點(diǎn)作出散點(diǎn)圖(圖略),觀察圖象可知,回歸直線=bx+a的斜率b<0,截距a>0.故選B. 4.(2018山東省實(shí)驗(yàn)中學(xué)診斷考試)某中學(xué)學(xué)生會(huì)為了調(diào)查愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別是否有關(guān),隨機(jī)詢問了110名高中生是否愛好游泳運(yùn)動(dòng)并得到如下的列聯(lián)表(表1).由K2=,并參照附表(表2),得到的正確結(jié)論是( ) 表1 男 女 總計(jì) 愛好 40 20 60 不愛好 20 30 50 總計(jì) 60 50 110 表2 P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下,認(rèn)為“愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)” B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下,認(rèn)為“愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別無關(guān)” C.有99.9%的把握認(rèn)為“愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)” D.有99.9%的把握認(rèn)為“愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別無關(guān)” 解析:選A.由題意得K2=≈7.822. ∵7.822>6.635,∴在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下,認(rèn)為“愛好游泳運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”. 5.(2018湖北宜昌聯(lián)考)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后在生產(chǎn)某產(chǎn)品的過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸)的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),根據(jù)下表提供的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程為=0.7x+0.35,則下列結(jié)論錯(cuò)誤的是( ) x 3 4 5 6 y 2.5 t 4 4.5 A.回歸直線一定過點(diǎn)(4.5,3.5) B.產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗與產(chǎn)量呈正相關(guān) C.t的值為3.15 D.該產(chǎn)品每多生產(chǎn)1噸,則相應(yīng)的生產(chǎn)能耗約增加0.7噸 解析:選C.=(3+4+5+6)==4.5,則=0.74.5+0.35=3.5,即回歸直線一定過點(diǎn)(4.5,3.5),故A正確.∵0.7>0,∴產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗與產(chǎn)量呈正相關(guān),故B正確.∵=(2.5+t+4+4.5)=3.5,∴t=3,故C錯(cuò)誤.該產(chǎn)品每多生產(chǎn)1噸,則相應(yīng)的生產(chǎn)能耗約增加0.7噸,故D正確. 6.從某地高中男生中隨機(jī)抽取100名同學(xué),將他們的體重(單位:kg)數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖(如圖),由直方圖可知 ( ) A.估計(jì)體重的眾數(shù)為50或60 B.a(chǎn)=0.03 C.學(xué)生體重在[50,60)有35人 D.從這100名男生中隨機(jī)抽取一人,體重在[60,80)的概率為 解析:選C.根據(jù)頻率分布直方圖知,最高的小矩形對(duì)應(yīng)的底邊中點(diǎn)為=55,所以估計(jì)眾數(shù)為55,A錯(cuò)誤;根據(jù)頻率和為1,計(jì)算(a+0.035+0.030+0.020+0.010)10=1,解得a=0.005,B錯(cuò)誤;體重在[50,60)內(nèi)的頻率是0.35,估計(jì)體重在[50,60)有1000.35=35人,C正確;體重在[60,80)內(nèi)的頻率為0.3+0.2=0.5,用頻率估計(jì)概率,知這100名男生中隨機(jī)抽取一人,體重在[60,80)的概率為,D錯(cuò)誤. 7.(2018贛州摸底考試)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,y6)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,6)都在曲線y=bx2-附近波動(dòng).經(jīng)計(jì)算i=11,i=13,=21,則實(shí)數(shù)b的值為________. 解析:令t=x2,則曲線的回歸方程變?yōu)榫€性回歸方程,即y=bt-,此時(shí)==,==,代入y=bt-,得=b-,解得b=. 答案: 8.有甲、乙兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行一門課程的考試,按照學(xué)生考試成績(jī)優(yōu)秀和不優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)后,得到如下的列聯(lián)表: 優(yōu)秀 不優(yōu)秀 總計(jì) 甲班 10 35 45 乙班 7 38 45 總計(jì) 17 73 90 利用列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)估計(jì),則成績(jī)與班級(jí)________.(填“有關(guān)”或“無關(guān)”) 解析:成績(jī)與班級(jí)有無關(guān)系,就是看隨機(jī)變量的值與臨界值2.706的大小關(guān)系. 