數(shù)學(xué)建模滴滴打車(chē)模型分析.doc

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1、 2014-2015學(xué)年第一學(xué)期 數(shù) 學(xué) 建 模 （公選課） 學(xué)院 物理與光電工程學(xué)院 專(zhuān)業(yè) 電子科學(xué)與技術(shù) 班級(jí) 卓越工程師二班 序號(hào) 222 組號(hào) 57 學(xué)號(hào) 3113008634 姓名 鄧航 聯(lián)系電話(huà)： 15622703037 指導(dǎo)教師 徐圣兵 2014年10月 30日 后打車(chē)時(shí)代究竟能走多遠(yuǎn) --基于數(shù)學(xué)分析的打車(chē)軟件盈利模式的評(píng)估體系 1．摘要 打車(chē)軟件作為新興的交易

2、平臺(tái)，增加了交易機(jī)會(huì)。且與街頭揚(yáng)招方式相比，打車(chē)軟件優(yōu)勢(shì)也很明顯，它可以讓出租車(chē)司機(jī)迅速找到它的客戶(hù)。出租車(chē)正在尋找客人而“空跑”。打車(chē)軟件的出現(xiàn)則改變了這種信息不對(duì)稱(chēng)，大大降低了司機(jī)的“空載率”，減少了司機(jī)和乘客之間的交易成本——司機(jī)掃街和乘客掃街的時(shí)間成本。 其次，改變了支付方式。傳統(tǒng)現(xiàn)金交易有兩個(gè)弊病，一是安全性。另外，大量現(xiàn)金交易增加了司機(jī)的交易成本：時(shí)不時(shí)收到假鈔，蒙受經(jīng)濟(jì)損失；每周幾次到銀行存錢(qián)也增加了時(shí)間成本。這些優(yōu)勢(shì)就使得打車(chē)軟件極具有盈利的可能，只有軟件找到用戶(hù)并增強(qiáng)對(duì)他們的粘性，就有許多渠道來(lái)針對(duì)他們來(lái)盈利。 隨著近兩年打車(chē)軟件的興起，從原先40多款打車(chē)軟件的百花齊放演

3、變成現(xiàn)在的嘀嘀、快的雙雄爭(zhēng)霸，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也趨于白熱化。2014年伊始，嘀嘀打車(chē)和快的打車(chē)進(jìn)入史上空前的“燒錢(qián)大戰(zhàn)”，在高峰期甚至達(dá)到2月17日 乘客返現(xiàn)10—15元，新司機(jī)首單立獎(jiǎng)50元，而且每單都有補(bǔ)貼十塊。目前兩大打車(chē)軟件紛紛將針對(duì)乘客的補(bǔ)貼降至3元/單，對(duì)司機(jī)端的補(bǔ)貼，嘀嘀是5元/單，快的4元/單。部分城市的嘀嘀打車(chē)更已取消“立減優(yōu)惠”，取而代之的是“用嘀嘀添新衣”的廣告或改送購(gòu)物網(wǎng)站現(xiàn)金券。那么，在后打車(chē)時(shí)代，滴滴打車(chē)這類(lèi)打車(chē)軟件還能走多遠(yuǎn)了？我們通過(guò)對(duì)打車(chē)軟件盈利模式的研究來(lái)探索這個(gè)問(wèn)題。 關(guān)鍵詞：空載率，支付方式，交易成本，后打車(chē)時(shí)代 2．模型的假設(shè) ①打車(chē)軟件開(kāi)拓的市場(chǎng)基本

4、成熟，大公司的投資也不再，補(bǔ)貼也不再，利用生活服務(wù)來(lái)增強(qiáng)對(duì)用戶(hù)的粘性。 ②假設(shè)軟件公司為用戶(hù)提高的生活服務(wù)質(zhì)量日趨完善，出租車(chē)司機(jī)的覆蓋率每年增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度每年遞減，最后使用打車(chē)軟件的人數(shù)穩(wěn)定在一定數(shù)量（即達(dá)到飽和狀態(tài)）。 ③假設(shè)出租車(chē)司機(jī)的覆蓋率與顧客的等待時(shí)間成反比，即t=k2/p2；k2為常系數(shù)。假設(shè)顧客的滿(mǎn)意度跟等待時(shí)間成負(fù)相關(guān)，且滿(mǎn)足s=100-k1*t，其中t顧客等待打車(chē)的時(shí)間，k1為常系數(shù)，顧客的滿(mǎn)意度跟的士的覆蓋率成正相關(guān)，可以這么理解，使用打車(chē)軟件的出租車(chē)越多，乘客越容易在短時(shí)間內(nèi)打到車(chē)，即滿(mǎn)意度越高。 ④假設(shè)顧客的覆蓋率與滿(mǎn)意度成正比 ⑤打車(chē)軟件收取的廣告費(fèi)Q 跟

