matlab仿真二自由度機(jī)械臂動態(tài)仿真

《matlab仿真二自由度機(jī)械臂動態(tài)仿真》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《matlab仿真二自由度機(jī)械臂動態(tài)仿真（27頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、機(jī)電系統(tǒng)的動力與運(yùn)動的計算機(jī)仿真 基于二自由度兩連桿平面機(jī)器人系統(tǒng)仿真 馬國鋒梁應(yīng)海周凱 （武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院機(jī)械工程及門動化系） 摘要：平面兩連桿機(jī)器人（機(jī)械臂）是-?種簡單的兩自山度的機(jī)械裝冒，其具有一定的復(fù)雜動力特 性，對其的簡單研究能夠?qū)C(jī)電系統(tǒng)和機(jī)器人冇更好的學(xué)習(xí)了解和認(rèn)識。利用matlab仿真的快捷，簡 潔，以及可視化操作可以使其研究更方便，以及利用PID調(diào)節(jié)，使系統(tǒng)具有更好的時間響應(yīng)性能。 關(guān)鍵詞：matlab仿真 PID控制調(diào)節(jié)平面機(jī)器人 伺服直流電動機(jī) Abstract: The Planar two-link robot （Robot Arm） is a

2、 simple mechanical device of two degrees of freedom, it has complex dynamic characteristics. We can gain better learning and understanding for Mechanical and Electrical systems and Robots only through studying 讓 simply! Using the superior performance of MATLAB zwe can make the research more convenie

3、nt,besides ,we also can make the system have better performance in Time Response through the PID correction. 0、引言 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，利用計算機(jī)對控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真和分析，是研究控制系統(tǒng)的重要方 法。對控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真，首先應(yīng)該建立系統(tǒng)模型，然后根據(jù)系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真,并充分的利用 計算機(jī)作為工具進(jìn)行數(shù)值求解。Mat lab是目前應(yīng)用最為廣泛的仿真語言之一。該軟件具有以 下特點：數(shù)值計算功能強(qiáng)大：編程環(huán)簡單：數(shù)據(jù)可視化功能強(qiáng)：豐富的程序工具箱；可擴(kuò)展 性能強(qiáng)等。Simulink是M

4、ATLAB下用于建立系統(tǒng)框圖和仿真的環(huán)境。Simulink環(huán)境仿真的優(yōu) 點是：框圖搭建方便、仿真參數(shù)可以隨時修改、可實現(xiàn)完全可視化編程。并且可以再仿真過 程中進(jìn)行系統(tǒng)的相關(guān)調(diào)節(jié)，利用PID校正或相位滯后校正使系統(tǒng)具有更優(yōu)的性能。 本文就從系統(tǒng)仿真和調(diào)節(jié)以及運(yùn)動過程的可視化進(jìn)行研究說明 1、二自由度兩連桿平面機(jī)器人系統(tǒng)模型介紹 下圖為一個兩連桿平面機(jī)器人的三維示意圖以及簡單的平而示意圖 這個例子在機(jī)器人學(xué)文獻(xiàn)中經(jīng)常能夠遇到，它為平面機(jī)器人最為簡單的形式，由兩根連桿和 兩個由電機(jī)(伺服直流電機(jī))驅(qū)動的兩個轉(zhuǎn)動狡所組成，其具有一定的復(fù)雜動力特性，本文 就將對這個系統(tǒng)的伺服電機(jī)進(jìn)行仿真與

5、調(diào)節(jié)，并且導(dǎo)出該機(jī)構(gòu)的動力方程，其動力學(xué)仿真就 要求再有兩個輸入?yún)?shù)下的運(yùn)動問題。 2＞直流伺服電機(jī)系統(tǒng)仿真 2.1直流電機(jī)的物理模型 由于直流電動機(jī)具有良好的啟動性能 和調(diào)速性能，而機(jī)械臂由于調(diào)速要求高，正反 轉(zhuǎn)和啟制動頻繁，所以仍選用直流伺服電機(jī)來 驅(qū)動。 右圖為直流伺服電機(jī)線路示意圖。圖中, Ra、La分別為電樞繞組的電阻和電感，ia為電 樞電流，RfLf分別為勵磁電路的電阻和電感, if為勵磁電流，ef為磁場勵磁電HG &為加到電樞上的電床，而eb為電樞中的反電動勢；9 。為電動機(jī)的軸的角位移，Tm為電動機(jī)產(chǎn)生的轉(zhuǎn)矩，Tn為負(fù)載；J、B分別為電動機(jī)和負(fù)載折 算到電動機(jī)軸上的

