經分系統(tǒng)構建智能型企業(yè)48

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1、單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,第,*,頁共26頁,利用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提升企業(yè)競爭力,中國移動業(yè)務支撐系統(tǒng)部2008年11月,主要內容,1,3,中國移動經營分析系統(tǒng)概述,經營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應用案例,2,經營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,4,系統(tǒng)建設、應用經驗分享,6,總結,1.,中國移動經營分析系統(tǒng)概述,1,2,中國移動公司概述,中國移動經營分析系統(tǒng)定位,經營分析系統(tǒng)發(fā)展回顧,經營分析系統(tǒng)的ROI,3,4,經營分析系統(tǒng)的管理與社會效益,中國移動經營分析系統(tǒng)的特點,5,6,1.1中國移動公司概述,IT系統(tǒng)概述,公司概述,19

2、98年成立，財富500強2007年第180位,2007年營業(yè)額3569億，EBITDA是1940億元人民幣,2007年用戶數(shù)達3.69億戶,網絡管理系統(tǒng)(NMS),ERP/MIS系統(tǒng),業(yè)務支撐系統(tǒng),1.2 中國移動經營分析系統(tǒng)定位,中國移動經營分析系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫技術為基礎，綜合運用聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計學等多種技術，為企業(yè)經營管理、市場營銷、業(yè)務運營提供分析決策支持的系統(tǒng)。,中國移動已經形成了完整的業(yè)務支撐網體系，逐步構建三大支撐域業(yè)務運營域（NG1-BOSS+NG1-CRM)、運營分析域、運營管理域。經營分析系統(tǒng)作為運營分析域的核心，成為中國移動業(yè)務經營過程的重要支撐環(huán)節(jié),1.3 經

3、營分析系統(tǒng)發(fā)展回顧,搭建數(shù)據(jù)平臺,形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖,納入BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)源,分析功能建設為主,專題推廣,開發(fā)了9大OLAP主題應用,初步與支撐系統(tǒng)BOSS系統(tǒng)構成業(yè)務互動,2006,2005,2004,2003,經營分析1.0,經營分析1.5,通過數(shù)據(jù)集市完成對“地市信息化”工作的支撐,全面支撐數(shù)據(jù)業(yè)務、集團客戶、渠道、位置分析等功能,引入新的數(shù)據(jù)源,通過營銷管理平臺的建設，提升市場一線支撐能力,完成運營性質轉型，凸現(xiàn)系統(tǒng)應用價值,2007,IVR語音,提升數(shù)據(jù)質量,豐富業(yè)務功能,引入數(shù)據(jù)集市,建立兩級數(shù)據(jù)倉庫,信息,門戶,經營分析2.0,2008,提升系統(tǒng)業(yè)務能力，滿足各業(yè)務部門發(fā)展需求,納

4、入中央基地平臺數(shù)據(jù),建立信息門戶，擴展系統(tǒng)使用范圍,深化數(shù)據(jù)集市應用，提升專項業(yè)務應用能力,完善經營分析數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)管理能力,建設數(shù)據(jù)業(yè)務深度運營平臺,精準化營銷,NG-BASS1.0,增強元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質量管理加強數(shù)據(jù)管理的總控能力，,實現(xiàn)集團公司的規(guī)范項目如集團客戶、渠道、增值業(yè)務等內容的建設，同時支撐省內的需求,增加新數(shù)據(jù)源網絡信令數(shù)據(jù)，更好的進行實時營銷,增加客戶分析及運營模塊，打造以客戶為中心營銷及服務,2009,完成數(shù)據(jù)倉庫建設,初步建立應用環(huán)境,搭建數(shù)據(jù)集市，向地市分公司延伸,基于元數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng),建立一級經營分析系統(tǒng)，形成兩級架構,建立經營分析門戶，促進