5、打車(chē)軟件的覆蓋率及使用的頻率成正相關(guān)，且滿(mǎn)足Q=k5*v*N(p1+p2)，N為全國(guó)總?cè)藬?shù)。 ⑥假設(shè)的士司機(jī)因打車(chē)軟件每月多賺取的收入S為司機(jī)因降低空載率而省下的油費(fèi)，并假設(shè)司機(jī)每月跑的路程不變，為l，而每公里油費(fèi)為o，而使用軟件前的空載率為w1，使用軟件后的空載率為w，w跟p1呈正相關(guān)，跟p2呈負(fù)相關(guān)。軟件收取向司機(jī)的額外收入提成為p% 3．符號(hào)的約定及意義 p1 司機(jī)覆蓋率（使用軟件的司機(jī)占全國(guó)司機(jī)的比例） p2 顧客覆蓋率（使用軟件的顧客占全國(guó)總?cè)丝诘谋壤? p 向出租車(chē)司機(jī)額外收入的提成百分比 s

6、 顧客的滿(mǎn)意度 k1~k9 ，b1，b2 常系數(shù) w 出租車(chē)的空載率 n 年份 t 顧客打車(chē)等待的平均時(shí)間 v 顧客每年打車(chē)的頻率 P 向出租車(chē)司機(jī)每年收取額外收入的提成總和 Q 軟件所能帶來(lái)的廣告費(fèi) N 全國(guó)總?cè)藬?shù) K 司機(jī)的平均空載率 Y 軟件的年利潤(rùn) 4．模型構(gòu)成 一．覆蓋率的變化規(guī)律 出租車(chē)司機(jī)的覆蓋率p2的變化規(guī)律 根據(jù)上述圖表1及假設(shè)③，由于出租車(chē)的覆蓋率隨年份

7、的增長(zhǎng)率不斷下降，且最后值趨于不變，這一數(shù)學(xué)函數(shù)我們聯(lián)系到了指數(shù)函數(shù)，所以我們小組大膽假設(shè)p2的變化規(guī)律滿(mǎn)足以下關(guān)系式 p2=[k3*e^(-n+k4)] +b1 其中k3,k4，b1為常系數(shù)，n為年份 由圖表1所給的數(shù)據(jù)可以確定 k3=1 ，k2=2021，b1=0.001 （1） 顧客的覆蓋率p1的變化規(guī)律 根據(jù)假設(shè)③和⑥，出租車(chē)司機(jī)的覆蓋率與顧客的等待時(shí)間成反比，即t=k2/p2；顧客的滿(mǎn)意度跟等待時(shí)間成負(fù)相關(guān)，且滿(mǎn)足s=100-k1*t，由這兩個(gè)式子得到 s=100-k1*k2/p2； 且由假設(shè)④顧客覆蓋

8、率p1與滿(mǎn)意度s成正比，我們易得 p1=k7*[100-k1*k2/p2] 由圖表2所給的數(shù)據(jù)可以確定 k7=0.0004 ，k1*k2=0.0001 （2） 二．打車(chē)軟件每年收取的廣告費(fèi)Q的變化規(guī)律 根據(jù)假設(shè)④，可得到向用戶(hù)收取的廣告費(fèi)與用戶(hù)的覆蓋率p1，p2及頻率v呈正相關(guān)，我們有 Q=k5*v*N（p1+p2）=k5*N（p2^2+100*p2-k1*k2）/p2; 由圖表3，可以確定 v=2.63，N=15*10^8，k5待定 (3)

