江蘇省城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距實(shí)證分析

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1、江蘇省城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距實(shí)證分析 余敏麗 程新娣 內(nèi)容摘要:城鄉(xiāng)收入差距是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要問(wèn)題,為了考察江蘇省城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系,本文選取2000-2015年江蘇省13個(gè)地級(jí)市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)常住人口、地區(qū)年末常住人口、人均GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額以及第二、三產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)來(lái)研究各因素與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系,得出的結(jié)論是:增長(zhǎng)速度較快的城鎮(zhèn)化不利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,同時(shí)固定資產(chǎn)投放的偏向性和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的偏向性也不利于江蘇省城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小,經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。 關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民收入差距 城鎮(zhèn)化率 實(shí)證分析 引言 近二

2、十年來(lái),江蘇省城鎮(zhèn)化率從1996年的27.32%上升至2015年的66.5%,然而城鄉(xiāng)居民收入差距卻出現(xiàn)了擴(kuò)大的現(xiàn)象。城鄉(xiāng)收入差距是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要問(wèn)題,關(guān)系到經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民收入差距二者之間的關(guān)系進(jìn)行了諸多研究,一部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化的發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,如Cali and Menon(2013)認(rèn)為積極的城鎮(zhèn)化有助于縮小城鄉(xiāng)差距;Arouri、Youssef and Nguyen(2017)調(diào)查發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化促使人們從農(nóng)業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)活動(dòng),城鎮(zhèn)化的發(fā)展給農(nóng)村家庭帶來(lái)了更多的工資和非農(nóng)業(yè)收入,會(huì)減小城鄉(xiāng)收入差距;曹裕、陳曉紅和馬躍如(

3、2010)研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)能顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入的差距,但不同地域會(huì)顯示不同的效應(yīng)。另一部分學(xué)者卻認(rèn)為城鎮(zhèn)化的發(fā)展不利于城鄉(xiāng)差距的縮小。Zhang and Song(2003)認(rèn)為隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民的收入差距在擴(kuò)大。王翌秋、劉蕾(2016)認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展確實(shí)提高了城鄉(xiāng)居民的收入,但城鄉(xiāng)居民收入差距在不斷擴(kuò)大,可見(jiàn)城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系還有待進(jìn)一步考察。本文將通過(guò)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)證研究江蘇省城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系,為江蘇省各市縮小城鄉(xiāng)收入差距、協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展提供思路。 江蘇省城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入的現(xiàn)狀分析 江蘇省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀分析。改革開(kāi)放后,江蘇

4、省城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷深入,并且近二十年江蘇省城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。自1999年,江蘇省城鎮(zhèn)化率便超過(guò)了全國(guó)的城市化率,之后也一直高于全國(guó)水平。2010年,江蘇省城鎮(zhèn)化率首次超過(guò)60%。截止2015年,江蘇省的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到66.5%,城鎮(zhèn)化水平較高,并處于全國(guó)領(lǐng)先地位。如圖1所示。 江蘇省城鄉(xiāng)居民收入差距現(xiàn)狀分析。從1996年以來(lái),江蘇省經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng),人均GDP從1996年的8471元增長(zhǎng)至2015年的87995元,同時(shí)居民收入也在不斷提高,城鎮(zhèn)居民收入由1996年的5186元上漲至2015年的37173元,農(nóng)村居民可支配收入從1996年的3029元上漲至2015 年的16257元,

5、江蘇省城鄉(xiāng)居民收入的絕對(duì)差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì),如圖2所示。 江蘇省城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距的實(shí)證分析 (一)指標(biāo)的選取 1.城鎮(zhèn)化指標(biāo)。采用單一指標(biāo)法,使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城鎮(zhèn)化水平。為了消除異方差的影響,取自然數(shù)對(duì)數(shù),記作Lnurban。其中城鎮(zhèn)人口指城鎮(zhèn)常住人口。由于2005年后統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化,2000-2005年主要采用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎亍? 2.城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)收入差距主要有四種表達(dá)形式,一是城鄉(xiāng)居民收入差,二是城鄉(xiāng)居民收入比,三是基尼指數(shù),四是泰爾指數(shù)。由于城鄉(xiāng)居民收入比過(guò)于單一,所以本文選取考慮了城鄉(xiāng)人口比重的泰爾指數(shù),記作TL。其計(jì)算公式為: TL