6、等效轉(zhuǎn)動慣量和粘性阻尼系數(shù)。 2. 2直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型 由控制輸入電床6旳開始，系統(tǒng)的因果方程式為: 電樞電壓方程： R 2匚⑴+叩亠(0 = ex (t) - q (t) 電動機(jī)轉(zhuǎn)矩方程: mW) 轉(zhuǎn)矩平衡方程： + ctt" dt 電動機(jī)的反電動勢正比于速度：q(t) = %2%(t) dt 其中％——反電動勢常數(shù) 根據(jù)本系統(tǒng)，查找相關(guān)資料以及計算，設(shè)置其中電機(jī)的參數(shù)如卜?： J=0. 016kg ? m] B=0. lN/m ? s'1; K=KbM(t=0. 04N ? m/A; R=Ra=lQ ; L=La=O. 01H; 現(xiàn)利用兩種方法來進(jìn)行模

7、型的建立: (1)＞拉普拉斯變化和simulink相結(jié)合進(jìn)行建立 對上面四個方程進(jìn)行變換如下： (Las + Rj Ia(s) = E1(s)-Eb(s TmCXiqiaG) (Js2 + Bs) €)o(s)二R(s)—A(s) Eb(s) = Kbs@0(s) 則建立系統(tǒng)方框圖如下：利用simulink進(jìn)行建模 當(dāng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩為0時，由上式消去中間變量，可以得到電樞控制伺服電機(jī)以e’(t)為輸入量、 久(t)為輸出量的傳遞函數(shù)，即： G麗色血= 咚 = 冷 ' Ei(s) s[(-s+&)(Js+B)+KTKb] s(s?+2紐+血) 若得到輸出為角速

8、度的傳遞函數(shù)時，由角速度為角度的微分，即需在上述傳遞函數(shù)中乘 以S即可。 將設(shè)置的參數(shù)帶入方程屮既可以得到系統(tǒng)傳遞函數(shù)方程式: 當(dāng)輸出為角度時: 250 當(dāng)輸出為角度時: 250 當(dāng)輸出為角速度時: S (sA2 +106.3 s+ 635) 250 sA2 + 106.3 s + 635 (2)、可以利用空間狀態(tài)方程來進(jìn)行系統(tǒng)的建模 由系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型可以得到下面的矩陣關(guān)系式: 1 B 7 K 0 K T R L e(i) 0 = (0 1 0) 0 I matlab編程,并利用sys=ss(A,B,C,D)指令進(jìn)行編程,程序如下:

9、 當(dāng)輸出為角度時: 250 J=0.016;B=0. 1;K=O. 04; R=1.L=O. 01; A=[0, 1?0;0? -B/J, K/J;0, -K/^-R/L]; 氐血 0,1/L]5 ; mcu」]； D=0; sys=ss(Aj Bj CjD) SYSl=tf (sys) 輸出為角速度模型程序 得到傳遞函數(shù)如下： Transfer function: 250  J=0. 016;B=0. l;K=0.

10、04; R=.;L=0. 01; A二 Q 1, U; 0, -B/L K/J ; 0, -K/L, -R/L]; B= D 0 J/L]'; 0=11. 0,0]; D=0; sys=ss (Aj C, D) SYS2=tf (sys) 輸出為角度模型程序 Transfer function: 250 當(dāng)輸出為角度時: 250 當(dāng)輸出為角度時: 250 sA2 + 106.3 s + 635 s^3 + 106. 3「2 + 035 s 3直流伺服電機(jī)系統(tǒng)PID控制調(diào)節(jié)校正 3.1 PID簡介 PID控制是將設(shè)定値r(t)與輸

11、出反饋值C(t)的偏差e(t)=r(t)-C(t),按比例、積分、微分 運(yùn)算后，并通過線性組合構(gòu)成控制量u(t),對控制對象進(jìn)行控制，如圖所示，所以簡稱為P(比 例)、1(積分)、D(微分)控制器。 de(t) "IT PID控制器的結(jié)構(gòu)方程 u(t) = KpC(t) + KJ e(t)dt + Kd 式中，e是偏差量，即輸出量與設(shè)定值之間的差值：u是控制量，作用于被控制對象并 引起輸出量的變化;Kp是比例增益系數(shù)，其控制效果是減少響應(yīng)曲線的上升時間及靜態(tài)誤差， 但不能消除豫態(tài)誤差：Ki是積分部分的增益系數(shù)，控制效果是消除穩(wěn)態(tài)誤差：Kd是微分部分 的增益系數(shù)