9、 3． 向出租車(chē)司機(jī)收取的費(fèi)用P的變化規(guī)律 基于假設(shè)⑥，空載率為w跟p1呈正相關(guān)，跟p2呈負(fù)相關(guān)。 便假定其滿(mǎn)足一下等式 w=k8*p1-k9*p2+b2 因此易得每月司機(jī)省下的油費(fèi)為（w1-w）*l*o 由圖表4的數(shù)據(jù)可以確定出 w1=0.4，k8=0.02，k9=0.4，b2=0.036 (4) 而每月向出租車(chē)司機(jī)收取的費(fèi)用S的變化規(guī)律為 S=k6*(w1-w)*l*o 由圖表5的數(shù)據(jù)可以得出 l=60000，o=1.5 (5) 而每年向出租車(chē)司機(jī)收取的費(fèi)用S的變化規(guī)律為 P=12*S 打

10、車(chē)軟件的總利潤(rùn) Y=Q+P （6） 5．模型求解 此時(shí)我們除了常系數(shù)k5，其他系數(shù)都確立了，因?yàn)楝F(xiàn)在我們打車(chē)軟件還只是探索，因此打車(chē)軟件對(duì)用戶(hù)收取的廣告費(fèi)的情況還不得而知，只得又我們?nèi)ス罍y(cè)。那么現(xiàn)在打車(chē)軟件的變量因素就只剩下年份t及比例系數(shù)k5. 利用式（6）將年利潤(rùn)Y（t，k5）用不同的t及k5表示出來(lái) 表1 不同t及k5下軟件每年利潤(rùn)Y（單位：十億元） 模型優(yōu)點(diǎn)：這個(gè)模型純屬典型的優(yōu)化模型，跟上課講的冰山運(yùn)輸那個(gè)例題殊途同歸，只有簡(jiǎn)單的年份變量及未知的比例系數(shù)變量k5作為雙變量，決定著盈利額Y。

11、另外，函數(shù)的結(jié)構(gòu)也不復(fù)雜，除了覆蓋率p2為t的指數(shù)函數(shù)，其余的都為簡(jiǎn)單的反比例函數(shù)或是線(xiàn)性函數(shù)。從而大大降低了建模的難度。 缺點(diǎn)：然而這個(gè)模型的建立實(shí)際上相當(dāng)?shù)拇植冢驗(yàn)閺哪Ｐ偷慕⒖梢钥闯?，我們假設(shè)的出租車(chē)司機(jī)的覆蓋率僅由年份t來(lái)決定，實(shí)際上其因變量相當(dāng)復(fù)雜，但為了建模簡(jiǎn)易的需要，而不得不把它簡(jiǎn)化了。當(dāng)然，還有其他變量因素也是大大簡(jiǎn)化過(guò)了的。另外，也是為了建模的需要，由表格數(shù)據(jù)算出的常系數(shù)也是經(jīng)處理過(guò)的。最后，由于現(xiàn)在來(lái)說(shuō)打車(chē)軟件的盈利模式相當(dāng)模糊，因此從網(wǎng)上查閱的資料文獻(xiàn)的可靠度不是很高，從而使得結(jié)果產(chǎn)生較大誤差。而且由于事先設(shè)置的變量過(guò)于冗雜，導(dǎo)致在計(jì)算過(guò)程中可以統(tǒng)一的變量重復(fù)被計(jì)算。

12、 結(jié)果分析，由表1的數(shù)據(jù)顯示到了后期因?yàn)榇蜍?chē)軟件逐漸飽和，利潤(rùn)有下降的趨勢(shì)，但其依然有發(fā)展的可能。且十年以后，經(jīng)過(guò)之前軟件的種種投資，已漸漸將用戶(hù)的手機(jī)支付習(xí)慣培養(yǎng)起來(lái)，因此覆蓋率p2的比例系數(shù)k1將有所提高，從而使得打車(chē)軟件更具有盈利的可能。而對(duì)于手機(jī)的使用習(xí)慣我們的模型并未明確的給出，但是未來(lái)的手機(jī)一定是更加讓人們貼近生活，讓生活更加方便，因此手機(jī)的使用習(xí)慣會(huì)更加生活化而不只是現(xiàn)在的打游戲聊天。 6．附錄：根據(jù)上方網(wǎng)的關(guān)于打車(chē)軟件市場(chǎng)分析報(bào)告，我們查閱有一下圖表 2012~2014年全國(guó)使用打車(chē)軟件出租車(chē)司機(jī)人數(shù)