6、i,t=∑2j=1(Pij,t /Pi,t )*ln((Pij,t /Pi,t )/(Zij,t /Zi,t )) (1) 其中,i表示橫截面地區(qū),i=1、2...13,t表示時(shí)間,t=2000、2001...2015,j=1、2表示城鎮(zhèn)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū),Pij,t 、Pi,t 表示t時(shí)間i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村地區(qū)的收入和城鎮(zhèn)、農(nóng)村地區(qū)總收入,Zij,t 、Zi,t 表示t時(shí)間i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村的人口數(shù)以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)總?cè)丝跀?shù)。同樣為了消除異方差,取自然數(shù)對(duì)數(shù),記作LnTL。 3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平??紤]到人口因素,采用人均GDP進(jìn)行衡量,并取對(duì)數(shù),記作LnGDP。 4.全社會(huì)固定投資額。選取全社會(huì)固

7、定投資額來(lái)表示,并取對(duì)數(shù),記作Lngdzc。 5.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。選用二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比值來(lái)衡量,并取對(duì)數(shù),記作Lncyjg。 在對(duì)江蘇省城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系研究時(shí),考慮到數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可獲得性的情況下,選取2000-2015年江蘇省13個(gè)市的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)自于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、各市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公告。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。 (二)模型設(shè)定 為了分析城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立如下模型: LnTLi,t=αi+β1 Lnurbani,t+β2 Lngdpi,t+β3 Lngdzci,t +β4 Lncyjgi,t + μi,t (2)

8、 式(2)中,LnTLi,t表示i地區(qū)t時(shí)間內(nèi)的城鄉(xiāng)收入差距,Lnurbani,t表示i地區(qū)t時(shí)間內(nèi)的城鎮(zhèn)化率,Lngdpi,t表示i地區(qū)t時(shí)間內(nèi)的人均GDP,Lncyjgi,t表示i地區(qū)t時(shí)間內(nèi)的第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)民生產(chǎn)總值,用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),Lngdzci,t表示i地區(qū)t時(shí)間內(nèi)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額,αi表示截距,μi,t表示誤差項(xiàng)。 (三)模型檢驗(yàn)與估計(jì) 1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文主要使用LLC-T檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn),采用Eviews軟件對(duì)五個(gè)變量分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2 中看到,LnTL的LLC-T的統(tǒng)計(jì)量為-12.8394,P值為0.0000,在1%顯著

9、性水平下通過(guò),所以拒絕原假設(shè),認(rèn)為變量是平穩(wěn)的。同樣,其他4個(gè)變量均在1%顯著性水平下通過(guò),均拒絕原假設(shè),認(rèn)為變量都是平穩(wěn)的。 2.面板數(shù)據(jù)模型回歸分析。模型形式檢驗(yàn)。采用F值檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定模型的形式,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。從表3可以看到,F(xiàn)2統(tǒng)計(jì)值為7.299,大于5%顯著性水平下的F分布值1.14,所以不采用混合模型;F1統(tǒng)計(jì)值為0.417,小于5%顯著性水平下F的分布值1.45,所以使用變截距項(xiàng)的回歸模型。從Hausman檢驗(yàn)結(jié)果中可以看到,統(tǒng)計(jì)值為17.234816,P值為0.0017,在1%顯著性水平下通過(guò),認(rèn)為固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。 回歸模型。從上面的檢驗(yàn)分析中可

10、知,本文的面板數(shù)據(jù)回歸模型應(yīng)采用帶有截距項(xiàng)的個(gè)體固定效應(yīng)模型分析,考慮到面板數(shù)據(jù)可能存在的異方差,采用考慮截面加權(quán)異方差的面板廣義估計(jì)方法,回歸結(jié)果如表4所示。從表4可以看到,4個(gè)變量的P值均在1%顯著水平下通過(guò),認(rèn)為對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著影響。從F統(tǒng)計(jì)量的P值看,在1%顯著性水平下通過(guò),說(shuō)明模型的整體線性關(guān)系成立。綜上所述,該回歸模型公式為: LnTL=-6.813+0.718Lnurban-0.678LnGDP+0.208Lngdzc+1.515Lncyjg (3) 3.模型分析。從回歸模型可以看出,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)是0.718,城鎮(zhèn)化水平的提高和城鄉(xiāng)居民收入差距存在正向變動(dòng)關(guān)系,隨著城

