一維及二維期望計算.ppt
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概率與數(shù)理統(tǒng)計課件,天津科技大學理學院數(shù)學系,第十二單元隨機變量的數(shù)字特征,第十二單元隨機變量的數(shù)字特征總結,教學目的:掌握隨機變量的數(shù)字特征,了解切比雪夫不等式和大數(shù)定律.教學重點:理解數(shù)學期望和訪查的概念,掌握它們的性質(zhì)與計算,記住常用分布的數(shù)學期望和方差.教學難點:隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望.知識要點回顧:,隨機變量的數(shù)學期望(離散型,連續(xù)型).隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望.二維隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望.數(shù)學期望的性質(zhì).隨機變量的方差(離散型,連續(xù)型).方差的性質(zhì).,隨機變量的階原點矩.隨機變量的階中心矩.隨機變量與的協(xié)方差及其性質(zhì)隨機變量與的相關系數(shù)及其性質(zhì)切比雪夫不等式,切比雪夫定理,伯努利定理.,隨機變量的數(shù)字特征典型例題,下一頁,總結,上一頁,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,解:注:計算隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望原則上有兩種方法:一種是先求出隨機變量的概率分布或概率密度,再按數(shù)學期望的定義計算;一種是直接帶入要點2種所列的公式。通常用后一種方法較簡便。,2.設二維隨機變量的概率密度求.,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,下一頁,注:二維隨機變量的許多計算都可歸結為計算二維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,所以要點3所列公式應會靈活應用。,返回,返回,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,3.填空(1)已知,則.(2)隨機變量相互獨立,又,則.(3)設獨立且同分布,則.(4)隨機變量的方差為2,則根據(jù)切比雪夫不等式,估計,解:(1)(2)(3)或(4),隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,4.一臺設備有三大部件構成,在設備運轉中各部件需要調(diào)整的概率相應為0.1,0.2,0.3,假設各部件相互獨立,以表示同時需要調(diào)整的部件數(shù),求數(shù)學期望和方差.,解:由服從“0-1”分布,得則注:利用性質(zhì)來計算數(shù)學期望和方差往往較有效,應該學會這種方法。另外,應記住常用分布相應的數(shù)學期望和方差。,分析:先引入新隨機變量,則相互獨立,再利用.,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,5.甲乙兩隊比賽,若有一隊先勝四場,則比賽結束。假定甲隊在每場比賽中獲勝的概率為0.6,乙隊為0.4,求比賽場數(shù)的數(shù)學期望。,解:(場),注:對應用題而言,大量計算是計算概率,這就要求掌握好以前所學過的各種計算概率的方法。,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,6.設隨機變量服從分布,其概率密度,其中是常數(shù),求.,解:又故,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,7.設在區(qū)域上服從均勻分布,求,解:,注:二維隨機變量服從均勻分布也是常見的情形??梢宰匀坏耐茝V到n維隨機變量服從均勻分布,其聯(lián)合概率密度寫法是類似的。,隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,返回,8.計算下列各題(1)設與相互獨立,,求(2)設與相互獨立,其數(shù)學期望與方差均為已知值,求,解:(1)(2),隨機變量的數(shù)字特征典型例題解答,下一頁,9.設二維隨機變量的概率密度,試問:(1)與是否相互獨立?(2)是否相關?,解:(1)的邊際概率密度分別為由于,所以與不相互獨立。,(2)(利用奇函數(shù)性質(zhì))所以,與不相關。,返回,總結,隨機變量的分布函數(shù)完整的描述隨機變量的統(tǒng)計特征,但在實際中要找出隨機變量的分布函數(shù),或概率分布、概率密度,有時是十分困難的。而許多實際問題只需要知道隨機變量的某些特征數(shù)字就可以了。這說明掌握特征數(shù)字、即數(shù)學期望、方差等等的概念、計算及相關計算是十分重要的。學習隨機變量的數(shù)字特征,要求理解數(shù)學期望與方差的定義,掌握它們的性質(zhì)與計算;理解獨立于相關的概念;會求協(xié)方差與相關系數(shù);了解高階矩的概念;了解切比雪夫不等式與大數(shù)定律。,- 配套講稿:
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- 二維 期望 計算
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