12、，其控制效果是增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，減少過渡時間過程，降低超調(diào)量。在應(yīng)用過 程屮，可能會用PI、PD或PID控制，本系統(tǒng)只利用PI控制器進(jìn)行校正優(yōu)化。 3. 2 simulink動態(tài)仿真以及系統(tǒng)校正 本文所述電機(jī)系統(tǒng)要求在電圧輸入端輸入單位階躍電床(1V)后，直流伺服電機(jī)的轉(zhuǎn) 軸應(yīng)能輸出穩(wěn)泄的轉(zhuǎn)角，且應(yīng)同時滿足下列要求：系統(tǒng)調(diào)整時間ts

13、觀 察其頻率響應(yīng)。 山得出的系統(tǒng)方程將仿真系統(tǒng)進(jìn)行簡化得 從而得到的單位階躍響應(yīng)為: 035 0.3 由但為階躍響應(yīng)可知，其不能滿足系統(tǒng)的要求?，F(xiàn)觀察頻域響應(yīng): S9S 7-9035180 Jo 30 Bode Diagram -20 ?0 -€0 40 -100 -120 0 通過觀察，系統(tǒng)的時間響應(yīng)明顯不滿足要求，而其頻率性能良好，故需

14、要通過PID調(diào)節(jié) 進(jìn)行控制，使其具有良好的階躍響應(yīng)性能。 (2) PID調(diào)節(jié) 1?建立PID調(diào)節(jié)模型，如下圖 n并利用程序進(jìn)行系統(tǒng)階躍響應(yīng)： [a/bzc/d]=linmod2(,all,);% all是你繪制的框圖名，可任意命名 sys=ss(a,b,c,d); SYS=tf(sys) step(sys) ffl 首先，針對其穩(wěn)態(tài)誤差進(jìn)行積分增益系數(shù)的確定，系統(tǒng)對階躍響應(yīng)的穩(wěn)態(tài)誤差為: 利用matlab編程如下： J=0.016;B=0.1;K=0.04; R=1;L=O.O1; A=[O,1,O;O,-B/J,K/J;O,?“L,?R/L]; B=[OzO/l/Ll

15、，； C=[l/0,0]; D=0; sys=ss(AzB,C,D) SYS=tf(sys) ess=0.01 ki=l/dcgain(SYS)/ess 則 ki=254 Transfer funct xon: 250 e A 2 + 1 06?3 e + 635 ess = 0? OLOO kx = 254? 0000 S kp=l, ki=254, kd=O時其仿真如下 2|— System: sys Peak amplitude: 1.82 Overshoot (%): 82 4 At

16、time (sec): 0 13 Step Response 1.6 1.4 2 18 ? ? 1 o System: sys Settling Time (sec): 3 45 0.6 0.4 0.2 05 1.5 2 2.5 3 3.5 Time (sec) IV現(xiàn)對kp進(jìn)行調(diào)節(jié) 對kp取值如下并進(jìn)行觀察單位階躍響應(yīng)曲線: Overshoot (%) 14 6 Peak ampMude 1 15 Kp=20> ki=253, kd=O 發(fā)現(xiàn)在隨著kd的增加

17、其穩(wěn)定時間在減小，超調(diào)最也在減小，故仍需要增加kd比例 增益系數(shù)值 Kp=30, ki=253, kd=O Kp=40t ki=253, kd=O 通過觀察，當(dāng)大于40時，隨著kp增加，穩(wěn)定時間在減少，但超調(diào)量在增加，故需要將 kp值設(shè)置在30到40之間，通過以上分析可知，隨著kp值的增加，其穩(wěn)定時間在減小，但超 調(diào)量先減小，后增加故對30和40之間進(jìn)行試驗，通過實驗和調(diào)節(jié)，得到kp最佳值為33,這 是的響應(yīng)曲線為： 0 0.05 0.1 0.15 Time (sec) 系統(tǒng)的上升時間為0.02s,超調(diào)量為14.4%,穩(wěn)定時間為0.0703,滿足系統(tǒng)時域要求。 V分析其頻

