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1、2022年高三數(shù)學(xué)《第98課特征值與特征向量》基礎(chǔ)教案
一.課標(biāo)解讀
掌握二階矩陣特征值與特征向量的意義,會(huì)求二階矩陣特征值與特征向量,并能解決簡單的問題。
二.課前預(yù)習(xí)
1.矩陣A= 的特征值和特征向量 .
2.矩陣的特征值和特征向量 .
3.設(shè)是把坐標(biāo)平面上的點(diǎn)的橫坐標(biāo)伸長到倍,縱坐標(biāo)伸長到倍的伸壓變換.
則矩陣的特征值及相應(yīng)的特征向量為 ;逆矩陣 ;橢圓在的作用下的新曲線的方程 .
4.已知 ,,則
2、 .
5. 已知方程AX=B,其中A= ,B=,則X=____________
6. 已知向量,在矩陣 作用下得到向量,則△OPP’的面積____
7.已知盒子A中裝有3只大小和重量相同的小球,其中2只黑色的,1只白色的,盒子B中裝有5只大小和重量相同的小球,其中3只黑色的,2只白色的.假定A,B兩個(gè)盒子很難分辨,而且可以任取一個(gè),現(xiàn)在要求先取一個(gè)盒子,那么從中摸到一只黑色小球的概率有 。
8.A,B,C三個(gè)城市的交通情況,小月想從其中某一個(gè)城市出發(fā)直達(dá)另一個(gè)城市,她可以有幾種選擇?如果他想從某一個(gè)城市出發(fā),先經(jīng)過一個(gè)城市,再到達(dá)另一個(gè)城市,她又可以有
3、 種選擇。
三 典型例題
例1. 給定矩陣M= ,N= 及向量,
(1)證明和同時(shí)是M和N的特征向量
(2)求出M和N的特征值。
例2.已知點(diǎn)列滿足,且,求
例3.在軍事密碼學(xué)中,密碼發(fā)送的流程如圖所示,它的數(shù)學(xué)原理是:發(fā)送方將要傳送的信息數(shù)字化后用一個(gè)矩陣X表示(不足的元素可以補(bǔ)上0,字與字之間的空格也以0記),在矩陣的左邊乘上一個(gè)雙方約定好的可逆方陣A,得到B=AX,則B即為傳送出去的密碼。接受方收到密碼后,只需左乘A的逆矩陣,即可得到發(fā)送出去的明碼X=B。不妨以二階矩陣為例,先將英文字母數(shù)字化,讓,先已知發(fā)送方傳出的密碼為7,13,39,6
4、7,雙方約定的可逆矩陣為 ,試破解發(fā)送的密碼.
明碼 X
發(fā)送方加密
密碼B
接受方解密
明碼X
例4.自然界生物種群的成長受到多種因素影響,比如出生率、死亡率、資源的可利用性與競爭、捕食者的獵殺乃至自然災(zāi)害等等。因此,它們和周邊環(huán)境是一種既相生又相克的生存關(guān)系。但是,如果沒有任何限制,種群也會(huì)泛濫成災(zāi).現(xiàn)假設(shè)兩個(gè)相互影響的種群X,Y隨時(shí)間段變化的數(shù)量分別為,有關(guān)系式,其中,試分析20個(gè)時(shí)段后這兩個(gè)種群的數(shù)量變化趨勢.
班級(jí):________姓名:_____________學(xué)號(hào):_____
四.學(xué)生作業(yè)
1.矩陣A= 的特征值和特征向量
5、
2. 矩陣B= 的特征值和特征向量
3.投影變換矩陣M= 的特征值和特征向量為 , = 。
4.已知一級(jí)路矩陣 表示一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖,它們的結(jié)點(diǎn)分別是A,B,C,試畫出一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖.
5.證明:若是矩陣M對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量,則也是矩陣M對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量.
6.給定矩陣
(1)求A的特征值 及對(duì)應(yīng)的特征向量 ;
(2)求A4B.
7.已知點(diǎn)列滿足且。問當(dāng)逐漸變大時(shí),有何變化趨勢.
8. 寫出圖示網(wǎng)絡(luò)表示的一級(jí)路矩陣和二級(jí)路
6、矩陣(圖(2)的圓圈表示自己到自己有1條線路).
9.已知甲、乙兩個(gè)種群相互影響,其數(shù)量分別為,,且有關(guān)系式,試求10個(gè)時(shí)段后甲、乙兩個(gè)種群的數(shù)量.
10.某運(yùn)動(dòng)服銷售店經(jīng)銷A,B,C,D四種品牌的運(yùn)動(dòng)服,其尺寸分別有S(小號(hào))、M(中號(hào))、L(大號(hào))、XL(特大號(hào))四種,一天內(nèi)該店的銷售情況如下表所示(單位:件)假設(shè)不同品牌的運(yùn)動(dòng)服的利潤是A為20元/件,B為15元/件,C為30元/件,D為25元/件,請(qǐng)問:M號(hào)的運(yùn)動(dòng)服在這天獲得的總利潤是多少?
型號(hào) 品牌
A
B
C
D
S
3
2
0
1
M
5
3
4
3
L
2
4
5
5
XL
1
0
1
1