5、“全員經分”,建立部門數(shù)據(jù)集市,完善營銷管理平臺，將經營分析數(shù)據(jù)納入日常生產環(huán)節(jié),提出“信息穿越”，解決一線員工信息訪問要求,納入信令數(shù)據(jù)，初步建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,1.4 經營分析系統(tǒng)的管理與社會效益,管理效益,社會效益,代辦商銷售分析,抑制了套取企業(yè)商業(yè)利益,SP群發(fā)垃圾彩信分析，有效控制了了欺詐用戶行為,改進企業(yè)經營風險控制手段,個性化營銷和欠費風險控制不斷提升客戶服務的滿意度,為客戶滿意度調查提供詳細分析數(shù)據(jù),有效提升客戶服務滿意度,數(shù)據(jù)匯總能力極大提高，實現(xiàn)財務報表按天匯總，財務監(jiān)管能力不斷增強,市場經營分析已經成為各個層級公司進行市場競爭不可或缺的工具手段,網絡分布分析是公司維護部門

6、開展網絡優(yōu)化的基礎數(shù)據(jù),提升了企業(yè)精準化管理水平,提升了我國在數(shù)據(jù)倉庫領域研究和應用的發(fā)展水平，積累了國企信息化發(fā)展的寶貴經驗,帶動了移動通信數(shù)據(jù)倉庫產業(yè)鏈的發(fā)展，促進相關行業(yè)蓬勃發(fā)展,與北京大學進行合作,建立了產、學、研相結合的創(chuàng)新研發(fā)體系，建立了人才培訓基地，為國內數(shù)據(jù)倉庫領域培養(yǎng)了大量人才，提升了企業(yè)的技術創(chuàng)新能力,1.5 中國移動經營分析系統(tǒng)的特點,技術特征,應用特征,借助分級式數(shù)據(jù)倉庫理論方法，解決了4000TB數(shù)據(jù)倉庫的建設方法問題,通過標準化的數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)倉庫的基本結構,基于CWM標準，使用元數(shù)據(jù)建立了數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng),通過業(yè)務主題分析，大量部署了OLAP技術的使

7、用范圍,借助營銷管理平臺等手段，將經營分析成果嵌入日常工作流程,提出了地市數(shù)據(jù)集市，為地市分公司提供了全面的數(shù)據(jù)應用支撐,部分數(shù)據(jù)挖掘技術取得初步成效,主要內容,1,3,中國移動經營分析系統(tǒng)概述,經營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應用案例,2,經營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,4,系統(tǒng)建設、應用經驗分享,6,總結,2.,中國移動經營分析系統(tǒng)概述,1,2,技術架構,數(shù)據(jù)源,關鍵技術部分,業(yè)務能力,3,4,應用情況,5,2.1 技術架構(1)-兩級數(shù)據(jù)倉庫結構,2.1 技術架構(2)-系統(tǒng)體系框架,2.2 數(shù)據(jù)源,2.3 關鍵技術部分(1),數(shù)據(jù)質量管理子系統(tǒng),2.3 關鍵技術部分,(2)經

8、營分析門戶,以嵌入層、功能層、接入層的劃分方式，明確了經營分析門戶的功能框架，使邏輯架構更加清晰易讀,界定門戶采用Portlet方式開發(fā)建設，在符合業(yè)界標準的基礎上，提升了經營分析門戶的可擴展性,提出經分門戶所采用的技術方向和開發(fā)標準，有助于指導各省進行經營分析門戶建設,明確經營分析門戶與業(yè)務支撐網4A管理平臺之間的關系，以及門戶認證、用戶、權限管理在4A管理體系下的功能實現(xiàn)內容,從應用場景、使用對象的角度，勾勒了經營分析門戶多渠道接入的不同應用方向，為實現(xiàn)“全員經分”奠定基礎,2.3 關鍵技術部分(3),地市數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市,匯總數(shù),據(jù)傳送,角色支撐,應用,業(yè)務功能,應用,地市數(shù)