18、率特性， 觀察其頻域響應(yīng),其bode圖如下: Q Figure 1 File Edit Vievk Insert Tools Desktop 空ndow Help D旨口俸fe釵QOS）眶□ 0 口口 (Eop) OOELC fipepnuuBes 101 102 103 Froquoncy (rad/eoc) 通過分析知其幅值裕度為無窮大，相位穿越頻率為無窮大。相位裕度為S4.5,幅值穿越 頻率為68.3rad/s,系統(tǒng)是穩(wěn)定。 對系統(tǒng)不再進(jìn)行微分校正，通過PD校正，可知系統(tǒng)的時域和頻域響應(yīng)性能都比較好 4、對利用matlab對機(jī)械臂進(jìn)行動力學(xué)分析 (1)模型

19、的簡介 建立的模型如下： 為方便對其進(jìn)行分析，做一下假設(shè)：連桿的密度是均勻的， rl=O. 8, rcl=O. 4, r2=0. 6, rc2=0. 3,連桿質(zhì)星ml二4kg, m2=2. 8kg,并計算得到兩連桿各自質(zhì)心的 轉(zhuǎn)動慣量分別為：11=0. 16kg -m2 , 12=0.063 kg ? m2 ,其所承受重量為mpl=2kgo (2)運(yùn)動學(xué)方程的建立 其中以第一較鏈點為坐標(biāo)原點，則其手部點的矢量方程為： Rpi=Ri+R2 需要注意的是下面所給的角度中，都是相對于前一連桿的方位，而不是相對于整體坐標(biāo) 系x軸的，這種習(xí)慣在機(jī)器人學(xué)中很普遍，其源于安裝在及其人手臂

20、的傳感器所測得的是連桿 的相對轉(zhuǎn)角，而不是絕對轉(zhuǎn)角。 對應(yīng)的標(biāo)量方程為： xpi = r\ cos(?i + r2cos(0i -b 62) yPi = ri sinft + +%) 對上式進(jìn)行求導(dǎo)得: 工訊=—rtwjsin^ — r2（ttj）+^?）sin（（!?i + 仇） ■ yPi = 門oncost + 廠2（仙"Taj：>cos（^ +%） 轉(zhuǎn)化為矩陣如下：并有 G? = cos（久十念）,Sn =sin（仿 +@） dpi ] r —廠】$ — r?S]2 —尸？Si2 ■ -yPi J L 門 G + r2 C12 r2 Ci2 . 通過查找相關(guān)資料可

21、以得到以下方程： Xpi 4-（H Si + 廠2S12）tfi + F’Sjai =~ [（尸 1C] + "C\2+ eG2<^ + 2卩23gGd ypl —（八 G 十 ^Ciz ）a】一=1 [〈廠1 S] + 廠2 Si2 ）淤十廠2 S]2血 + 2^2?I1 CM2 $2 ] ad+cSg rd Cj —"Gai = — rSi a>i +（H Sj + rc2 S12 ）ai +rkSi2G =—[（廠iC+nG2〉o/? + eG?応+2&（ui 妙 Cj ^4,y + "1G ^rclC\2 ）ai — r^C]3（Z2 =一 [（口 Si +&Si2）tt^

22、4" Ta +2^23蝕 Sj （3人動力學(xué)方程 第一個連桿的受力分析和相關(guān)方程 F 01 “ Fiji』+ F?1,J = Few + Em — rnxg = mxacX,y M] — M2 — F21/1S1 +F2i./]G —m^grci Ci = IiQi 第二個連桿的受力分析及運(yùn)動方程： ▼ Fg — Fzj.z = F3川一 Eg 一叫g(shù) = m^<2.y 閥-Fz廠&S12 + 尸2】?八2G2 —月2"（七一 fQSk+Fj2?，（廠2 — P〉C】2 = hat 所受負(fù)載的的動力學(xué)分析和方程： 、、J 叫S =一 幾2“ ▼ ?