13、 圖表1 圖表2 圖表4 圖表5 ①一些大公司如阿里巴巴，騰訊，微信支付等，他們想通過(guò)這種補(bǔ)貼的方式養(yǎng)成用戶(hù)移動(dòng)支付的習(xí)慣，從而有助于他們?cè)谖磥?lái)的發(fā)展。另一方面，他們想收集用戶(hù)的地理定位信息，從而利用這些信息來(lái)大做文章。--知乎網(wǎng) ②打車(chē)軟件的的市場(chǎng)開(kāi)拓這一階段基本完成，打車(chē)的補(bǔ)貼基本停止，開(kāi)始通過(guò)提高生活服

14、務(wù)來(lái)固定用戶(hù)。比如說(shuō)，繼日前針對(duì)老年人提供免費(fèi)叫車(chē)服務(wù)后，快的打車(chē)于4月17日聯(lián)合大眾斯柯達(dá)、雅培集團(tuán)又推出了關(guān)愛(ài)孕婦出行計(jì)劃，只要是懷孕的女性，都可以享受免費(fèi)專(zhuān)車(chē)接送服務(wù)。當(dāng)然，還有其他許多模式的合作來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量。--光明網(wǎng) ③不少城市里有市民利用相關(guān)的打車(chē)軟件來(lái)拼車(chē)，且司機(jī)向搭便車(chē)的顧客收取一定的金額來(lái)賺取費(fèi)用，這既有利于提高乘車(chē)效率，又給帶來(lái)一定的增值。有營(yíng)運(yùn)牌照的高端車(chē)輛租賃機(jī)構(gòu)（可以引申到各類(lèi)服務(wù)提供商）。對(duì)有特殊用車(chē)需求的用戶(hù)提供高端服務(wù)（短途少量貨物運(yùn)輸、高檔汽車(chē)服務(wù)、短長(zhǎng)途接送等），從中抽取傭金。--知乎網(wǎng) ④開(kāi)啟會(huì)員活動(dòng)及會(huì)員卡充值活動(dòng)，顧客可以交費(fèi)用而成為會(huì)

15、員，且利用推出充多少送多少的優(yōu)惠活動(dòng)來(lái)吸引及固定用戶(hù)。以后顧客就可利用會(huì)員卡里的余額來(lái)打的了。 ⑤打車(chē)軟件大大降低了出租車(chē)的空載率。據(jù)滴滴打車(chē)的市場(chǎng)調(diào)研，使用過(guò)打車(chē)軟件的出租車(chē)司機(jī)月收入增1000——1500元。--東方衛(wèi)視新聞報(bào)道 心得體會(huì)： 經(jīng)過(guò)這學(xué)期數(shù)學(xué)建模的選修，對(duì)數(shù)學(xué)建模也有了初步的了解。本以為自己的數(shù)學(xué)功底不錯(cuò)，能夠輕松應(yīng)對(duì)數(shù)學(xué)建模，上了幾節(jié)課后發(fā)現(xiàn)其實(shí)不然。數(shù)學(xué)建?？紤]的因素有很多方面，且要抓住主要因素就更考驗(yàn)水平了。另外，也要找到默契的伙伴，因?yàn)橥瓿蛇@個(gè)建模的任務(wù)確確實(shí)實(shí)很艱巨，一個(gè)人的力量很有限，少不得隊(duì)友。但是遇到困難不能害怕，要懂得迎難而上。說(shuō)實(shí)話(huà)，剛開(kāi)始的時(shí)候

16、我毫無(wú)思路，因此這是一個(gè)陌生的領(lǐng)域，可以說(shuō)是一無(wú)所知。但經(jīng)過(guò)網(wǎng)上的幾番查閱資料及和隊(duì)友的討論，漸漸有點(diǎn)頭緒，有了思路，慢慢將其展開(kāi)了。因此，這次選修課雖然難度比以往的大很多，但完成后的快感難以用言語(yǔ)表達(dá)。 窗體頂端 Latitude , longitude , your height feet, time zone. Tabulate every days beginning . Show Suns declination (celestial latitude) and altitude above the horizon, too. Daylight Saving Time

17、 窗體底端 Convert your shadow length (in "feet" of 1/3 your height) into time of day, for given date, latitude 39.0N, longitude 116.0E, in GMT+0800 time zone. Leftmost shadow is at local noon, "dusk" at sunrise/set; 24-hour clock. Bold numbers on the date line are shadow lengths in "feet". [brackets]

18、 show the suns declination (celestial latitude) on that date, and other numbers on its line are the suns altitude above the horizon, in degrees. 10/22 3.62 3.68 4.1 5.2 7.5 11 17 24 34 dusk 12:01 11:33 10:40 9:41 8:43 8:03 7:33 7:17 7:05 6:38 noon 12:

19、29 13:22 14:21 15:18 15:59 16:29 16:45 16:56 17:23 10/23 3.67 3.73 4.1 5.3 7.5 11 17 24 34 dusk 12:01 11:31 10:44 9:39 8:45 8:04 7:34 7:18 7:06 6:39 noon 12:30 13:18 14:22 15:17 15:57 16:27 16:43 16:55 17:22 10/24 3.71 3.77 4.2 5.3 7.5 11

20、 17 24 34 dusk 12:00 11:32 10:39 9:41 8:46 8:05 7:35 7:19 7:07 6:40 noon 12:29 13:22 14:19 15:15 15:55 16:26 16:42 16:53 17:20 10/25 3.76 3.82 4.2 5.4 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:30 10:43 9:40 8:39 8:07 7:36 7:20 7:08 6:41

21、 noon 12:30 13:17 14:21 15:21 15:54 16:24 16:40 16:52 17:19 10/26 3.80 3.86 4.3 5.4 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:38 9:42 8:41 8:08 7:37 7:21 7:09 6:42 noon 12:28 13:21 14:18 15:19 15:52 16:23 16:39 16:50 17:18 10/27 3.85 3.9 4.3

22、5.5 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:32 10:42 9:40 8:42 8:09 7:38 7:22 7:10 6:43 noon 12:27 13:17 14:19 15:17 15:50 16:21 16:37 16:49 17:16 10/28 3.89 3.95 4.4 5.5 8 11 17 24 34 dusk 11:59 11:31 10:38 9:42 8:44 8:10 7:39 7:23

23、 7:11 6:44 noon 12:28 13:21 14:17 15:15 15:49 16:19 16:36 16:47 17:15 10/29 3.94 4 4.4 5.5 8 11 17 24 34 dusk 11:59 11:31 10:42 9:45 8:45 8:12 7:41 7:24 7:13 6:45 noon 12:28 13:17 14:14 15:13 15:47 16:18 16:35 16:46 17:14 10/30 3.9

24、9 4.05 4.5 5.6 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:39 9:44 8:47 8:14 7:42 7:26 7:14 6:46 noon 12:28 13:20 14:16 15:12 15:46 16:17 16:33 16:45 17:13 10/31 4.04 4.1 4.5 5.6 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:43 9:46 8:49 8

25、:15 7:44 7:27 7:15 6:48 noon 12:29 13:16 14:13 15:10 15:44 16:16 16:32 16:44 17:12 11/01 4.09 4.15 4.6 5.7 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:40 9:45 8:51 8:17 7:45 7:29 7:17 6:49 noon 12:29 13:20 14:15 15:09 15:43 16:14 16:31 16:43 17:11

26、 11/02 4.13 4.2 4.6 5.7 8 11 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:44 9:48 8:53 8:18 7:47 7:30 7:18 6:50 noon 12:29 13:16 14:12 15:07 15:41 16:13 16:30 16:42 17:10 11/03 4.18 4.24 4.7 5.8 8 12 17 24 34 dusk 12:00 11:33 10:41

27、 9:47 8:55 8:12 7:48 7:31 7:20 6:51 noon 12:27 13:20 14:13 15:05 15:48 16:12 16:29 16:41 17:09 11/04 4.23 4.3 4.7 6 8 12 17 24 34 dusk 12:00 11:31 10:45 9:42 8:57 8:14 7:50 7:33 7:21 6:53 noon 12:30 13:16 14:18 15:04 15:46 16:11 16

28、:28 16:40 17:08 11/05 4.28 4.34 4.7 6 8 12 17 24 34 dusk 12:00 11:33 10:49 9:45 8:59 8:16 7:51 7:34 7:22 6:54 noon 12:28 13:12 14:16 15:02 15:45 16:10 16:27 16:38 17:07 11/06 4.33 4.39 4.8 6 8 12 17 24 34 dusk 12

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64、 8:09 7:38 noon 12:39 13:23 14:06 14:47 15:30 15:55 16:12 16:24 16:55 12/28 5.69 5.75 6.1 7 9 13 18 25 34 dusk 12:17 11:53 11:16 10:32 9:45 9:02 8:38 8:20 8:09 7:38 noon 12:40 13:17 14:01 14:48 15:31 15:55 16:13 16:24 16:55 12/29 5.6

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