由公式得K2的觀測(cè)值K2=≈0.653<2.706,所以成績(jī)與班級(jí)無關(guān). 答案:無關(guān) 9.(2018廣東省六校聯(lián)考)某市調(diào)研考試后,某校對(duì)甲、乙兩個(gè)文科班的數(shù)學(xué)考試成績(jī)進(jìn)行分析,規(guī)定:大于或等于120分為優(yōu)秀,120分以下為非優(yōu)秀.統(tǒng)計(jì)成績(jī)后,得到如下的列聯(lián)表,且已知在甲、乙兩個(gè)文科班全部110人中隨機(jī)抽取1人為優(yōu)秀的概率為. 優(yōu)秀 非優(yōu)秀 總計(jì) 甲班 10 乙班 30 總計(jì) 110 (1)請(qǐng)完成上面的列聯(lián)表; (2)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),若按99.9%的可靠性要求,能否認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”. 參考公式與臨界值表:K2=. P(K2≥k0) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.001 k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828 解:(1)列聯(lián)表如下: 優(yōu)秀 非優(yōu)秀 總計(jì) 甲班 10 50 60 乙班 20 30 50 總計(jì) 30 80 110 (2)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得到 K2=≈7.486<10.828. 因此按99.9%的可靠性要求,不能認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”. 10.某品牌2019款汽車即將上市,為了對(duì)這款汽車進(jìn)行合理定價(jià),某公司在某市五家4S店分別進(jìn)行了兩天試銷售,得到如下數(shù)據(jù): 4S店 甲 乙 丙 丁 戊 單價(jià)x/萬元 18.0 18.6 18.2 18.8 18.4 19.0 18.3 18.5 18.5 18.7 銷量y/輛 88 78 85 75 82 66 82 78 80 76 (1)分別以五家4S店的平均單價(jià)與平均銷量為散點(diǎn),求出單價(jià)與銷量的回歸直線方程=x+; (2)在大量投入市場(chǎng)后,銷量與單價(jià)仍服從(1)中的關(guān)系,且該款汽車的成本為12萬元/輛,為使該款汽車獲得最大利潤(rùn),則該款汽車的單價(jià)約為多少萬元(保留一位小數(shù))? 附:=,=-. 解:(1)∵五家4S店的平均單價(jià)和平均銷量分別為(18.3,83)(18.5,80),(18.7,74),(18.4,80),(18.6,78), ∴==18.5, ==79, = ==-20. ∴=-=79-(-20)18.5=79+370=449, ∴=-20x+449. (2)設(shè)該款汽車的單價(jià)應(yīng)為x萬元, 則利潤(rùn)f(x)=(x-12)(-20x+449)=-20x2+689x-5 388, f′(x)=-40x+689,令-40x+689=0,解得x≈17.2, 故當(dāng)x≈17.2時(shí),f(x)取得最大值. ∴要使該款汽車獲得最大利潤(rùn),該款汽車的單價(jià)約為17.2萬元. B級(jí) 能力提升練 11.某企業(yè)有兩個(gè)分廠生產(chǎn)某種零件,按規(guī)定內(nèi)徑尺寸(單位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件為優(yōu)質(zhì)品.從兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件中各抽出了500件,量其內(nèi)徑尺寸,得結(jié)果如下表: (1)試分別估計(jì)兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率; (2)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填下面22列聯(lián)表,問是否有99%的把握認(rèn)為“兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”. 甲廠 乙廠 總計(jì) 優(yōu)質(zhì)品 非優(yōu)質(zhì)品 總計(jì) P(K2≥k) 0.05 0.01 k 3.841 6.635 解:(1)甲廠抽查的500件產(chǎn)品中有360件優(yōu)質(zhì)品,從而估計(jì)甲廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率為=72%; 乙廠抽查的500件產(chǎn)品中有320件優(yōu)質(zhì)品,從而估計(jì)乙廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率為=64%. (2)完成的22列聯(lián)表如下: 甲廠 乙廠 總計(jì) 優(yōu)質(zhì)品 360 320 680 非優(yōu)質(zhì)品 140 180 320 總計(jì) 500 500 1 000 由表中數(shù)據(jù)計(jì)算得K2的觀測(cè)值 k=≈7.35>6.635, 所以有99%的把握認(rèn)為“兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異.” 12.某電視廠家準(zhǔn)備在元旦期間舉辦促銷活動(dòng),現(xiàn)根據(jù)近七年的廣告費(fèi)與銷售量的數(shù)據(jù)確定此次廣告費(fèi)支出.廣告費(fèi)xi(萬元)和銷售量yi(萬臺(tái))的數(shù)據(jù)如下. 