11、鎮(zhèn)化水平的提高,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)擴(kuò)大;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)是-0.978,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距間存在反向變動(dòng)關(guān)系,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)縮小;社會(huì)固定資產(chǎn)投資的系數(shù)是0.208,固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入差距存在正向變動(dòng)關(guān)系,隨著固定資產(chǎn)投資加大,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)擴(kuò)大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)是1.515,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距之間存在正向變動(dòng)關(guān)系,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。 政策建議 注重城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。城鎮(zhèn)化發(fā)展太快不利于江蘇省城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小,因此江蘇各地首先應(yīng)更加注重城鄉(xiāng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,投放更多的資源到農(nóng)村地區(qū),加快農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化,

12、推動(dòng)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小。其次,江蘇省應(yīng)努力推進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)帶動(dòng)小城鎮(zhèn)發(fā)展模式,大力支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展,促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和小城鎮(zhèn)相融合,提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。 改善固定資產(chǎn)投資的偏向性現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)公平的再分配。固定資產(chǎn)投放的偏向性會(huì)阻礙城鄉(xiāng)收入差距的縮小,因此政府首先應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村的財(cái)政投放力度,完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是農(nóng)村公路、電力、能源、水利、交通等方面的投資,能夠改善農(nóng)村生產(chǎn)和生活環(huán)境條件,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加農(nóng)民收入。第二,政府要重視建立和完善農(nóng)村社會(huì)保障體系,促進(jìn)城鄉(xiāng)社會(huì)公平。健全社會(huì)保障體系,是調(diào)整城鄉(xiāng)收入差距、實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平的有效手段。當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)保障體系不完善,抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱,建立健全的社

13、會(huì)保障體系,可以降低農(nóng)民的生產(chǎn)和生活成本,縮小城鄉(xiāng)收入差距。 統(tǒng)籌蘇南、蘇中、蘇北平衡發(fā)展,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距具有積極意義,因此首先江蘇要統(tǒng)籌蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域的平衡發(fā)展,推動(dòng)三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)增長(zhǎng)。目前江蘇省三大區(qū)域發(fā)展不平衡,蘇南地區(qū)發(fā)展最快,蘇北地區(qū)發(fā)展最慢,導(dǎo)致了區(qū)域性的發(fā)展不平衡。區(qū)域性的發(fā)展不平衡會(huì)導(dǎo)致諸多問(wèn)題,例如地域歧視問(wèn)題,這不利于江蘇省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,所以應(yīng)統(tǒng)籌三大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。其次,江蘇各級(jí)政府應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,不能過(guò)分追求GDP的高增長(zhǎng)。 優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快小城鎮(zhèn)建設(shè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,因此

14、首先要注重農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),加快小城鎮(zhèn)建設(shè)。優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)先發(fā)展可以吸引大量勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè),推動(dòng)適合農(nóng)村發(fā)展的第二、第三產(chǎn)業(yè)向農(nóng)村發(fā)展,增加農(nóng)村就業(yè)機(jī)會(huì),增加農(nóng)村居民收入。同時(shí)鼓勵(lì)城市第二、第三產(chǎn)業(yè)向農(nóng)村發(fā)展,從而推動(dòng)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。還要積極扶持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。 參考文獻(xiàn): 1.Cal M., Menon C., Does urbanisation affect rural poverty? Evidence from Indian districts[R]. The World Bank,2013 2.Arouri M.,Youssef A.B.,

15、Nguyen C. Does urbanization reduce rural poverty? Evidence from Vietnam[J].Economic Modelling,2017(60) 3.曹裕,陳曉紅,馬躍如.城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010,27(3) 4.Zhang H.L. K.,Song S.F. Rural-urban migration and urbanization in China:Evidence from time-serice and cross-section analysis[J].China Economic Review,2003(14) 5.王翌秋,劉蕾.南京市金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入的實(shí)證分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(3)

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