23、 嘰▼▼叫g(shù) 叫g(shù) =— F32r> —mplg 綜上所分析，共有六個運(yùn)動學(xué)方程，有八個動力學(xué)方程，聯(lián)立這十四個方程 （4）建立約束矩陣 聯(lián)立這14個方程如下： ■ 小"2殆 Z2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 o 1 ■ i 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ' a2 汕 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ^cU 0 0 1 ■ 0 0 0 0 0 0 □ 0 0 0 \lr rl5l **1^12 Gia

24、 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 %2§2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 心y 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 A/iU 0 0 0 -眄 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 貞 "口 0 0 0 0 0 0 ?加、 A 0 0 0 0 0 -1 0 1 0 0 0 0 0 0 —處2 0 0

25、0 0 0 T 0 1 h\x 0 h 0 0 0 0 0 0 0 0 V2vn ■。:1C|? “-⑴巧2 ^lly 0 0 0 0 0 0 mpt 0 （J D 0 e 1 0 ^Slx .0 0 0 0 0 0 0 葉 0 0 0 0 0 1 ^32y ■ ■ 一 ［qq +勺qjto?十々Ge? + 2勺?叫c】21 -［（rjSj + r2sxl^十々￡2曲七2々34弭門］ -乜G斫 -詁研 TSG + G2G2冏 + rc2Cl2^i + 2力3|5久 J 亠+

26、力殆）^十一2§2囲十2:2225』 0 叫 T| 一乃一叫jG 0 叫 ?2 0 -咻 根據(jù)方程建立simulink框圖，并進(jìn)行編程仍真: 其中建立的simulink模型如卜: 編寫的仿真程序為： 文件名robot. m funct ion out=robot(u) %u(l)=wl %u(2)=sl %u(3)二 w2 %u(4)=s2 %u(5) =torl %u(6) =tor2 g=9. 8067; rl=0. 8;rcl=0. 4; r2=0. 6; rc2=0. 3; ml=4;m2=2. 8; 11=0. 16; 12=0.

27、063; mpl=2; sl=sin(u(2));sl2=sin(u(2)+u(4)); cl=cos(u(2));cl2=cos(u(2)+u(4)); a=zeros(14, 14); b=zeros (14, 1); a(l, I)=rl*sl+r2*sl2; a(l, 2)=r2*sl2; a(l, 7)=1; a(2, l)=-rl*cl-r2*cl2; a(2, 2)=-r2*cl2; a(2, 8)=1; a(3, l)=rcl*sl; a(3, 3)=1; a(4, l)=-rcl*cl; a(4, 4)=1; a(5, I)=rl*sl+rc2*sl2; a(

28、5, 2)=rc2*sl2; a(5, 5) =1 a(6, l)=-rl*cl-rc2*cl2; a(6, 2)=-rc2*cl2; a(6, 6) =1; a(7, 3)二一ml;a(7, 9) =1;a(7, 11) =1; a(8, 4) =-ml; a(8, 10)=1; a(8, 12)=1; a(9, l)=Il;a(9, U)=rl*sl;a(9, 12)=-rl*cl; a(10, 5)=-m2;a(10, ll)=-l;a(10, 13)=1; a(ll, 6)=-m2;a(U, 12)=-l;a(ll, 14)=1; a(12, 2) =12;a(12, 1

29、1) =rc2*sl2;a(12, 12)=-rc2*cl2.a(12, 13) = (r2-rc2)*sl2;a( 12, 14)=-(r2-rc2)*d2; a(13, 7) =mpl; a(13, 13) =1; a(14, 8)=mpl;a(14, 14)=1; % % b(1) =-((r 1 *c 1+r2*c 12)*u(l)*2+r2*c 12*u(3)*2+2*r2*u(l)*u(3)*cl2); b(2) =-((rl*sl+r2*sl2)*u(l) 2+r2*sl2*u(3) 2+2*r2*u(l)*u(3)*sl2); b(3)=-rcl*cl*u(l) 2

30、; b(4)=-rcl*sl*u(l) 2; b(5)=-((rl*cl+rc2*cl2)*u(l) 2+rc2*cl2*u(3) 2+2*rc2*u(1)*u(3)*c12); b(6)=-((rl*sl+rc2*sl2)*u(l) 2+rc2*sl2*u(3)"2+2*rc2*u(l)*u(3)*sl2); b(8)二 ml*g; b(9)=u(5)~u(6)-ml*g*rcl*cl; b仃1)=m2*g; b(12)=u(6); b(14)=-mpl*g; % out=inv(a)*b MATLAB Fen兩數(shù)的設(shè)置如F： 0 Bloek Parameters!

