《人工智能導(dǎo)論》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱

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1、《人工智能導(dǎo)論》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱 課程名稱:人工智能導(dǎo)論 英文名稱:Artificial Intelligence 課程編號(hào):1500690001 課程性質(zhì):課程類型:綜合選修 是否為獨(dú)立設(shè)課的實(shí)驗(yàn)課:否 適用專業(yè):計(jì)算機(jī)專業(yè) 學(xué)時(shí)與學(xué)分:總學(xué)時(shí):54 總學(xué)分:2.5 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):18 實(shí)驗(yàn)學(xué)分:0.5 執(zhí) 筆 人:尤著宏 制定時(shí)間:2014-3-04 一、實(shí)驗(yàn)課的任務(wù)、性質(zhì)與目的 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究機(jī)器智能的學(xué)科,即用人工的方法和技術(shù),研制智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能,實(shí)現(xiàn)智能行為。本課程系統(tǒng)地論述人工智能研究的最新成果,講授

2、和討論人工智能前沿研究領(lǐng)域的主要思想和關(guān)鍵技術(shù),介紹當(dāng)前人工智能研究的熱點(diǎn)和應(yīng)用。主要內(nèi)容有邏輯基礎(chǔ)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別及分布式人工智能等。課程強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際結(jié)合,通過實(shí)例說明原理。 二、主要儀器設(shè)備及環(huán)境 硬件設(shè)備:高檔微機(jī) 軟件環(huán)境:Windows XP中文版 MATLAB或JAVA 三、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)置與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 序號(hào) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 實(shí)驗(yàn) 要求 實(shí)驗(yàn) 時(shí)數(shù) 每組 人數(shù) 實(shí)驗(yàn) 類型 1 分類方法實(shí)現(xiàn) 最近鄰分類器使用 選做 2 1 設(shè)計(jì) 2 分類方法實(shí)現(xiàn) 決策樹分類器的使用 支持向量機(jī)分類器

3、使用 必做 6 1 設(shè)計(jì) 3 聚類方法實(shí)現(xiàn) K均值聚類 凝聚層次聚類 必做 6 1 設(shè)計(jì) 4 模式識(shí)別特征降維實(shí)現(xiàn) PCA降維 LDA降維 選做 4 1 綜合 合計(jì) 18 四、教材、實(shí)驗(yàn)教材(指導(dǎo)書) [1] 鮑軍鵬等,《人工智能導(dǎo)論》,機(jī)械工業(yè)出版社,2006 [2] 韓家煒,《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,機(jī)械工業(yè)出版社,2007 五、考核方式與評(píng)分辦法 實(shí)驗(yàn)要求提交相應(yīng)的文檔及實(shí)驗(yàn)報(bào)告,教師對(duì)其進(jìn)行評(píng)分,最后納入《人工智能導(dǎo)論》課程的總分之中。評(píng)分辦法參見計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)以及常規(guī)實(shí)驗(yàn)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。 六、大綱審核人:王志強(qiáng)

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