9、據(jù)集市應用,經營分析門戶,信息推送模塊,門戶接入,瀏覽器,手機,郵件,客戶端,明確在整體系統(tǒng)中的定位,強調通過統(tǒng)一的經分門戶進行接入,通過多種接入方式滿足不同角色不同水平人員的使用，向“全員經分”目標靠攏,計算資源在數(shù)據(jù)倉庫和集市上的合理使用，負荷分擔,明確對營銷管理子系統(tǒng)基礎功能的調用方法,2.3 關鍵技術部分(4),營銷管理平臺,營銷活動支撐,功能,產品資費管理,支撐功能,營銷管理子系統(tǒng),深度運營平臺,營銷應用,地市數(shù)據(jù)集,市營銷應用,提供支撐,外部渠道,系統(tǒng),營銷活動,執(zhí)行,經分,互動,+,+,營銷管理平臺,市場,營銷,應用,營銷管理子系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，根據(jù)業(yè)務流程，,通過經分互動模

10、塊與外部渠道進行交互,，完成營銷活動管理和產品資費管理工作,營銷管理子系統(tǒng)作為,基礎功能組件,，為市場營銷應用、地市數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)業(yè)務深度運營應用平臺提供營銷功能支撐,營銷管理子系統(tǒng)與外部渠道系統(tǒng)中實現(xiàn)的營銷活動執(zhí)行環(huán)節(jié)，共同構成了營銷管理平臺,2.3 關鍵技術部分(5),統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫模型,2.4 業(yè)務能力,2.4 業(yè)務能力(1),渠道管理舉例,渠道信息管理與效益分析,新業(yè)務體驗營銷分析,定制終端銷售分析,電子 渠道分析,省公司決策層,地市分公司決策層,省公司管理層,省公司業(yè)務管理人員,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司專業(yè)分析人員,省公司業(yè)務管理人員,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司管理人員,省

11、公司管理層,省公司業(yè)務管理人員,地市分公司管理人員,主題,分析,KPI,專題,分析,報表,即席,查詢,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司管理人員,地市分公司基層工作人員,渠道用戶,ARPU,日放號量,終端,銷售量,日飛信發(fā),展用戶數(shù),自營廳財務,成本分析,渠道業(yè)務量,發(fā)展分析,營業(yè)廳業(yè)務,負荷分析,平均傭金,成本分析,業(yè)務量,統(tǒng)計報表,渠道發(fā)展,用戶日報表,有價卡,統(tǒng)計報表,號碼資源,統(tǒng)計報表,渠道新業(yè)務,發(fā)展查詢,合作伙伴業(yè),務處理查詢,冷號,統(tǒng)計查詢,店員積分,綜合查詢,任務,完成率,成功體驗,用戶數(shù),模擬體驗,用戶數(shù),營業(yè)廳,情況分析,業(yè)務體,驗分析,收費業(yè)務推廣,情況統(tǒng)計,營銷拉動,比率,

12、終端銷售,排名,渠道銷,售排名,渠道存貨,監(jiān)控分析,市場投放,監(jiān)控分析,渠道銷售,能力分析,竄貨事后,監(jiān)控分析,目標用戶群,行為變化分析,目標用戶群,吻合度分析,銷售拉動,力分析,客戶回訪評,估統(tǒng)計,客戶投訴,評估統(tǒng)計,營銷活動,映射視圖,定制終端,分類視圖,價格,波動視圖,客戶滿意度,客戶,滲透率,業(yè)務,辦理量占比,10086熱線,門戶網站,掌上服務廳,自助終端,網站定制終,端明細查詢,用戶粘度,明細查詢,業(yè)務分析,用戶分析,免費業(yè)務推廣,情況統(tǒng)計,自營廳,效益評估,2.4 業(yè)務能力(2),客戶與服務管理舉例,2.4 業(yè)務能力(3)資源管理舉例,2.5 中國移動經營分析系統(tǒng)應用情況(1),建