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 廣告費(fèi)xi 1 2 4 6 11 13 19 銷售量yi 1.9 3.2 4.0 4.4 5.2 5.3 5.4 (1)若用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,求出y關(guān)于x的線性回歸方程; (2)若用y=c+d模型擬合y與x的關(guān)系可得回歸方程=1.63+0.99,經(jīng)計(jì)算線性回歸模型及該模型的R2分別為0.75和0.88,請(qǐng)用R2說明選擇哪個(gè)回歸模型更好; (3)已知利潤(rùn)z與x,y的關(guān)系為z=200y-x,根據(jù)(2)的結(jié)果,當(dāng)廣告費(fèi)x=20時(shí),銷售量及利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值是多少? 參考公式:=,=- . 參考數(shù)據(jù):≈2.24. 解:(1)∵=8,=4.2,iyi=279.4,=708, ===0.17,=- =4.2-0.178=2.84. ∴y關(guān)于x的線性回歸方程為=0.17x+2.84. (2)R2越大反映殘差平方和越小,擬合效果越好, ∵0.75<0.88, ∴選用非線性回歸模型=1.63+0.99更好. (3)由(2)知,當(dāng)x=20時(shí),銷售量的預(yù)報(bào)值=1.63+0.99≈6.06(萬臺(tái)), 利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值=200(1.63+0.99)-20≈1 191.48(萬元). 13.微信已成為人們常用的社交軟件,“微信運(yùn)動(dòng)”是微信里由騰訊開發(fā)的一個(gè)類似計(jì)步數(shù)據(jù)庫的公眾帳號(hào),手機(jī)用戶可以通過關(guān)注“微信運(yùn)動(dòng)”公眾號(hào)查看自己每天行走的步數(shù),同時(shí)也可以和好友進(jìn)行運(yùn)動(dòng)量的PK或點(diǎn)贊.現(xiàn)從小明的微信朋友圈內(nèi)隨機(jī)選取了40人(男、女各20人),記錄了他們某一天的走路步數(shù),并將數(shù)據(jù)整理如下表: 若某人一天的走路步數(shù)超過8 000步被系統(tǒng)評(píng)定為“積極型”,否則被系統(tǒng)評(píng)定為“懈怠型”. (1)利用樣本估計(jì)總體的思想,試估計(jì)小明的所有微信好友中每日走路步數(shù)超過10 000步的概率; (2)根據(jù)題意完成下面的22列聯(lián)表,并據(jù)此判斷能否有90%的把握認(rèn)為“評(píng)定類型”與“性別”有關(guān)? 積極型 懈怠型 總計(jì) 男 女 總計(jì) 附:K2=,其中n=a+b+c+d. P(K2≥k) 0.100 0.050 0.010 0.005 0.001 k 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 解:(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)可知,40位好友中走路步數(shù)超過10 000步的有8人, ∴利用樣本估計(jì)總體的思想,估計(jì)小明的所有微信好友中每日走路步數(shù)超過10 000步的概率P==0.2. (2)根據(jù)題意完成22列聯(lián)表如下: 積極型 懈怠型 總計(jì) 男 13 7 20 女 8 12 20 總計(jì) 21 19 40 ∴K2=≈2.5<2.706, ∴沒有90%的把握認(rèn)為“評(píng)定類型”與“性別”有關(guān). 14.“雙十一網(wǎng)購狂歡節(jié)”源于淘寶商城(天貓)2009年11月11日舉辦的促銷活動(dòng),當(dāng)時(shí)參與的商家數(shù)量和促銷力度均有限,但營(yíng)業(yè)額遠(yuǎn)超預(yù)想的效果,于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動(dòng)的固定日期.如今,中國(guó)的“雙十一”已經(jīng)從一個(gè)節(jié)日變成了全民狂歡的“電商購物日”.某淘寶電商分析近8年“雙十一”期間的宣傳費(fèi)用x(單位:萬元)和利潤(rùn)y(單位:十萬元)之間的關(guān)系,得到下列數(shù)據(jù): x 2 3 4 5 6 8 9 11 y 1 2 3 3 4 5 6 8 (1)請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)r說明y與x之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系(當(dāng)|r|>0.81時(shí),說明y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系); (2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果,建立y與x之間的回歸方程,并預(yù)測(cè)當(dāng)x=24時(shí),對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)為多少(,,精確到0.1). 附參考公式:回歸方程中=x+中和最小二乘估計(jì)分別為=,=- , 相關(guān)系數(shù)r=. 參考數(shù)據(jù): iyi=241,=356,≈8.25,=6. 解:(1)由題意得=6,=4. 又iyi=241, ≈8.25, =6, 所以r=≈≈0.99>0.81, 所以y與x之間存在線性相關(guān)關(guān)系. (2)因?yàn)椋剑健?.7, =- ≈4-0.76=-0.2, 所以回歸直線方程為=0.7x-0.2. 當(dāng)x=24時(shí),=0.724-0.2=16.6, 所以預(yù)測(cè)當(dāng)x=24時(shí),對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)為16.6.- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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