31、MATLAB Fen 仿真結(jié)果 ①當(dāng)系統(tǒng)輸入轉(zhuǎn)矩都為0.且處于下圖所示位宣時（8 1二?tt/2, 6 2=0）,在重力作用及軸 承等縻擦粘滯阻尼而產(chǎn)生的數(shù)度損失系數(shù)為2 這時利用matlab進(jìn)行系統(tǒng)仿真，輸出四個數(shù)據(jù)，分別為連桿一的角度，連桿二的角度。 端點P的X方向，Y方向點的變化坐標(biāo) 這時示波器顯示如卜?： Q $cop^l 1 o T 尋23 MOQ e A 在這樣的條件下，端點p的坐標(biāo)軌跡的求法： 利用to workspace模塊對仿真程序的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。保存數(shù)組名稱為simout,然后讓輸岀 的P點X方向坐標(biāo)為橫坐標(biāo)，丫方向坐標(biāo)為從坐標(biāo)畫圖，并

32、修飾，程序如下： plot(simout(1:60,3),simout(1:60,4),'b'); hold on; plot(simout(60:115,3),simout(60:115,4),'r'); hold on; plot(simout(115:171,3),simout(115:171,4),'/); hold on; plot(simout(171:201,3),simout(171:201,4),'g'); grid on;box off; title(卩點運(yùn)動軌跡')； xlabel(卩點橫坐標(biāo)');ylabel(卩點縱坐標(biāo)')； legendf第一次

33、順時針運(yùn)動第一次逆時針運(yùn)動第二次順時針運(yùn)動T第二次逆時針運(yùn) 動')； 得到如下圖： . - h ■ ? ——第一次頗時針運(yùn)動 ——第一次逆時針運(yùn)動 第二次妙時針運(yùn)動 第二次逆時苕運(yùn)動 V ? n … ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? r —……1 P點運(yùn)動軌進(jìn) 2 4 6 8 -O-O4-O .:+ ??? - ??? .12 ?§槪坐標(biāo) ②當(dāng)系統(tǒng)輸入轉(zhuǎn)矩T1=T2=0,且處于卜圖所示位置時(8 1=0, 0 2=0) 驅(qū)動及巫力作

34、用及 軸承等摩擦粘滯阻尼而產(chǎn)生的數(shù)度損失系數(shù)為2 利用to workspace模塊對仿真程序的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。保存數(shù)組名稱為simout,然后讓輸出的P 點X方向坐標(biāo)為橫坐標(biāo)，丫方向坐標(biāo)為從坐標(biāo)畫圖，并修飾?得到如下圖： Q5 0 05 P點構(gòu)坐標(biāo) 0 2 4 0 0 6 8 0 0 歸斛S取d ——第一次?時針運(yùn)動 ——第一次謹(jǐn)時針運(yùn)動 箱二次顫時針運(yùn)動 第二次逆時竹運(yùn)動 P點運(yùn)動91進(jìn) ②當(dāng)系統(tǒng)輸入轉(zhuǎn)矩T1=5. T2=0,且處于位置時(6 1=0, 0 2=0),在驅(qū)動及更力作用及軸承等 摩擦粘滯阻尼而產(chǎn)生的數(shù)度

35、損失系數(shù)為2 利用to workspace模塊對仿真程序的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。保存數(shù)組名稱為simout,然后讓輸出的P 點X方向坐標(biāo)為橫坐標(biāo)，丫方向坐標(biāo)為從坐標(biāo)畫圖，并修飾，得到如下圖： ?02 ?04 -06 -08 薦一次談時針運(yùn)動 第一次逆時針運(yùn)動 第二次議時針運(yùn)動 第—次 ifritiain -05  (6 1=0? 0 2=0)，在驅(qū)動及重力作用 ③當(dāng)系統(tǒng)輸入轉(zhuǎn)矩T1=5. T2=0,且處于下圖所示位置時 及軸承等摩擦粘滯阻尼而產(chǎn)生的數(shù)度損失系數(shù)為2 0 P點椅生標(biāo) 0.5 0 P點椅生標(biāo) 0.5 1.5 P點運(yùn)動軌跡 0.5 0 05 -1 怎部袞旺d 0 P點椅生標(biāo) 0.5 0 P點椅生標(biāo) 0.5 由此，可以得到此次仿真是完全成功的. 0 P點椅生標(biāo) 0.5