13、成了世界最大的分級式數(shù)據(jù)倉庫,完成兩級系統(tǒng)的全國部署,數(shù)據(jù)總容量:4000TB,開發(fā)了豐富的業(yè)務應用,覆蓋市場經營各個領域，實現(xiàn)了255個業(yè)務功能模塊,目前系統(tǒng)OLAP多維分析181個、報表137張、KPI指標79個、數(shù)據(jù)挖掘34個應用,指標口徑中定義了1173個指標,在線查詢時間25秒,保障了系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量,省級系統(tǒng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)時間約0.5天，總部分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)約1天,建立了120條數(shù)據(jù)稽核規(guī)則,創(chuàng)新應用百花齊放。,各省公司在數(shù)據(jù)業(yè)務營銷、渠道管理、人員績效管理、終端分析、客戶服務等很多領域展開應用，優(yōu)秀應用案例層出不窮。匯總的案例總共達到,456項。,災區(qū)漫游客戶定位：汶川地震后，項目組依托經營分

14、析系統(tǒng)提供的客戶位置信息，定位受災的漫游客戶，收集緊急救援信息。共完成對29193名外省漫游客戶的回訪工作,IMEI創(chuàng)新應用：跟蹤iPhone發(fā)展態(tài)勢，深入分析山寨機，把握手機市場變化趨勢,形成良好的應用氛圍。,截止2008年9月，全國31個省市公司共有2.97萬個用戶在使用經營分析系統(tǒng)，業(yè)務部門員工使用普及率已達到79%。每月訪問量約為90.1萬人次，月均訪問次數(shù)已達到30次/人。,業(yè)務部門員工使用經分普及率不斷提升,2.5 中國移動經營分析系統(tǒng)應用情況(2),主要內容,1,3,中國移動經營分析系統(tǒng)概述,經營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應用案例,2,經營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,

15、4,系統(tǒng)建設、應用經驗分享,6,總結,3.,應用案例,1,2,飛信營銷,彩鈴交叉銷售,客戶細分模型,3,3.1 某省飛信業(yè)務精確化營銷(1),數(shù)據(jù)挖掘3步驟,通過研究現(xiàn)有套餐產品客戶在呼叫通話、業(yè)務使用等各方面的行為特征，找到關鍵影響因子；,通過營銷管理平臺，直接將高概率產品目標客戶群推送到營業(yè)廳、短信及網站等營銷渠道，將產品在合適的時間、以合適的語言推薦給合適的客戶，從而贏得營銷機會。,采用數(shù)據(jù)挖掘邏輯回歸方法，訓練得到預測模型，用于預測將會選擇該類套餐產品的潛在用戶群，并以概率形式量化之；,尋找關鍵因子,構建預測模型,推送營業(yè)前臺,1,2,3,3.1 某省飛信業(yè)務精確化營銷(2),預測模型

16、,針對所選變量采用邏輯回歸方法，訓練得到擬合方程式:,logit=log(P/(1-P)=aX0+bX1+cX2+,其中：,p代表成為飛信的概率,X0、X1、X2等代表所選的變量（影響因素）,a、b、c等代表計算得到的系數(shù),P即為計算得到的飛信活躍用戶的概率,3.1 某省飛信業(yè)務精確化營銷(2),預測模型,實際模型：,logit=log(p/(1-p),2.1878,（p代表成為飛信用戶的概率）,+0.1427*TRADEMARK （品牌）,+0.3098*is_trademark4 （是否動感地帶）,-0.4207*is_age32 （年齡是否小于32）,-1.2125*is_sphere3_1_11 （交往圈是否小于11）,-1.3080*is_sphere3_12_15 （交往圈是否在12與15之間）,-1.2624*is_sphere3_16_19 （交往圈是否在16與19之間）,-1.0657*is_sphere3_20 （交往圈是否大于20）,+0.4971*IS_FEIXIN_TERM （是否飛信終端）,+0.000134*N_MU_L_DATE_logi （最近定購的音