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1、2022冬奧會冷鏈食品需求預測2600字
冷鏈食品需求預測是奧運冷鏈物流系統(tǒng)的基礎，較為精準的預測需求能夠更好地降低實際運作中的不確定性，在降低食品供應安全風險的同時，減少冷鏈物流的壓力。冬奧會食品冷鏈需求預測包括預測需求主體數(shù)量、需求客體的人均每日消耗量，基于二者得到冬奧會期間冷鏈食品每日需求數(shù)量。
Demand forecasting for cold chain food is the basis of Olympic cold chain logistics system. The more accurate prediction d
2、emand can reduce the uncertainty in actual operation， it can reduce the pressure on cold chain logistics， while reducing the risk of food supply security. Demand forecasting for cold chain food of Olympic Winter Games includes the number of demand subjects， daily consumption per capita of demand obj
3、ect. Based on these two， we can get the daily demand of cold-chain foods during the Olympic Winter Olympics
冬奧會；食品冷鏈物流；需求預測；灰色模型預測法
Olympic Winter Games； food cold chain logistics； demand forecast； gray prediction model
F252 A 1673-1069（2018）03-0054-02
1 引言
在冬奧會舉辦期間，舉辦城市將面臨短時間內人口與食品需求
4、量的大幅增加。本文對2022冬奧會冷鏈物流需求進行分析預測，為冬奧會食品冷鏈物流的實際規(guī)劃與運作提供理論基礎和參考方案。
2 冬奧會食品冷鏈物流需求分類
蘭洪杰、汝宜紅[1]指出，奧運物流需求是指在舉辦奧運會的一定時期內由于賽事及其相關活動對比賽物品等配置所產(chǎn)生的物流活動要求。本文提出，冬奧會食品冷鏈需求是指在冬奧會舉辦期間，由于賽事及相關活動對冷鏈食品的需求而產(chǎn)生的對冷鏈物流活動的需要。由于本文只研究冬奧會期間的冷鏈食品需求量，故需求客體為冷鏈食品，需求主體為冬奧會主要參與人員。
2.1 需求主體
冬奧會需求主體有運動員、代表團其他成員、媒體記者、奧林匹克大家庭成員貴
5、賓、國際與國內貴賓、冬奧會觀眾、冬奧會志愿者和技術官員。其中，奧林匹克大家庭成員貴賓、國際與國內貴賓和技術官員數(shù)量較少且會受到高水平的專門接待，所以本文只考慮運動員、代表團其他成員、媒體記者和觀眾。
2.2 需求客體
本文選取消耗量較大的食品進行需求預測：肉及肉制品、蛋及蛋制品、乳與乳制品，其中肉及肉制品選取在中國生產(chǎn)量及消耗量最大的豬肉和需求快速增長的禽肉、牛羊肉進行預測。
3 預測思路
本文預測思路如圖1 所示。首先對本文所選擇的需求主體數(shù)量進行預測，然后結合人均食品消耗量預測需求客體的總需求量。
4 2022冬奧會食品冷鏈物流需求預測
4.1 需求主體
6、預測
4.1.1 運動員人數(shù)預測
灰色預測模型是以少量的、不完全的數(shù)據(jù)信息為系統(tǒng)研究對象，是一種不嚴格的系統(tǒng)方法。以灰色系統(tǒng)理論為基礎的灰色預測模型通過生成數(shù)據(jù)模型，對預測結果進行逆處理得到灰色預測數(shù)據(jù)?；疑A測模型具有對數(shù)據(jù)要求限制少、中短期預測精準的特點。由灰色預測法得出預測模型：
由此得到2006-2018年運動員人數(shù)預測值與實際值對比如表1，2022 冬奧會運動員人數(shù)為3115.88人，其中國外3047人，國內69人。
4.1.2 代表團其他人員及媒體記者數(shù)量分析
克里夫?格蘭杰（Clive W. J. Granger）在 2005 年諾貝爾經(jīng)濟學論壇上，
7、對參加2008年北京奧運會的運動員人數(shù)進行了精確預計并提出，每 1000 個運動員將會有 500 名隨行人員。本文預測代表團其他人員人數(shù)為國外1524人，國內35人，共1559人。根據(jù)1994-2010年間五屆冬奧會運動員人數(shù)與記者人數(shù)之間的關系發(fā)現(xiàn)，冬奧會記者人數(shù)是運動員人數(shù)的3.6～3.9倍。本文使用1994年到2010年之間五屆冬奧會的倍數(shù)平均數(shù)3.787作為乘數(shù)計算記者人數(shù)。預計2022年冬奧會記者人數(shù)為11800人。
4.1.3 2022年冬奧會觀眾數(shù)量預測分析
本文以2018年平昌冬奧會的場次安排、2022年冬奧會場館容量為基礎，對冬奧會觀眾數(shù)量進行預測。
按照往
8、屆奧運會經(jīng)驗數(shù)據(jù)，奧運會舉辦國的觀眾人數(shù)與國外觀眾人數(shù)比例為7：3，由表3可得觀眾數(shù)量為263.45萬人，國內184.415萬人，國外79.035萬人。
4.2 需求客體預測
由于國內外對于豬肉、禽肉、牛羊肉、蛋類和奶類的人均消耗量有較大差距，本文分開計算國內外人員的需求量。
綜上所述，2022年冬奧會期間豬肉每日總需求量為269100.8 kg，禽肉每日總需求量為192753.9 kg，牛羊肉每日總需求量為120574.5 kg，蛋及蛋制品每日總需求量為124264 kg，乳與乳制品每日總需求量為717435.3 kg。
5 結論
本文?x取了冬奧會冷鏈食品中的部分種類進行需求預測，實際主體的需求種類更為復雜。2022年北京―張家口冬季奧運會將在北京、延慶和張家口三個賽區(qū)進行，運動員、代表團其他人員、媒體記者和國內外觀眾也將分散到三個賽區(qū)，每個賽區(qū)的需求并不相同。冬奧會冷鏈食品需求依然存在諸多不確定性。
蘭洪杰，汝宜紅. 2008北京奧運食品冷鏈物流需求預測分析[J]. 中國流通經(jīng)濟，2008（02）：19-22.
2022冬奧會冷鏈食品需求預測2600字
